科技晚报:淘宝上榜美国黑名单 美国智能音箱用户达到3900万原创派

/ 李晓荆 / 2018-01-13 17:07
1月13日消息,美国当地时间1月12日,美国贸易代表办公室发布有关2017年度知识产权保护的报告,淘宝等9家中国市场再次被列入其所谓“恶名市场”名单,占比约20%,其中有淘宝...

国内新闻

淘宝上榜美国黑名单 阿里称自己是美国政治化牺牲品

额

1月13日消息,美国当地时间1月12日,美国贸易代表办公室发布有关2017年度知识产权保护的报告,淘宝等9家中国市场再次被列入其所谓“恶名市场”名单,占比约20%,其中有淘宝网等3家电商平台,和北京秀水市场等6家线下市场。3家线上中国市场分别是:淘宝网、敦煌网、TVPLUS, TVBROSWER and KUAIKAN;6家线下市场分别是:北京秀水市场、北京虹桥市场、深圳晶都市场、广州金祥内衣批发市场、广州金顺服装城、广州站西服装批发市场。

阿里巴巴集团对此发表声明称:基于贸易保护主义抬头,阿里巴巴再次成为美国贸易代表办公室高度政治化环境下的牺牲品。并称美国贸易代表办公室的恶名市场名单仅仅针对非美国国家,它已不是关乎知识产权保护。

花椒回应答案把“香港、台湾列为国家”:加强出题审核环节

花椒

1月13日,有网友发现,花椒直播“百万赢家”在当天第二场(12:00场)的直播中,将“台湾”、“香港”与加拿大并称为国家。

对此,花椒直播表示,由于出题者不慎,题目的答案选项将台湾、香港与加拿大一起列为国家。香港和台湾都是中国领土不可分割的一部分。答案中出现这样严重错误,虽非本意,但必须承担责任,向广大网友道歉。花椒称,将加强后续出题的审核环节和流程,严格杜绝这种情况再次发生。

国外新闻

美国智能音箱用户达到3900万 几乎覆盖六分之一人口

智能音箱

1月13日,据国外媒体报道,根据美国国家公共广播电台和爱迪生研究公司发布的联合调查报告显示,大约有六分之一的美国人拥有智能音箱产品,这个数字比2017年1月时增加了128%。

报告称,亚马逊Echo目前处于领先的地位,大约有11%的美国人是Echo用户。相比之下,Google Home类产品的用户数比例大约为4%。也就是说,大约有16%的比例,也就是3900万美国人已经成为了智能音箱产品的受益者。

Waymo开始重新在旧金山进行无人驾驶 测试

Waymo

1月13日,据外媒报道,Waymo将其最新的自动驾驶技术带到了旧金山的街道上。据悉,已经有人拍下了Waymo用来测试的克莱斯勒Pacifica 照片。Waymo公司也证实又重新将无人驾驶 带回到了公司最开始测试的地方。

Waymo发言人对最新一代无人驾驶测试车进行了说明。“旧金山是我们测试自动驾驶 的首批城市之一,最早可以追溯到2009年。现在我们在亚利桑那州已经测试了世界上第一批完全自动驾驶的 ,而旧金山多雾的天气也有助于让我们的 在不同地形和环境中进行更多的测试。”

这家朝鲜网店开始提供24小时内送货上门服务

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1月13日,据朝鲜国家媒体报道,该国一家网络商店现在开始提供24小时送货上门服务。这家网店名为Abnal,它可以让消费者在任何时间在线购买商品,然后免费在24小时内送货上门。

“消费者可以在任何时间在网上进行购物,并通过该店的移动通讯网络下单。”上述国家媒体称,“它可以让消费者立即付费购买商品,并提供各种额外的服务和24小时免费送货上门服务。这些举措让它赢得了消费者的青睐。”但是,现在尚不清楚,上述报道中的“通过该店的移动通讯网络下单”是指购物者必须亲自到Abnal的某个实体店进行支付,还是翻译中出现的错误。

投资

“人人都能做宣传片视频”,一键秀获450万元Pre-A轮融资

一键秀

1月13日消息,一键秀(原一键生成)宣布完成450万元Pre-A轮融资,本轮融资由梅花天使独家投资。一键秀创始人张玙璠介绍,在宣布获得融资后,其第二款视频类app产品“一键秀”也已经上线,这款智能产品可以帮助用户在移动端一键秀出企业宣传短视频。

这家2015年成立于武汉的“智能设计”企业,在帮助企业白领利用碎片化时间移动办公领域,做出很多产品尝试。前代产品“一键生成”主要专注于名片、海报、PPT等平面设计的自动生成。而新推出的“一键秀”则专注于视频宣传片的快速制作和自动生成。

芯仑光电获百度风投领投4000万Pre-A轮融资

芯仑光电

1月13日消息,动态视觉传感器(DVS)初创团队上海芯仑光电(Celepixel Technology Co, Ltd)宣布完成由百度风投(BV)领投的4000万元Pre-A轮融资。

动态视觉传感器(DVS)是一项前沿技术,具有从芯片到算法的高度技术门槛,只有极少数团队掌握。芯仑光电依托十多年的研发积累,拥有完整的独立知识产权体系,并在多个细分硬件指标和兼容性指标上领先于国际同行。运用芯仑光电的DVS,机器视觉视频流不再具有帧率概念的制约,图像信息以事件和动态触发为驱动;由光强产生的动态像素流以纳秒级的反应速度实时输出,并且直接在芯片上完成光流(Optical Flow)和一系列预运算(Pre-processing),从而大大提高整个机器视觉系统敏锐捕捉和响应物理世界的能力。



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