2026年2月14日，国际权威研究机构Forrester发布《2026年第一季度对象存储解决方案全景》报告（The Object Storage Solutions Landscape,Q1 2026）。腾讯云入选大型厂商（Large Vendors：品类收入达到或超过 2.5 亿美元）行列。
腾讯云在本次收录的全球各地37家厂商中首次入选，成为该级别中仅有的三家总部位于中国的云厂商之一。
Forrester在报告中指出，随着生成式AI和云原生应用的爆发，对象存储已不再局限于备份和归档的数据仓库，而正在演变为新型应用的“主存储”。众多厂商正逐步构建支撑AI训练、微调、推理和分析的存储基础设施，推动对象存储的技术能力朝着极致性能和超强韧性两个维度不断升级，同时探索将AI能力嵌入到通用存储基础设施中。对客户来说，选择存储方案将不仅仅关注容量和价格，而是更加看重其AI加速能力、高性能元数据处理能力、向量化数据处理能力以及优化GPU利用率能力。
腾讯云云存储板块正在迎来更大的市场机遇。在腾讯2025Q3财报发布后，腾讯CSO James Mitchell指出，云存储与数据管理产品，特别是对象存储COS、TC House和向量数据库收入同比显著增长。
腾讯云通过“端到端”的存储解决方案，帮助用户解决AI场景下遇到的多项困难和挑战，同时实现业务的快速增长。
//极致读取性能，缓解GPU空转焦虑
在动辄千卡、万卡集群的大型训练场景中，如果存储读取速度跟不上计算速度，昂贵的GPU就只能空转等待。
Forrester报告指出，云厂商通过提升对象存储的数据就地处理能力，让生成式Gen AI、RAG和Agent流水线能够直接对存储运行；通过对AI优化专用数据路径绕过传统的CPU和内存，让数据在存储和GPU之间高速传输；通过更新的闪存介质和更强的网络性能满足AI/大模型负载的吞吐，能够显著提升GPU的利用率。
腾讯云对象存储COS针对AI负载进行了 的数据路径优化，构建了直通GPU的高速数据通道。通过提供百微秒级延迟和极高的吞吐能力，COS能够确保存储端的数据实时、平滑地“喂”给计算集群，大幅缩短GPU的数据等待时间，让核心算力真正跑满，从而显著提升整体训练效率。
//极致成本，拒绝天价存储焦虑
RAG已经成为大模型标配，其消耗的存资源越来越多。传统方案将向量数据全部加载到内存中，成本极高。向量内联化思路代表了数据与存储基础设施进一步融合，将成为未来企业级存储的重要特性。核心价值在于，它减少了传统的ETL（提取、转换、加载）流程，通过在存储层直接支持向量化，企业可以不再需要单独的基础设施来处理数据服务。
腾讯云的COS向量存储桶产品，实现了对象存储与向量检索能力的底层原生融合。这种存算解耦的创新架构，让企业无需再额外部署昂贵的独立向量数据库。它不仅为AI Agent提供了支持EB级扩展的“无限长期记忆”，更依托COS底层的超低成本优势，将原本高昂的总体拥有成本（TCO）实现了显著降低。
//极致开放，解决数据与AI融合焦虑
大模型时代，数据不仅要存得下，更要找得到。是否具备AI优化的元数据服务能力，是一个存储产品是否适合AI需求的关键。在可扩展维度，企业可以随意扩展元数据性能，实现超越PB级规模的AI和业务分析；在效率维度，通过元数据可查询，企业可以精准定位数据，提升跨区域和多云环境下的数据调度效率。
腾讯云COS具有强大的统一元数据管理能力和数据湖技术。基于MetaInsight产品，打通存储与数据的边界，对图片、视频、文档等非结构化数据进行 感知和智能化标签管理；无缝对接主流计算引擎与AI框架，让数据在存储层即可完成预处理与检索，让数据成为可被AI索引和使用的活资产。
从存储仓库到智能生产线，腾讯云正在通过高性能、低成本、智能化的存储解决方案，消除AI技术落地的门槛。本次入选Forrester报告只是又一个新的开始，腾讯云将继续与客户一起，解好AI时代的数据存储这道题。
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