来自苏黎世联邦理工学院和纽约大学的Oliver Glauser，Shihao Wu，Daniele Panozzo，Otmar Hilliges和Olga Sorkine-Hornung日前在ACM SIGGRAPH 2019大会展示了一款可以实时捕获高精度手势的伸展感应手套。
这支研究团队指出，其研发的手套可以应对一系列具有挑战性的设置，如遮挡严重的环境或不理想的光照条件，从而支持各种各样的应用，如虚拟现实和增强现实。
据介绍，这款伸展感知应手套可以以高精度捕获手势，无需外部光学设置。团队采用了大部分制备实验室中都有提供的简单工具，同时演示了如何以低成本制造和校准设备。
为了根据内嵌至手套的电容式传感器所提供的数据来重建姿势，这群研究人员提出了一种利用传感器本身的空间布局的 网络架构。只需训练网络一次，并利用低成本的现有手势重建系统来采集训练数据。然后手套可以即时为每位用户进行校准。
他们指出：“我们已经在一系列的实验中验证了手套的性能，并且探索了不同的模型和校准方法。与商业数据手套相比，我们的重建精度提高了35％。”
更多关于这款手套的信息请参阅论文《Interactive Hand Pose Estimation using a Stretch-Sensing Soft Glove》，并可点击下载与实验相关的数据集。
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来源：映维网
