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根据最近的一项研究，由机器学习引导的虚拟现实模拟器可以帮助神经外科医生在进入手术室之前培养他们所需的技能。蒙特利尔神经科学研究所与医院（Montreal Neurological Institute and Hospital）的神经外科模拟和人工智能学习中心，以及加拿大麦吉尔大学的研究表明，机器学习算法可以精确评估神经外科医生在虚拟手术期间的能力，并证明了基于人工智能的虚拟现实模拟器可以成为外科医生培训的强大工具。
50名被试参与了神经外科培训的四个阶段，这包括神经外科医生，资深住院医师，住院医师和医学生。他们通过NeuroVR进行了250次复杂的肿瘤切除手术（NeuroVR是由加拿大国家研究委员会开发并由CAE分发的虚拟现实手术模拟器，它能够以20毫秒的间隔记录所有仪器运动）。
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利用所述的原始数据，机器学习算法开发了性能测量方法，如仪器位置和施加力，以及诸如移除的肿瘤量和失血量等结果。这可以帮助判断每个被试的专业水平，而精确度达到90％。最优算法可以仅使用六种性能指标对被试进行分类。
这项研究已发表在2019年8月2日的《美国医学会杂志》（American Medical Association），并表明AI和VR神经外科模拟器的融合可以有效评估外科医生学员的表现。这意味着AI辅助指导系统可以引导学员完成复杂的外科手术，并能够提高患者安全。所述系统可以确定需要改进的地方和如何掌握相关的重要技能。
论文第一作者Rolando Del Maestro表示：“医学教育者面临着不断增加的时间压力，他们需要平衡他们对患者和学生的承诺。我们的研究证明，我们可以设计能够在学习者方便的情况下提供按需手术评估的系统，而且能够减少导师的引导。通过在评估外科医生时减少人为错误的机会，它同时可以提高患者的安全。”
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