BAT的人工智能之争正在日渐升温，过去三家之间的战略平衡似乎正在逐渐发生新的倾斜。百度大脑的负责人吴恩达、百度五人车负责人王劲先后离职后，腾讯高调迎来了AI科学家张潼。而阿里则是在深圳举办云栖大会深圳峰会，介绍云计算和人工智能技术在医疗、制造领域的应用进展。

BAT三家之间，前者太过激进，后者有些迟疑，而阿里似乎有条不紊，一直走在技术和实用的微妙平衡之间。然而，BAT的人工智能之战已经升级，IoT才是真正的下半场。正如阿里云总裁胡晓明在这次云栖大会上提到的“万物智能”概念让人感到颇为精彩，因为与很多不切实际的浮夸概念不同的是，云计算和人工智能技术在医疗、制造领域的应用进展显然更为值得关注。

“万物智能”的真谛恰恰是“实用主义”

之所以说“万物智能”的真谛是“实用主义”是因为过去我们常常见到哪些炫技的产物，这些产物大多是以单一孤立的身份存在。但这些孤立存在的物品并不能给生活带来真正的改变。

正如物联网之父凯文· 艾希顿曾谈到的一句话：不是我说，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣！在这位1999年就提出“全球物品信息实时共享的实物互联网”的老教授眼中，物联网的真正奥义在于高效化的大数据，而不是这些过家家的玩意儿。

“万物智能”这个理念恰恰是和IoT一脉相承的。早在去年，阿里王坚博士在《在线》一书中说，互联网变成基础设施，数据变成新的生产资料，计算变成公共服务，这三者裂变的结果是新经济的出现，我把它称作计算经济，它是在现时代的经济……无论是欧洲所说的工业4.0和数字经济，还是美国所说的各项经济以及产业互联网，它们相结合的结果就是以互联网、数据和计算为基础的计算经济。

IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面。用工信部苗圩在今年3月提到的一句话来看是这样的——若使用发达国家工业标准来衡量，我国很多企业现在还没达到2.0，因而在推进我国工业化进程中需要循序渐进，需要补上2.0的课，还要推进3.0，还要向4.0方面发展。互联网乃至物联网恰恰是缩短连接链路的最有效手段。

不仅仅是工业层面上，在公共领域也是如此，在医疗、教育、交通等领域，IoT带来的变化将是翻天覆地的。IoT背后的大数据主要来源于各类传感器和网络系统，源数据输入来自实时的智能手机、 、无线基站、建筑物、路由等，传送位置、时间、正在使用的服务项目等信息。

这些信息被阿里云这样的云服务所接受之后，还会被用户公共领域，通过数据改造现实。所以，阿里云ET无论是进入医疗和制造领域，还是机器学习平台PAI2.0的推出，都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。着恰恰是在给制造业企业乃至学校、医院等一系列公共服务机构提供智能服务。

透过互联网 看IoT的现实未来

智慧城市解决方案公司REDtone IOT此前曾经发布过一份《2016物联网（IOT）智慧城市报告》这份报告中提到了“物联网发展的十大趋势”其中两条便是：

1、智慧城市以及自动驾驶 将成为物联网科技的重点项目；

2、目前物联网的关键在于大数据，而非实物。

之所以说自动驾驶 会是物联网科技的重点项目其核心原因还是在于， 背后所连接的不仅仅是制造业企业，更是人类的出行需求以及出行需求背后的衍生需求，而这些需求背后的数据恰恰又和智慧交通、智慧城市乃至各式各样的消费、生活、出行数据联系在一起。

而这也引出了第二条的核心原因，为什么物联网的关键在于大数据，而非实物——据统计，2009年全球数据流达800000 PB，预计2020年将达35 ZB，这其中包括了家庭数据、公共数据、个人数据以及商务数据，但目前80%的数据没有经过很好的整合和结构化。物联网的关键就在于将数据进行点对点的归类和逻辑关联。数据背后的分析才能真正运用在实际生产、生活之中，起到指导作用。恰恰如此，在 身上尤其能够感受到IoT的功效和作用。

今年年初，IBM发布了首份 行业报告《2025 展望：大业无疆》对 175 位高管进行 了调研，包括来自OEM和供应商的高管。该报告提出了未来十年 行业的三大颠覆性因素：日益精明的消费者、不断变化的移动模式以及变革中的生态系统。

这份新报告中分析了全球 16000 多位消费者对 行业的看法，尤其是他们个人在未来十年中希望如何使用 。随着消费者与 之间关系的不断变化，“开车”的含义不再仅仅是“驾驶车辆”。未来， 可以知道乘坐人员是谁，为他们作出决策，甚至可以成为可信的伙伴。消费者非常渴望 成为物联网 (IoT) 中的另一种智能设备，尽管它是重量以吨计的“大家伙”。

如果说IBM这份报道还仅仅只是预测的话，那么阿里云总裁胡晓明在云栖大会的这个表述则早已成为现实——他说，2017年将有70万辆搭载YunOSAuto的互联网 推向市场。而且自去年8月正式上市以来，互联网 在7个月内累计轨迹点超过117亿个，这些路线轨迹绘制出的中国地图定位越来越精准。同时，上路的互联网 还在不断地收集PM2.5数据和道路情况数据。”

这些数据是非常可怕的，因为当数据在线、当服务连接的时候，重要的是如何发挥数据的价值，并用于提升用户生活品质、工作效率。当数据沉淀、分析之后，未来还可以用于改善用户的驾驶习惯、补充道路数据、帮助产品功能改善等，甚至是如果这种数据和相关部门合作之后，很可能会带来更大的效果——在智慧交通以及城市规划甚至是用户衍生需求上会产生更大的作用。

IoT要看大数据更要系统性的连接

IoT中大数据固然重要，当然还需要系统性的连接。所谓系统性的连接，很大一部分原因则在于在芯片、操作系统层面上统一协议。

因为万物互联生态系统发展的真正障碍并不在技术，而在于系统的互操作性，实现互操作性的关键是实现标准化，尤其是协议的标准化。只有遵循统一的标准协议，不同终端才能彼此发现、连接和对话。消费者真正需要的是不同品牌、不同类型的各种终端之间的无缝连接，大量互相竞争的不同协议对消费者毫无益处。

目前我们所看到的问题恰恰正是如此，百度、阿里、腾讯、华为、小米等一系列企业都像在IoT的概念上有所作为，但我们看到更多的企业仅仅只是在终端上大费周章，但终端恰恰是最不可控的一环。

打一个不恰当的比方，这就好比是安卓系统诞生的前夜，你不断生产各式各样的基于自家系统研发的智能手机，但这些手机用着自家封闭的操作系统，与安卓毫无关系，最终只会在生态的紧逼之下陷入闭门造车的困境。当年的诺基亚恰恰是死在这个点上。如今在IoT中沉迷于硬件的厂商很可能也会面临这个问题。

所以你会看到，不同格局和思路的企业，他们的行为也各不相同。马云前段时间宣布启动“NASA”计划，其中很大层面的思考便在于面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术上展开突破。

这种突破恰恰是真正底层规则的突破。就像是谷歌在当年推出安卓、高通在当年掏出骁龙一样，会影响未来的游戏规则。其实去看在云计算领域，阿里云自主研发的服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天系统，这让其服务了全球超过70万的企业客户；而在物联网领域，阿里推出的YunOS已经成为国内第三大操作系统，在智能手机、电视、 、IoT物联网领域已得以广泛的使用。

IoT产业链中的参与者，可以从四个方向进行自我定位，寻找合适的商业模式：分别是设备提供商、网络提供商、平台提供商、以及应用开发者。但真正构建起这四个参与者的平台的人，恐怕才是最具有生态能力的人。

巨头们需要长期投入，把IoT真正构建起一套规则的做法。BAT的人工智能之战已经升级，万物互联恐怕才是真正的下半场。

作者：深几度，微信号：852405518，微信公众号“深几度”，转载请保留版权内容。