寒武纪是地球生命大爆发的年代，从那时起，地球进入了生命的新纪元。中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组把他们研制的“ 学习处理器”命名为“寒武纪”，就是希望这世界上第一款模拟人类神经元和突触进行 学习的处理器，能开启人工智能的新纪元。日前，记者采访了陈天石研究员，一探“寒武纪”的真面目。

　　更类似人脑的“寒武纪”

“现在最红的人工智能可能要算AlphaGo（阿尔法狗），很多人都问我‘寒武纪’和‘阿尔法狗’有什么区别？”陈天石笑了笑说：“这是两个完全不同的概念，就像鸡同鸭比。如果硬要比的话，或许可以说，如果未来能把阿尔法狗的芯片换成寒武纪，那么一个小盒子就能装下了。”

据报道，阿尔法狗能战胜围棋高手李世石，使用了约170个图形处理器和1200个中央处理器。陈天石解释说， 学习的基本操作是神经元和突触的处理，而阿尔法狗使用的传统处理器是在通用计算上发展起来的，其基本操作为算术操作和逻辑操作，往往需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理。“简单地说，它是沿着一个比较复杂的方程一步一步往下运算。告诉任何人这个方程，你一步一步算下去，都能战胜李世石。只不过阿尔法狗的‘脑子’多，运算速度更快。”陈天石说。

而“寒武纪”芯片执行的是一种与通用计算完全不同的指令集——电脑语“DianNaoYu”。所谓指令集就是电脑“语言”，其直接面对大规模神经元和突触的处理，一条指令即可完成一组神经元的处理。模拟实验表明，“寒武纪”相对于传统的执行x86指令集的芯片，有两个数量级的性能提升。

与传统的通用计算指令集相比，“电脑语”显然更类似人类大脑的学习方式，因此有人将其称为“下一代人工智能技术”。但陈天石表示，“寒武纪”不是代替中央处理器的颠覆式革命。从目前的情况来看，它更像是一款针对智能认知等应用的专用芯片，“我们的优势主要集中在人脸识别、声音识别等人工智能方面。比如，传统的手机或个人电脑主板上嵌入‘寒武纪’芯片后，将极大提高处理这类任务的速度，降低能耗”。

　　理想主义者的胜利

“寒武纪”并非横空出世。从2008年起，陈云霁、陈天石课题组就一直在这个方向上坚持着。陈天石说：“我们总习惯于和国际同类研究类比，得出自己的位置。但在这个领域，我们是第一个，实在无法比较。”

陈天石有理由骄傲——“寒武纪”相关工作先后获得了计算机硬件领域顶级会议的最佳论文奖；国际计算机学会通讯将“寒武纪1号”评选为2014年计算机领域20个研究焦点之一；“电脑语”被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016接收，其评分在近300篇投稿中排名第一，就在该次会议上，提交的近1/6的论文引用了“寒武纪”的工作进行 学习处理器探索。

“从不被看好中坚持下来，非常不容易。”陈天石说，“但做科研总得做点不一样的吧！”2014年，陈天石和陈云霁曾在《中国计算机学会通讯》上这样写道：“研究者应该坚持自己的学术理想，重视论文但不为论文发表所左右；同时尽力宣传自己的研究方向，推动这个方向被国际学术圈的主流认可。经过长期的等待和努力，也许有一天，自己的研究方向就会成为热点。到那时，过去的一切坎坷都会被证明是值得的。”

“寒武纪”的成功是一群理想主义者的胜利，他们要将理想主义“进行到底”——“寒武纪”的产业化进程已经开启。“可能下次你们再来采访我，我的名片就要换个头衔了。”陈天石笑着说，“未来几个月会运行寒武纪公司”，产业化运营主要分为高性能服务器芯片、高能效终端芯片和服务机器人芯片，“‘寒武纪’能支持各种智能主机和终端，也能拓展到更多算法上”。