近日,深信服AI研发部总经理时文涛受邀出席“2025年GDC全球开发者先锋大会”《AI焕新,塑医疗未来》论坛,并以《模塑医疗,共WiN-AI》为主题,发表了精彩演讲。在会议现场众多行业同仁的共同见证下,深信服与卫宁健康联合发布了内置“双模+双应用”一体化交付解决方案——WiN-AI卫信云。
时文涛指出,医疗大模型在实际应用落地中的主要难点是“用不起”、“不会用”、“用不好”,重点还是在“用”。有了模型,并不意味着真正做好了应用,大模型只是一个工具,一种能力,最终还是要回归到实际业务的应用。如何将大模型能力与业务流程和应用有效结合,这是规划者更应该关注的。
为此,深信服与卫宁健康联合打造了一体化交付解决方案——WiN-AI卫信云,以「线上线下一朵云」为基座,通过线下智算升级与线上能力订阅,为医疗用户提供从模型训练、推理加速到应用创新的全栈服务。全新升级版WiN-AI卫信云,可内置通用与专用双模型、AI算力调度平台、算力资源,以及卫宁健康AI双应用(医疗大语言模型WiNGPT 2.8、人工智能医护助手WiNEX Copilot 2.1版本)。
更灵活的扩展性,让未来模型管理化繁为简
各大模型厂商你追我赶,模型的能力日新月异。从长远发展来看,用户不能将自己禁锢于某一个基模型中,更不能被某个固定版本所束缚,未来的发展需要的是灵活与开放,是持续进化和无限可能。深信服AICP算力平台能够有效管理各种开源的基模型和版本,以及客户的私有模型。无论是基模型的获取更新,还是二次微调与训练、推理部署、业务高可用,深信服AICP算力平台都能化繁为简,让技术的洪流在有序的河道中奔涌。
全面优化推理性能,体验更佳,成本更低
深信服通过AICP算力平台的部署方案在多实例、并发推理场景中可实现5-10倍的性能提升,大模型并发度更高、吞吐量更大、推理响应延时更低。从而使AI加持下的WiN-AI卫信云能够全面提升用户的使用体验,让用户在AI应用构建及实际使用时,资源投入更低、体验更优。
1.成本重构:WiN-AI卫信云内嵌推理优化模型,通过算力资源精准调度,实现最大推理GPU成本下降75%,资源利用率达行业前沿水平。
2.性能跃迁:相较开源方案(如Ollama),在32B模型64并发场景下,问答吞吐量提升10倍,长文本处理稳定性提升300%。
图注:硬件资源:INT4用2*4090,FP16用4*4090
模型动态加密,保障模型知识产权和安全
通过模型动态加密的方式,防止恶意攻击和盗取,让模型服务上线即安全,性能损耗低于5%。通过身份认证、数据集和模型文件静态落盘加密的方式,为模型提供训练全生命周期安全防护。
1.模型动态加密技术:采用结构加密(增加伪分支),权重加密(替换为伪权重),算子加密(增加伪算子)的方式对模型结构进行混淆加密,保护模型运行态安全。
2.自适应加密算法:设计自适应的加密算法,能够针对不同模型,自适应调整和组合不同强度的结构加密/权重加密/算子加密技术,保护模型安全的同时,也保障了部署的可行性和推理性能。
联合行业生态,软硬 优化,实现自主可控
深信服联合了国内多家GPU厂商,进行 的软硬协同优化,实现了能够对标国际厂商的推理性能。从以下测试数据可以看出,当承载相同大模型时,在主流34B大模型下,经过软硬协同优化后的国产卡性价比显著高于国际厂商,性能对比结果达到137.5%!
在科技浪潮奔涌的时代,深信服与卫宁健康以默契的协作与 的融合,迅速应对行业前沿技术带来的挑战与机遇,不断升级优化联合解决方案:2020年,双方正式发布了联合打造的一体化解决方案,播下了“卫信云”的种子,以“软硬一体化”的方式开辟智慧医疗新路径。2024年,随着业务需求的迭代,这颗种子在创新的沃土中,成长为全新升级的WiN-AI卫信云——深信服面向AIGC的新一代云平台与卫宁健康WiNEX软件的创新融合,性能、安全、交付便捷性实现质的飞跃。2025年初,双方再度以DeepSeek为基石,推出内置“双模+双应用”的WiN-AI卫信云,以更高效、更经济的方式为医疗行业注入智能化新动能。
我们相信,唯有以自主创新为帆,以生态合作为桨,才能让信息技术在浩瀚海洋中乘风破浪,让百花齐放的科技之光,照亮每一个角落,赋予用户更多选择,让数字化的便利惠及万千大众。
