近日，国家疾控局发布了疾控领域“人工智能+”创新应用评审结果。由北京市疾控中心与北京协和医学院双牵头，医渡科技联合中国科学院自动化研究所、北京航空航天大学、北京理工大学、北京师范大学、河北省疾控中心，及多家单位申报的“人工智能+监测分析” 被评为创新应用案例，并以同类场景最高分获评优秀案例。
本次获奖项目 汇聚了产、学、研、用多方力量，形成了一个跨学科、跨机构、跨行业协同攻关的科研创新联合体。医渡科技助力将大模型与智能体技术结合疾控核心业务应用场景，推动了疾控工作由传统模式向“人机协同”的智能化模式转变。
突破信息迷雾，AI如何从全球数据中提取预警信号？
面对全球每日产生的海量疫情信息，传统人工监测方式难以实现全面、及时的覆盖与研判。医渡科技依托WHO DONs、HealthMap、ReliefWeb等国际权威数据源，构建了一套自动化、结构化的全球疫情监测平台，实现了三项关键突破：
1、 织密全球智能监测网，实时感知疫情动态。系统无缝对接国际权威疫情信息网络，通过智能翻译与自动化数据处理，每日可高效处理约2000条全球传染病舆情信息，动态识别国际关注度最高的十大病种，实现对全球疫情态势的持续、结构化把握。
2、 锻造研判“智慧之眼”，自动生成决策支撑。依托医渡垂域大模型，平台不仅能 解析信息，更可自动生成融合传播趋势、风险区域与舆情焦点的研判摘要，将信息转化为清晰直观的决策依据，大幅提升应急响应的效率与科学性。
3、 构建风险预警“前沿哨”，强化未知威胁识别。针对新发与不明原因疾病，系统通过设置专项监测规则与预警机制，显著增强了对潜在公共卫生风险的早期探测与预警能力，有力弥补了传统监测体系的盲区，助力实现更早、更准、更主动的防控部署。
赋能疾控一线，从“人找信息”到“信息找人”
该平台已在北京市疾控中心常态化运行。每日上午8:30，系统自动推送前一日全球疫情热度排行与摘要报告至工作人员移动终端，实现“信息找人”。平台还提供报告摘要、动态可视化、舆情知识库等智能工具，为传染病研判与决策提供依据。
在此前新冠病毒变异株监测中，平台曾提前数周提示JN.1变异株可能成为流行株，为防控争取了时间。医渡科技团队在项目协作、技术落地等方面的专业表现获得北京市疾控中心高度认可。
医渡科技将继续深化AI技术在传染病预测预警、病原演化模拟等领域的应用，为构建更智能、更高效的公共卫生防御体系提供科技支持。
