文 | 智能相对论
作者 | 陈泊丞
2019年，彼时的AI赛道还不像今天这么热。
这一年，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中，政策关键词从“加快”“加强”转变为“深化”，开始进入行业需求快速增长的应用探索期。而华为也在这个阶段完成了初步的战略布局和自主技术储备，向更深层次迈进。科大讯飞也前瞻性地联合多家国内厂商围绕根技术进行科研攻关，并希望通过一系列自主创新，提升AI领域的自主化水平，从而真正与国际科技巨头们能在同一起跑线上进行竞争。相似的经历、一致的目标，让科大讯飞和华为意识到对根技术的探索任重道远，并开始寻求 的合作。
本土科技厂商的双向奔赴：“敢用－真用－会用－用好”步步深入
回顾讯飞星火大模型和华为昇腾的合作之路，科大讯飞副总裁、AI工程院院长潘青华梳理出了四个关键阶段，即“敢用－真用－会用－用好”，双方在每一个阶段都遇到了大量的问题、顾虑，最终携手克服困难，才把原生创新的路径走通。在与昇腾合作之前，科大讯飞就已经做了很多技术上的行动，比如自研 学习并行训练框架和训推工具链，基于国内优秀软硬件基础设施打造稳定高效的大规模 学习训练平台等等，但是在核心算力层面上始终没有很好的国产化解决方案，算力资源成了本土科技厂商发展AI大模型的一个关键限制。在这种情况下，科大讯飞走出了“敢用”的第一步。
随着对根技术需求的认识加深以及对昇腾AI平台性能的了解，科大讯飞开始尝试基于昇腾AI进行模型训练和推理工作。昇腾以其高度专业的服务态度和服务能力，全力支持讯飞AI训练移植优化，包含语音识别、语音理解、机器翻译等模型在昇腾算力资源上的移植适配。这让科大讯飞与昇腾AI的合作继续进入了“真用”阶段，开始寻求发展中解决大模型训练推理的核心难题。
以国内首个支持万亿参数大模型训练的智算集群“飞星一号”正式上线为标志性节点，科大讯飞不仅在业界首创基于RoCE的大规模无损组网，还与昇腾AI联合解决500余次软硬件问题，首次实现千亿参数大模型训练效率达到业界水平。在这个过程中，科大讯飞与昇腾AI共同攻坚克难，解决大规模集群训练中保存断点后性能“抖动”、性能“爬坡”等疑难杂症。有了这些成功的探索与验证，科大讯飞与昇腾AI的合作进入了以原生创新为主导的“会用”阶段，双方在根技术上的攻关取得显著回馈。
基于昇腾硬件亲和特性，科大讯飞对星火大模型的模型结构进行重新设计，不仅让星火大模型训练性能较之前提升10%，还创新实现了混合长序列并行算法，促使星火大模型在昇腾上的长序列性能提升了15%。今年6月，科大讯飞正式发布完全基于昇腾算力训练的星火大模型V4.0，其中星火V4.0在国内外中英文12项主流测试集的8项中，实现了对GPT-4Turbo的超越，成功晋升为业界领先的通用大模型底座。
未来，科大讯飞将继续思考如何进一步“用好”昇腾AI，面向更大规模集群和更大规模训练任务，共同探索如何持续挖潜集群性能、大模型推理性能如何进一步提升等等一系列问题。
一路走来，步步深入，科大讯飞与昇腾AI从最初的接触探索到后来的深入协同，再到原生创新的成功实践，双方以 合作的姿态，在AI原生创新之路上越走越坚定。
本土化技术创新完成了一次很好的验证
本土化技术创新难在两大方面，一是技术难做，没有解题思路，二是项目难坚持，没有持续解决问题的理念，往往就会无疾而终。这是一段长期的探索历程，技术决定了起步，而理念决定了起步后的发展是否能长期。
一、技术与理念的双向奔赴。
科大讯飞与昇腾AI的这场合作之所以能成功，不仅是技术层面的深入协同，还有理念层面的双向奔赴。比如针对大规模集群训练两个月后“越训越慢”的问题，科大讯飞与昇腾AI通过集合通信－驱动－内核的层层分析，最终发现操作系统内核问题，导致算子下发时间变长、训练性能下降，才有了后续的解决方案。
二、互为反哺的价值共生。
此次合作中，业界看到的更多是科大讯飞基于昇腾AI完成了一系列成就，但与此同时，昇腾AI也在接受反哺。科大讯飞深入参与并助力昇腾持续完善面向大模型的软件生态，共同开发和优化了基础算子和通信算子共120多个，基于底层开放API接口也开发了自定义融合算子30多个。同时，双方共同组建的联合项目组还推动了昇腾工具50多项关键特性的开发，促使Mindstudio工具不断完善，也持续丰富了昇腾的大模型工具集。
好的合作关系一定是互相成就的，双方在本次合作中收获的巨大成果便是具象化呈现，若要实现本土化技术创新，就应该在互为反哺的价值共生关系中去寻求答案。
三、惠及产业发展的生态成果。
科大讯飞和昇腾AI的这场合作，在惠及企业自身的同时，也在推动着中国AI产业的跨越发展。比如，双方联合打造的国内首个支持万亿参数规模大模型训练的智算集群“飞星一号”，大幅提升我国在人工智能领域的行业竞争力。接下来双方将继续深入探索未来中国人工智能产业发展的关键问题，相信将有更多技术创新与生态成果，更广泛地惠及千行万业。
大模型原生创新时代开了个好头
科大讯飞和昇腾AI的双向奔赴为中国AI产业发展开了一个好头。正如潘青华院长在演讲中强调，“只有持续跑得快才能最终跑得赢。”中国AI产业发展需要持续跑得快。
现阶段，“原生创新”概念经常被行业所提及。但大部分的讨论只停留在了应用原生创新之上，认为只要把AI应用孵化在技术平台上，就是做到了原生创新，往往却忽视了根技术的原生创新。
如果孵化到国外的技术平台，做到了应用的原生创新，那确实是“跑得快”，但是能“持续”吗？其中客观存在的不稳定性和高风险，或许会在未来的某天突然“暴雷”，给企业经营和产业发展带来不可挽回的损失。
而只有基于根技术的自主创新，放在自家的技术平台上孵化、培育，那才有“持续跑得快、跑得稳”，最终“跑得赢”，跑向一个真正的大模型原生创新时代。科大讯飞和昇腾AI就一直在为这样的时代而努力。
基于讯飞星火医疗大模型平台和昇腾AI基础软硬件，科大讯飞与华为联合打造了一体化医疗健康私有化解决方案。同时，讯飞医疗还携手华为，与四川大学华西医院达成了三方战略合作伙伴关系，共同围绕创新医疗服务模式、改善就医体验、医疗大模型技术应用等重点领域展开深入合作。
这将是医疗大模型应用落地的一个里程碑，未来一个“AI为每个医生打造诊疗助理，为每个居民打造健康助手的世界”或许很快就会到来。那么，站在社会民生的角度来看，大模型原生创新时代的到来，不仅仅是对产业发展有助益，更将是AI普惠社会民众的开端。
据多家媒体统计，2024年上半年，在已公开的行业大模型中标信息中，科大讯飞的合同数量、合同金额均保持行业领先，行业场景逐步拓宽。今天，随着AI赛道越来越热，千行万业都在向AI领域发起冲锋，而产业经济的高质量发展需要持续跑得快、跑得稳，最终才能跑得赢。这一目标离不开本土企业对根技术的攻关以及对原生创新的坚持。
在讯飞星火与昇腾AI的双向奔赴中，业界看到了一条从技术攻关到应用探索的完整路径。以此为标杆，中国的AI产业又完成了一次探索验证，将跨入一个更稳定、坚实的发展新阶段。
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