来源/阿尔法工场研究院
导语：过往的产品打造已经验证了西湖心辰的商业潜力，与 OpenAI 相似的人才与理念，也让其在打造中国版GPT的道路上，具备了更加坚实的基础。
上月月底，完成百度风投领投的Pre-A轮融资后，西湖心辰（杭州）科技有限公司（以下简称“西湖心辰”）近日再获汤姆猫（300459.SZ）战略投资。
产品全球用户基数庞大，月活跃用户超4亿的汤姆猫，之所以会选中西湖心辰，是因为看中了其领先国内的大模型研发水准及其有长期记忆、情感感知和主动聊天的特色。
凭借着顶流的技术团队、多模态的技术优势，这个默默无闻的低调企业，不仅打造了国内极少数能与GPT-3.5一较高下的大模型，还多次赢得了360周鸿祎、美团王慧文的青睐。
如今，汤姆猫将成为西湖心辰团队外的最大外部股东，凭籍本次投资，双方将在多模态大模型、通用人工智能垂直领域模型及终端硬件等交互产品领域开展 合作并快速落地。
将“会说话的汤姆猫”升级迭代成有记忆、有情感、能主动聊天的汤姆猫，将应用场景从游戏拓展到教育、智能硬件、智能家居入口。
01 低调的顶流团队
虽然在目前这场追逐GPT的热潮中，不少企业都立下了赶超 OpenAI、打造「中国版 ChatGPT」的豪言壮志，其中就包括了「西湖心辰」这家创立时间不到两年的公司。
那么，为何这家如此年轻的企业，敢夸下这样的海口？
最重要的原因，恐怕就在于，这支低调的团队，拥有国内几乎最顶尖的研究力量
西湖心辰的创始人蓝振忠，不仅身为卡内基梅隆大学(CMU)的人工智能博士，还在Google人工智能研究院担任科学家期间，主导研发了谷歌大模型BERT的轻量化版本：ALBERT（学术引用4600+），大模型领域颇有影响力。
目前，蓝振忠的相关研究已应用在Google News和Google Assistant等覆盖数亿用户的产品中，同时，蓝振忠还是国内目前极少数有实际使用数千张GPU训练出大模型经验的科研工作者之一。
「西湖心辰」团队的核心成员，既有来自Google、Meta、Amazon等公司的高管和科研专家，覆盖了大模型的架构、训练、推理等关键环节。也有在应用层面深耕人与AI交互、自然语言处理，并颇具技术经验的实干型人才。
可谓建立了一套从理论到应用层面的完整人才体系。
这支高人才密度的团队，为西湖心辰带来了深厚的技术实力和前瞻性。
更重要的是，西湖心辰背靠中国新型研究型大学西湖大学，拥有丰厚的人才储备和强大的算力资源，此前，西湖大学就曾利用大规模 AI 集群成功解析新冠病毒的受体—— ACE2 的全长结构，此成果登上 Science 封面，推动了抗疫药物的研发。
如此雄厚的技术实力，无疑为西湖心辰打造“中国版 ChatGPT”的道路奠定了基础。
02 匹敌GPT-3.5？
汇聚了国内顶尖AI人才的西湖心辰，专注于大模型的研究和应用，秉承提升通用大模型能力，推进上层应用智能化的认知理念，构建了模型层—中间层—应用层的产品架构。
凭借着过硬的技术积累，他们在大模型的研究和商业化落地方面，领先国内其他创业团队一年，已经积累了超过百万的用户，并且在模型层，训练出了匹敌GPT3.5 千亿级参数的语言大模型RIO。
按照模型参数量大小，RIO系列现在已有十几个成员，参数量从100多亿到1000多亿不等，支持中英文双语，除了记忆外，还掌握了搜索引擎、知识图谱、外部数据等认知工具调用能力。
通过一个收集的用户如何用大模型的通用题库（该方法与GPT3.5的评估方式相似），西湖心辰把RIO模型与GPT3.5做了比较，发现130亿参数的RIO模型可以达到类似于GPT3.5的效果，即标注者无法分辨出哪一个更好一些。
当通用模型预训练完备后，垂直领域的高质量数据是持续迭代的基础——在获得数据之后，调优功能会让模型更智能。
目前，RIO大模型在处理非结构化数据的能力上有了极大提升，过往在企业内部沉淀下来却未被充分利用的数据，将在大模型赋能下展示出更多价值。
在这一产品架构下，终端应用和底层大模型的联动十分紧密。
蓝振忠表示，西湖心辰推出应用时，会依据应用的难度和需要推理的速度选择合适的模型，再通过该应用相关领域的数据进行调优。模型的能力也会直接影响的整体效果。
在大模型数据质量日益提升的情况下，各种基于应用层面的具体产品，也就应运而生了。
03 多模态的试水
在应用层面，西湖心辰目前围绕着心理、绘画和写作方面，推出了三款产品，并已积累了数百万用户。
它们分别是：
心理咨询小程序——聊会小天。
AI写作小程序——Friday快写宝。
AI绘画小程序——造梦日记。
1.聊会小天
2020年，刚回国发展的蓝振忠，遇到了突如其来的疫情，面对疫情造成的不安、焦虑，蓝振忠意识到，AI在解决社会心理需求方面，也能发挥重要作用。
于是，蓝振忠迅速组建了一支科研队伍，着手研发AI心理咨询平台，想要打造一个更普惠、智能且专业的AI心理咨询平台。
目前，AI心理咨询平台小天，已经和多个医院开展合作，接访了来自全国各地的咨询者近2万人，并通过获取的真实的、高质量的数据集，加速产品迭代，为用户提供 情感陪伴。
2.Friday快写宝
凭借着自主研发的创新性AI算法和对Google搜索引擎偏好的了解，FridayAI开发了60多种不同的写作模板，以及100多种可定制的写作场景。
选择模板后，只需要输入关键词，就能有针对性地生成独特、原创且高质量的文案。
凭借着强大的文本生成技术、AI编辑能力，Friday快写宝能满足电商、新媒体、短视频等多个领域，多种文风的不同文案。
从而极大地提升了企业的出稿效率。
3.造梦日记
西湖心辰在2022年8月推出的AI画图产品“盗梦师”（现已改为“造梦日记”）， 目前积累了超过百万 C 端用户，数十家 B 端用户。
经测试，造梦日记生成的AI绘画速度仅在3秒之内，而市面上其他平台的出图速度则在几十秒甚至一两分钟左右。
这样的快速反映也是得益于西湖心辰在AI领域多年的技术，以及西湖大学实验室的成熟算力。
除了出色的生成速度，造梦日记也针对诸如漫画、内容营销等专业用户开发了会员版，涵盖了丰富的专属模型，也可以自定义自己的画风，从而满足了多样化的绘画需求。
04 在地上拽着AI的风筝
如果说，OpenAI的成功，让ChatGPT成为了引爆AGI(人工通用智能)万里征程的第一个爆点，那么接下来最有可能的爆点，就是AGI沿途所涉及的各种应用。
因为再先进的模型，再出色的算法，终归还是要满足社会的真实需求，才能真正生根发芽。
而西湖心辰创始人蓝振忠，以突出的国内外学术与产业融合的积累，赋予了西湖心辰立足多模态大模型，穿透模型层、中间层以及应用层的布局战略。
虽然语言大模型的投入更大，但当用户足够多，数十亿的成本平摊下来，几乎可以忽略不计，跟高速的建设是一个逻辑。
而对于写作、绘画这类各行业都有着巨大需求的“泛用”技能，西湖心辰则下足了领域细分的功夫，满足了多业态，多层次群体的需求。
如文本生成的应用场景覆盖营销文案写作、邮件写作、办公写作、论文写作、短消息回复等等用途，不仅更专业，也更“体贴”。
而其推出的AI绘画工具，也最大程度地兼顾了普通、专业、B 端、甚至小 B 端群体的使用需求。
过往的产品打造已经验证了西湖心辰的商业潜力，而与 OpenAI 相似的人才与理念，也让其在打造中国版GPT的道路上，具备了更加坚实的基础。
正如Sam Altman 不一味坚持技术理想主义，引入微软，平衡了技术发展的需求与商业转化的目标，并最终成就了ChatGPT一样，
当前中国AGI的发展，也需要像西湖心辰这样，在地上紧紧拽着人工智能这个风筝，将之与世间各种需求紧密相连的企业。
