当A保司怀揣“科技的星辰大海”雄心加速业务拓展时，却屡屡受困于传统IT系统的“井隅之困”。尤其在AI技术爆发式增长的今天，虽对前沿技术心向往之，却始终力有未逮。这并非个例，而是当前众多保险企业的真实写照——它们深知技术是未来发展的核心方向，却苦于找不到清晰的落地路径，甚至陷入“为技术而技术”的误区，导致大量科技投入难以见到实效。
在此背景下，保险行业亟需一位既能“仰望星空”又能“脚踏实地”的同行者：既具备深厚的行业AI实战经验，帮助险企厘清数智化转型方向；又善于将前沿技术转化为可落地、可衡量、可复用的解决方案，协助险企筑牢智能化基石。正是在这样的行业需求下，一批“生于业务、长于实战”的科技企业应运而生，众安信科便是其中的领跑者。
在AI成为行业热门关键词的当下，保险公司的技术决策者们普遍陷入一种“落地焦虑”。众安信科CTO毛一烽精准点出了这一痛点：“他们认同AI的潜力，却困惑于如何将其与自身业务有效结合，更担心在智能化浪潮中掉队。”这种焦虑的背后，是行业普遍存在的深层矛盾。
“当前行业最大的矛盾，在于管理层对技术的高期待与执行层对价值实现的迷茫，二者落差显著。”毛一烽感叹，“科技团队认为已竭尽所能，业务团队却往往只感知到不足百分之三十的价值。”为何科技与业务之间始终难以画上等号？毛一烽指出了三个关键断层，堪称行业数字化转型的“疑难杂症”。
首先是数据断层。企业内部大量数据孤岛形成信息茧房，导致决策层如同盲人摸象，无法基于全面、准确的信息制定战略；其次是认知断层，业务人员不熟悉技术逻辑，难以清晰表达符合技术实现逻辑的需求，技术人员又难以深入理解业务场景中的核心痛点，双方沟通存在天然壁垒；而最致命的是价值断层，企业在技术上的高投入，并未转化为与之匹配的业务产出，科技投入的回报率始终不尽如人意。
在毛一烽看来，这些断层的形成，与中国保险科技发展的阶段性特征密切相关。他将中国保险科技的发展划分为三个阶段：信息化、数字化、智能化，而业务与技术脱节的隐患，正是在第二阶段——数字化阶段埋下的。
“第一阶段是信息化，科技将大量人工流程自动化，显著压缩业务周期，技术赋能效应直接且明显，业务团队的感知极为强烈。”毛一烽回顾道，“第二阶段约始于十年前，数字化浪潮兴起。这一阶段的发展喜忧参半：很多企业的投入仍停留在工具采购层面，盲目追逐技术热点，陷入‘为技术而技术’的误区，未能将技术与业务场景 融合，自然也就无法真正转化为业务价值。”
如今，随着大模型和AI技术驱动的经济体系逐渐成熟，行业正迈入第三阶段——智能化。在这一阶段，行业心态逐渐回归理性，不再盲目追捧技术概念，而是更关注数智化所带来的实际价值：科技能否真正提质增效？能否提升投资回报率？技术本身的快速迭代，也对保险企业的适配能力提出了更高要求。面对这一趋势，保险科技企业及从业者必须直面并切实解决科技与业务脱节的现实痛点，这既是行业发展的必然要求，也是企业突围的关键所在。而行业普遍存在的技术与业务不协调，恰恰催生了众安信科对下一阶段发展的 思考与战略回应。
