据VentureBeat报道，“Alexa，我从这到芝加哥要多久？”这个问题不是很复杂，在很多方面更像是搜索查询，应该与AI（人工智能）没什么关系。然而，有几个重要的数据点，运行在亚马逊Echo上的Alexa助手不知道怎么做。当被问及这个问题时，该聊天机器人只告诉用户：设置日常通勤的交通路线。

在新的谷歌Allo消息应用中，使用谷歌助手（Google Assistant）聊天机器人，事情有所不同。像上面那样的问题，会给出更好的结果。谷歌在过去18年时间里一直分析数据用于搜索查询。谷歌助手知道本文作者住在明尼波利斯市的郊外，并能轻松计算出里程和旅行时间。本文作者学的是新闻专业，没有正式学过AI。尽管如此，过去15年本文作者研究过硬件和软件。

当他看到好的聊天机器人也会知道，它们必须是有帮助的、提供无缝体验的、思考迅速、有实用功能和模拟人类行为的。不管对AI的定义是什么，有点不会变——消费者认为AI是会思考的机器。如果机器不能思考，就不是AI。例如，当本文作者晚上告诉Alexa关灯，可以得到帮助，当他问Alexa奥地利人口有多少时，聊天机器人可以提供信息。然而，当他要Alexa按人口多少排定国家名次时，Alexa就说不出来了。

为什么会这样？谷歌助手可以回答，因为它更智能——从1997年起就为用户分析了这个问题100万次。谷歌助手和Alexa一个关键不同点是，谷歌能理解上下文。如果用户问Minnesota Vikings队的信息，然后问四分卫的信息，谷歌助手会知道用户对Sam Bradford的信息感兴趣。当Alexa说出是Teddy Bridgewater，从技术上说没错——例如，他受伤了但还是四分卫人选。然而，当问到“他何时出生”时，Alexa无法回答。

此外，谷歌助手能理解涉及人与人关系的语境，在Allo应用与朋友聊Vikings队，输入@Google并询问比赛的交通情况。令人惊喜的是，谷歌知道并告诉说今天交通拥堵。谷歌知道用户在谈论Vikings比赛，这种语境化能力说明在机器背后有一些类人智慧，说明谷歌助手并非好听些的搜索引擎。当用户按麦克风按钮并说话时，Allo也能理解，谷歌知道用户住哪，这些都有用。

Alexa有很多技能——本文作者测试了很多事情，从房屋的前门锁到订披萨——但该聊天机器人不擅长自由对话、语境化或处理搜索查询。Alexa要像AI机器一样服务还有很长的路要走。尽管如此，本文作者相信亚马逊会继续努力改进这个聊天机器人。本文作者喜欢Alexa涉及很多事情——音频图书、购物甚至玩游戏，这些都符合智能机器观点。在使用数周后，你会习惯与Alexa交谈，开始视其为可信赖的同伴。

苹果Siri、谷歌助手和Alexa都是今天最好的AI样品，至少在提供真正帮助和建立消费者信赖上是如此。还有好得多的聊天机器人（如IBM的Watson），但本文作者开始几乎每日使用谷歌助手，依赖Siri（使用移动设备）和Alexa（使用桌面设备）。它们只会变得更智能和更有用。 现在，本文作者将对谷歌助手求助最困难和最具挑战性的问题，并将报道进展如何。

【来源：网易科技】