海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业，数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视IT系统架构。服务器作为数据中心的核心部件之一，为了适应未来大规模业务增长的需求，也需要对其架构进行优化和重构。

服务器的硬件重构关乎大规模数据中心的效率和成本问题，目标是降低服务器硬件购置成本、提高服务器硬件资源的利用率、降低服务器运维成本，降低综合TCO。

腾讯作为服务器"天蝎标准"的引领者，一直在服务器领域深耕细作，精细化运营。尤其在新技术领域敢为人先，那么对于服务器资源池化技术，腾讯又是怎么看怎么做的呢？请跟随小编去一步步探讨。

WHY服务器资源池化？

腾讯的现役服务器超过数十万台，其中传统的机架式服务器占比超过90%。传统的机架式服务器计算、存储、网络资源配比较为均衡，具有很好的通用性，是比较典型的"One size fits all"方案。所以，在腾讯十多年服务器发展历程中，机架式服务器承担着非常重要的奠基石作用。但是，随着腾讯的单体业务的规模膨胀，传统机架式服务器在应对大规模业务模型时，显露出些丝疲态，在运行某一种资源密集型的应用，效率不够高，还影响密度。譬如：

计算密集型应用，空着的内存插槽、驱动器仓、扩展槽位都影响计算密度；

内存密集型应用，驱动器仓和扩展槽位可能是浪费空间；

存储密集型应用，CPU 和内存的设计配置过高了……

为此，我们付出的代价是：定制不同型号的服务器。目前腾讯现役机型超过百种，新采购机型超过数十种。服务类型的增加，不仅给服务器的资源管理带来了困难，也给服务器的运营增加了很多困难和成本。

传统机架式服务器应对大规模数据中心暴露出来的问题，不仅仅是腾讯一家，业界很多互联网企业、云服务提供商都面临着这个问题。数据中心的负责是多样性的，下图很形象的展示了数据中心不同负载对CPU、MEM、IO的需求：

数据中心工作负载的多样性，横轴是I/O 密集程度，纵轴是CPU 和内存密集程度，可见一个计算和存储等资源配比相对均衡的系统，是很难做到对多种不同应用优化的。

另外，不同类型资源之间也存在生命周期不同步的问题。譬如，CPU 是发展速度最快的，每两三年就性能翻倍，然而存储的技术发展相对缓慢，从而会造成CPU性能和功耗的浪费。

服务器资源池化技术，除了能够带来灵活、弹性的资源部署，提高资源利用率这个优势，还能够更有效的提高服务器的故障修复能力，提升服务器运营效率。综合腾讯十多年的运营数据，硬盘是故障率最高的部件之一，在实现存储池化技术后，多盘存储资源池为单体硬盘提供了很好的冗余设计能力。当单个硬盘出现故障后，可以及时使用其他硬盘资源进行无损恢复，无需立即现场更换硬盘。

谁在研究服务器资源池化？

为了解决这个问题，业界以Intel、Google为首的多家公司着手研究新型的服务器架构。

Intel提出了RSA（Rack Scale Architecture）架构、Google携手伯克利大学提出了WSC（Warehouse Scale Computer）的概念。Intel的RSA架构已经有了清晰的架构设计和路标，目前原型机已经面世。而Google的WSC仍在概念阶段，只有简单的时间表，2020年。

服务器资源池化的挑战？

在这里，我们以Intel的RSA为范例，简单介绍一下服务器资源池化技术。用一句形象的话来比喻RSA：Rack As a Server，即一个机柜就像是一台大型服务器。Intel RSA(Rack Scale Architecture) 架构提供了一种机架重构的方案，其思想是将几种重要的资源池化：CPU 池、内存池、存储池，池化的RSA 模型可以很方便地进行管理和扩展，并降低运行维护成本。业务软件或者OS的视角看到的还是一台传统的服务器，有CPU、内存、硬盘、网卡等，如下图所示：

服务器重构并资源池化后，面临的最大的挑战就是，挑战一：互连与时延（拓扑结构与接口）；挑战二：配置与管理（协议与监控）。

挑战一：互连与时延。资源池之间的网络互连，在链路层协议上，可以有很多种，Intel RSA采用的是以太网，行业上还有其他公司采用PCIe、SAS、Fabric等。不同的网络互连协议，各具优缺点，我们也期待着各种技术的探索成果。但是在物理层上，各家的观点殊途同归：硅光技术。硅光技术不仅继承了光纤传输的高速、低时延的特点，同时也大幅提升了接口密度。

挑战二：配置与管理。服务器的部件资源池化后，需要对部件资源进行发现、记录、分配、回收，以及对逻辑服务器进行组装、卸载等，需要定义一套新的管理软件和协议。目前Intel定义了一套RSA管理软件，提供对服务器资源池的发现、配置和管理。

RSA管理软件不仅仅实现对内部池化资源的配置管理，同样对上提供管理接口，对接OpenStack或VMware等管理软件。服务器资源池化后，产生了大量的配置管理的数据，传统使用I2C总线的IPMI接口和协议，由于传输速率低、协议承载信息量小，无法满足资源池化的配置管理需求。此前，Intel联合HP、Dell建立了一套新的数据中心管理软件协议Redfish，也被Intel导入RSA软件架构，用于优化资源池化管理。

业务软件的同事可能比较关心，服务器资源池化后，对业务软件会有什么影响吗？答案是，不会。服务器资源池化，是从硬件角度对服务器硬件资源进行优化重构；从软件层面来看，是透明的。创建了逻辑服务器后，软件和OS看到的与传统服务器的硬件部件没有区别。

服务器资源池化能力如何助力云服务？

目前虚拟化技术和云服务都是基于虚拟化技术，将单个服务器硬件虚拟成多个虚拟机VM，其目的也是在于提高服务器资源的利用率。但是，由于单个服务器的CPU、内存、硬盘资源颗粒度较小，因此在虚拟化应用中，经常出现资源配置空洞，要么是CPU核数没有分配完，要么是内存没有分配完，更多的情况是硬盘容量存在大量空闲。

而服务器资源池化可以更好的解决上述问题。据了解，现在腾讯云的虚拟化服务是一虚多的能力，而未来将借助服务器资源池化技术逐步实现多虚多的能力。

这样一来，腾讯云通过软件层面提供的虚拟化服务，同时利用服务器资源池化在硬件层面提供的虚拟化能力，能够为用户提供更加灵活的云服务。服务器资源池化后，创建出来的逻辑服务器上，可以继续运行虚拟化和云服务器软件，再创建出虚拟机给用户使用。服务器资源池化后，可以进一步减少云服务产生的资源配置空洞，进一步提高硬件资源的利用率，减少TCO成本。

腾讯目前在服务器资源池化上的研究进展

2014年腾讯服务器平台中心基于资源池化的概念，进行了存储池化的技术预研和POC验证。使用现有的传统机架服务器，搭建了一套存储池化的简易POC模型，如下图所示：

将20台腾讯的B/C类服务器去除硬盘后，组成计算资源池，使用1台TSx存储服务器作为存储资源池，然后基于万兆网络完成存储池与计算池的互连。资源配置方面，将存储池的硬盘划分成20个LUN，用于分配给20个Bx/Cx计算节点的启动盘。

实验中，腾讯实现了20台逻辑服务器的组装，实现了服务器的批量自动部署、远程网络启动、逻辑服务器复位后自组装启动等功能，证实了启动盘存储池化的可行性设计。性能数据方面，通过多次测试和数据捕捉，发现单台TSx的磁盘性能基本能够满足20台Bx/Cx的同时启动的数据读取需求；网络端口的流量上，10GE网卡刚刚能够满足20台Bx/Cx的数据吞吐量要求，而且网络吞吐量与启动节点数成正比，如下图：

整体数据表明，存储池化技术是可以满足多计算节点共享启动盘的需求的。这为服务器弹性部署和扩展提供了强有力的数据支撑。为腾讯下一步在服务器资源池化的研究奠定了坚实的基础。

前文也提到过资源池化在故障运维上带来的优势，为此，腾讯在2014年的POC验证中，也设计并验证了单体硬盘故障的无损恢复功能。

在POC设计上，存储池采用全局RAID设计，当单个物理硬件出现故障时，不影响业务使用。单个资源的故障可在线使用备用资源实时无损修复，无需人工立即到现场进行磁盘更换修复。

综述

服务器资源池化技术在灵活弹性部署、故障冗余能力、降低TCO等方面都具备优势，但是在技术细节上还存在很多疑问有待探索。腾讯正持续跟进行业最新的资源池化技术动态，保持与合作伙伴的密切合作，设计T-Rack3.0，并把T-Rack3.0（Tencent Rack3.0）中标准化的、共性的设计开放到天蝎3.0标准中，优化行业整体实力。

相信未来腾讯在云计算、大数据领域会给整个行业带来更具竞争力的服务器解决方案。