从过去一年的市场上，我们看到一边是大模型技术持续迭代，催生出海量智能工具；一边是超八成企业陷入 “零散应用” 的低效循环，比如智能体开发分散、发布流程无序、数据安全失防、知识更新滞后……AI 能力游离于业务核心之外。
企业即需要“连接”丰富适配的AI工具，也需要“管理”体系化的AI能力。这两者怎么同时做好？
现在，Kymo AI2.0给出了答案：构建企业级规模化、可生产运营的AI系统工程。
Kymo不止于连接AI能力，更致力于管理智能。通过AI Agent统一纳管、CI/CD发布流水线、企业级安全与知识引擎，构建从整合、发布、管理到运营的一站式AI能力中枢，打通企业AI规模化落地的堵点。
（Kymo2.0视频）
【七大核心能力：锚定连接与管理，让AI与业务 融合】
在Kymo 2.0上打造的AI系统工程，具备AI规模化落地的全生命周期管理能力。
通过七大核心模块的 融合，让企业实现从AI应用开发、测试、发布到运营监控的全流程闭环，让AI真正融入业务，成为可信赖的“最佳拍档”。
- AI Agent Hub：强大的AI应用统一管理中心
无论企业的AI应用是来自扣子等主流开发平台，还是Kymo开发管理套件，Kymo都能实现集中管控，打通从开发到上线全流程。
即便是业务人员，也能通过AI助手开发专属功能，利用Prompt和知识库零门槛创建专属助手，让AI 能力触达每个岗位。
- AI Agent CI/CD：发布管理的“安全流水线”
解决智能体多平台连接与统一管理问题后，企业还需攻克发布环节的管理漏洞。
Kymo 2.0 创新性引入AI Agent CI/CD流水线，严格分离测试与生产空间，建立“开发 - 测试 - 灰度 - 上线” 标准化流程，确保只有经过充分验证的AI应用才能服务业务，解决发布混乱、版本失控的行业痛点。
- 全栈大模型支持：开发源头的“灵活选择器”
夯实AI应用基础后，Kymo 2.0 从开发源头赋能企业。Kymo支持连接国内外数十个主流商业与开源大模型，通过统一入口实现模型的集约化管理；搭配企业级 AI 对话与 AIGC 创作功能，让员工安全高效完成智能搜索与内容生产。
（配图收集中）
- 多维安全防护：数据资产的“安全防线”
安全是企业 AI 应用落地的底线。Kymo 2.0 无缝连接AD、钉钉、企微等系统实现统一组织身份认证，叠加精准到智能体、知识库、文档级别的权限鉴权机制，筑牢企业核心数据的安全防线。
- 企业级知识库：智能体的“专业大脑”
知识是智能体的核心。Kymo 2.0内置企业级RAG flow 知识库，采用前后端分离管理模式，让业务部门自主更新维护知识，确保智能体输出更精准、更贴合业务场景的专业回答。
- 全域集成能力：场景落地的“无缝桥梁”
智能体的价值最终要在业务场景中完成兑现。Kymo 2.0支持一键部署至钉钉、企微、飞书、Teams 等平台，或通过 SDK连接现有业务系统；还能组合智能体形成场景化 AI 应用，搭配智能任务编排与全流程监控审计，实现精细化管理，推动AI与业务流程的 融合。
- 全自定义DIY：品牌专属的“个性配置台”
不同企业的需求千差万别，标准化产品难以适配个性化需求。Kymo 2.0开放界面风格、Logo、系统名称等全维度自定义权限，连接企业品牌建设需求；通过灵活配置管理专属 AI品牌中台。同时，搭配完善的双语支持，助力跨国企业快速部署全球化 AI 服务。
【“连接 + 管理”：双轮驱动企业AI落地提效率、可复用、控安全】
七大核心能力环环相扣，串联起企业AI生产的全流程链路，最终转化为三大核心价值，推动企业AI应用从量变走向质变。
效率跃迁：
从智能体开发、知识维护到部署落地，全流程简化连接操作、强化统一管理，将 AI 应用上线周期从“月级” 交付提速至 “天级” 落地，企业 AI 能力快速响应业务需求。
价值复用：
通过统一管控实现AI能力、知识资产的集中管理与跨场景复用，避免重复开发与资源浪费，让企业已构建的AI能力持续产生复利价值，加速智能化转型的规模化落地。
安全可控：
从身份认证到权限管控，从监控审计到流程可追溯，构建全链路安全体系，做好企业级数据安全防护，让企业 AI 应用在安全的轨道上稳步前行。
【行业落地：AI系统工程的连接与管理实践】
价值的落地，需要场景的验证。Kymo 2.0的全链路能力，在大型集团、跨国企业、中小企业等不同类型的企业中落地生根，释放出强劲的智能化效能。
- 大型集团：
某30W+员工央企，通过Kymo AI系统工程构建统一 AI 中台体系，连接各子公司的业务线智能体，各组织可以在Kymo上自由开发/使用AI应用，并通过集中管理实现知识共享、权限统一，推动跨部门协作效率提升 40%。
- 跨国企业：
借助双语支持与品牌自定义功能，某德资电机企业快速连接全球多区域业务场景，更通过标准化管理部署全球化 AI 服务，解决多区域、多语言的业务协同难题。
- 中小企业：
零门槛开发与灵活的模型选择，帮助某K12教育科技公司连接轻量化的 AI 需求，无需专业技术团队即可搭建专属 AI 应用，开发落地各学科的AI应用，搭建起一个教育AI中台体系。
从单个企业的实践到全行业的变革，Kymo 2.0正以标准化的系统工程思路，重塑企业AI运营的底层逻辑。它将分散的AI能力整合为规模化、可生产运营的系统工程，让 AI 真正成为企业发展的核心生产力。
未来，Kymo 将持续深耕企业级AI系统工程建设，不断迭代企业级能力，让更多企业在智能化浪潮中构建核心竞争力。
