被曝 " 弃车 " 后，苹果迅速地转向生成式 AI。
5 月 11 日，据彭博社报道，苹果将与 OpenAI 签署协议，将 ChatGPT 相关技术用在 iPhone 里，直接给 Siri" 换脑 "。
虽然 " 换脑 " 的谈判尚未达成，不过苹果已完成了 " 强芯 "。几天前，苹果发布了最新版 iPad，这台设备最引人注目是带着 M4 芯片面世。
官方信息显示，这颗 3nm 制程的芯片，拥有超过 280 亿颗晶体管，其新 CPU 包括 4 个性能内核与 6 个效能内核。如果与 M2 芯片相比，专业渲染性能快 4 倍，CPU 性能快 1.5 倍。还有重磅提升指向 AI，这颗 " 芯 " 搭载 NPU（神经处理单元），提供高达 38TOPS（每秒万亿次运算）的算力，能够有效为 AI 工作提速。
苹果在这轮 AI 浪潮下的行动并不是最迅速的，但 M4 芯片直白地袒露了公司发力端侧 AI 的野心。据报道，苹果平台架构副总裁 Tim Millet 直言，M4 芯片和神经引擎 " 比当今所有 AI PC 中的 NPU 都更强大 "。
今年以来，AI PC 产业链各节点都迎来新动态。4 月，华为就宣布新款 MateBook X Pro 接入盘古大模型；联想发布相关产品。在芯片方面，苹果、AMD 也有相应动作。
然而，时代周报记者在实地走访时发现，与厂商的高预期相比，目前消费者对 AI PC 的反应似乎还比较平淡。
横亘在 AI PC 理想和现实之间的鸿沟到底是什么？
图源：苹果官网
理想与现实
20 世纪 80 年代以来，提供 Windows 操作系统的微软与提供 CPU 的英特尔组成的 Wintel 联盟就主导着全球 PC 市场。
2023 年 9 月的英特尔创新技术大会上，英特尔首次提出了 AI PC 的概念。同年底推出了代号 Meteor Lake 的新型酷睿 Ultra 处理器，首次内置 AI 加速器 NPU，支持 200 亿参数大模型运行。
彼时，AI 和 PC 都面临各自的赛点。PC 市场艰难越冬，等待生机；AI 走过烈火烹油的一年，逐渐冷却，寻找应用场景。
而英特尔看起来雄心勃勃。在喊出 AI PC 口号，发布酷睿 Ultra 处理器当日，英特尔宣布启动业内首个 AI PC 加速计划，这一计划涉及 100 家 ISV 合作伙伴，覆盖 300 余项 AI 加速功能。公司还放出预测：在 2025 年前，会有超过 1 亿台 AI PC 出货。
AI PC 被寄予厚望并不奇怪。机构、厂商普遍认为，2024-2025 是换机潮来临之时。比如，TechInsights 认为，受微软 Windows 系统的升级周期、AI PC 的增长、以及基于 ARM 架构的 PC 芯片的更激烈的竞争等因素影响，2024 年全球笔记本电脑出货量预计将比 2023 年增长 11%。
于是，设备厂商和芯片巨头开始押注 AI，躬身入局。
在芯片端，英特尔宣布英特尔酷睿 Ultra 处理器将办公应用生产力提升最高达 47%，在视频会议场景下，处理器功耗下降最高可达 36%，与上一代产品相比，视频编辑的 AI 性能实现最高提升可达 2.2 倍。AMD 则发布面向商用的针对笔记本电脑的锐龙 PRO 8040 系列处理器和面向台式机的锐龙 PRO 8000 系列处理器，并于今年 3 月举办 AMD AI PC 创新峰会。
在生成式 AI 浪潮中占得先机的英伟达也在这一领域落子，发布了 GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU。长年关注移动设备的高通也先后发布了针对 AI PC 的处理器骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus。
在设备端，联想、苹果、华为、惠普等厂商都纷纷推出 AI 产品，占领市场。
今年的 CES 上，联想发布了个人助理应用 "AI NOW"。在 4 月的联想创新科技大会上，该公司又发布了包括 Yoga Book 9i AI 元启版、联想 Yoga Pro 16s AI 元启版在内的多款 PC 产品。据联想公司透露，这些即将于 5 月发售的设备上都搭载了 AI Agent 智能体——联想小天。
华为也推出 HUAWEI MateBook X Pro 抢占赛道。华为相关人士告诉时代周报记者，这一设备搭载了英特尔酷睿 Ultra 9 标压处理器，在云端 AI 方面提供了 "AI 空间 " 应用，端侧提供了基于华为盘古 L0 基础大模型的 AI 概要能力，支持本地音频、视频文件的摘要总结。
苹果自不必说，搭载 M4 芯片的 iPad 已经对市场上的 AI PC 带来了挑战。此前发布的 Mac 虽然并未直说是 AI PC，但苹果强调其 M 系列芯片和 Mac OS 生态会为用户带来强大的 AI 支持。
在厂商的宣传中，AI PC 被描绘成未来 PC 的终极形态，能够极大地提升用户的工作效率和生活品质。自然，AI PC 也被寄予希望，拉动销售量为行业带来新机。
Counterpoint 月发布的最新报告显示，2024 年第一季度全球 PC 市场同比增长了约 3%。其分析师认为，2024 年可被视为 AI PC（包括台式机和笔记本电脑）的 " 第一章 "，因为今年出货的新款 PC 中，有 45% 将具备 AI 功能。
但目前来看，理想和现实之间还存在不小的鸿沟。
时代周报记者在周末和 " 五一 " 假期期间走访几家位于不同商圈的笔记本电脑专卖店发现，消费端对 AI PC 终端产品反应似乎比较平淡。
华为官方店内，记者注意到华为新款 MateBook X Pro 已经可以体验。华为的新品虽然在展出时宣传其 AI 功能，但销售人员向记者介绍时主要还是强调华为强大的生态带来的流畅用户体验。
图源：华为官网
联想在四月底发布了一系列 AI PC 产品，但记者此前走访几家不同的联想线下门店，发现这些产品并未上架。不过，近日，随着发售日期将近，已经有部分直营店账号在社交媒体发布动态称产品开放预购和实机体验。
有门店销售人员告诉记者，目前在售设备的优化只针对部分 AI 功能。对 AI 制图、视频剪辑等有强需求的用户可以关注。" 如果只是纯办公，暂时没必要在 AI PC 上花钱。"
而有惠普专卖店销售人员更是坦言：" 询问这款产品（AI PC）的用户并不多。"
能够将云上的计算全部或部分迁移到端侧，是 AI PC 的一大卖点。然而，目前能够提供完整端侧智能体验的设备并不多。实地走访中，只有荣耀的销售人员明确表示，MagicBook Pro16 的 YOYO 助理能在完全断网的情况下提供文档总结、问答对话等服务。
不过该销售人员也向记者表示，如果云端大模型能达到小学生水平，那么端侧大模型目前的表现可能只能做到幼儿园水平。" 后期需要软件更新和用户更多数据的输入才能表现得更好。"
部分 AI PC 产品价格 数据来源：时代周报记者据厂商官网整理
摸着石头过河
一面是宏大叙事，另一面则是消费市场相对平淡。是什么造成厂商想象与用户需求间的错位？
" 说到底，AI PC 发展还处在一个逐步发展的阶段。" 通信行业观察家项立刚指出，这一概念在过去一年左右的时间里才逐渐兴起，技术、应用、生态的最佳实践都还处在探索期。
本质上是 AI PC 各个环节的技术发展、融合还有很大空间。
IDC 中国高级研究经理陈舒歆认为，不论从厂商的大模型落地，还是从软件端的协同，不论是端侧还是云侧，AI PC 目前都还没有进入非常成熟的阶段。
这种 " 摸着石头过河 " 的现状从围绕 AI PC 的标准之争就能窥见一斑。AI PC 究竟是什么、能够提供什么，厂商间都还在探索。
PC" 老大哥 "Wintel 联盟的成员各自为 AI PC 下了部分定义。英特尔从芯片架构出发，认为 AI PC 应当配备 NPU、CPU 和 GPU；微软则倾向于认为，AI PC 设备的键盘上还需要有一个 Copilot 的物理按钮。
有设备厂商人员跟时代记者坦言，" 关于 AI PC 目前还没有确切的定义。"
目前，与传统 PC 在主芯片架构上采用 "CPU+GPU" 架构不同，AI PC 采用的是 "CPU+GPU+NPU" 的异构方案。NPU 针对性地负责处理神经网络计算相关的任务，例如 学习推理和训练等。换言之，NPU 的存在能够帮助 PC 在展现 AI 能力时更好地提升性能、控制功耗。
" 如果处理器中包含 NPU，就可以视作 Hardware enabled AI PC。" 陈舒歆认为，NPU 能保证设备在端侧完成一些简单的计算。
芯片的算力也是个门槛。一颗强 " 芯 " 是 AI PC 运行的关键，其性能直接影响到 AI PC 的整体表现。怎样量化 AI PC 的能力，算力是一个重要的指标。
英特尔客户端计算事业部副总裁 Todd Lewellen 曾公开表示，进入下一代 AI PC，NPU 算力要达到 40TOPS。不过，如果以此为基准判断，目前市面上大多数产品都难以达到这个标准。
公开数据显示，苹果最新的 M4 芯片能提供 38TOPS 的总算力。英特尔的酷睿 Ultra 系列的 NPU 只能提供 10 TOPS 的算力，在 CPU、GPU 和 NPU 共同参与运算下的情况下，算力才能达到 34 TOPS；而 AMD 最新一代锐龙 AI 处理器，虽然总算力能到达 39TOPS，但 NPU 算力也只有 16TOPS。
只有高通的骁龙 X Elite、X Plus 能满足这一要求，仅 NPU 的算力也能达到 45TOPS。据悉，英特尔计划在今年晚些时候推出的 Lunar Lake 芯片，NPU 算力将达到 45 TOPS。 据媒体报道，AMD 预计今年下半年将推出 Strix Point（Ryzen 8050 系列）芯片，其算力有望达到 45 至 50 TOPS。
关于 AI PC 产品的迭代发展情况，时代周报记者分别咨询了英特尔、高通、AMD 等芯片厂商，不过截至发稿未收到具体回应。
" 当 NPU 的算力达到 40-60TOPS，则可以被认为是 Next Generation AI PC，换言之，可以支持更高参数模型的本地模型推理。" 陈舒歆也表示。
架构、算力之外，硬件与软件如何进行配合也是重中之重。
" 芯片厂商需要关注的是做好应用资源的配置的问题。"Omdia 人工智能首席分析师苏廉节指出，有专门的 AI 芯片为应用提速只是第一步，如何做好 CPU、GPU 和 NPU 间的资源分配，让 AI 计算最高效地发生到 AI 芯片上，做到真正的体验优化，非常重要。
比如，华为官方就特别提到，HUAWEI MateBook X Pro 与万兴喵影首发定制联合调教，支持调用 NPU 进行 AI 特效等创作。
" 合理的算力资源分配离不开软件厂商和硬件厂商之间的相互配合。坦率来说，AI PC 的生态还在逐渐成长，业界尚未达成共识。" 他表示。
等待杀手级应用
无论如何，概念处在成长初期带来的最直接影响是消费者对 AI PC 的概念认知还不够深入。" 当厂商把 AI PC 的概念输出给用户时，其实使用者不关心 PC 到底有没有 AI。他们需要的是实际的体验提升和改变。" 苏廉节指出。
对于厂商而言，如何缩小理想与现实之间的差距，成为了他们面临的最大挑战。一方面，他们需要加大研发投入，不断提升 AI PC 的智能化水平；另一方面，他们也需要加强市场教育，让消费者真正了解 AI PC 的价值。
当端侧 AI 走向市场，横亘在整个行业面前的第一个问题是：对于习惯了 ChatGPT 等云端大模型的用户来说，部分 / 全部的计算在端侧完成具备怎样的优势？
隐私性、个性化是目前比较可及的答案。
AI PC 在用户隐私保障方面的优势显而易见。基于 PC 端的模型应用理论上可以做到直接于终端设备上处理海量数据，尤其是涉及隐私的敏感数据，无需将其传输到其他地方进行处理。" 这样可以尽量避免数据传输，提升用户体验。" 苏廉节指出。
个性化体验或许可以有多重理解：其一，是相比对话轮数都受算力限制的云端大模型，端侧大模型能记住更多，更懂用户；其二，是不联网能进行多样化操作，本身是对使用效率的提升。
前者的原因很自然。在 AI 领域的 Scaling Law 还相当有说服力的当下，可以说，AI 的智能程度与数据息息相关。IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 认为，到 2025 年，大约超过 75% 的数据将在边缘侧处理。未来，如果要继续提升模型能力和用户体验，更高效地开发数据成为一种必然。
对于后者，苏廉节认为，在断网情况下仍然可以继续使用 AI，这对用户体验也是一种保障。现在，即使是手机上的 Siri、Google Assistant 或者其他智能助手在断网时也无法使用，所以将部分功能移植到终端可以提高用户体验。此外，大模型本身可以用自然语言交互的特点也能改善当前人机交互的模式。"AI 可以实现更加用户与设备间更人性化的交互。"
"AI 终端化已经显现出必要性和可行性。"IDC 在其 2024 年中国 PC 市场十大洞察中指出。在陈舒歆看来，PC 是 AI 普惠最适合的端侧产品。联想更是将 AI PC 定义为 " 每个人的专属助理（Personal AI Twin）。"
在走向所有人的过程中，处在哪些行业和场景的用户会成为先吃到螃蟹的人？
由于轻量级 IT 部署及云端需求的增加，中小企业市场将是发展最快的领域之一。" 对于商用市场尤其是中小企业市场，AI PC 的工作辅助应用场景相对较为明确，PC 作为办公的基础工具采购需求将持续增长。" 陈舒歆指出。
IDC 研究显示，中小企业市场将是发展最快的领域之一，2024 年 AI PC 产品占比将超过 60%，未来五年中小企业的复合增长将为 8.4%。
" 办公场景会是一个相当重要的方向。" 项立刚也表示，目前文件、图片处理、会议纪要等是人工智能技术比较典型的应用场景，迁移到 AI PC 难度不高。
" 微软的 Copilot 自推出后一直都很受用户欢迎。" 苏廉节指出，放眼国内，字节、阿里和腾讯都有自己的办公系统。如果能在 AI PC 上做应用的适配，以帮助用户审稿、写电子邮件、进行市场营销等，就能为广大办公用户带来更好的体验。
在消费端，虽然目前 AI PC 还没有拉起一轮大的增长，但未来，在游戏、学习等需求的带动下，也有可能迎来较快发展。IDC 预测，消费市场 2024 年 AI PC 占比将达到 55.4%。
" 对于消费市场，AI PC 能做的其实也非常多。" 陈舒歆指出。以游戏为例，A PC 在游戏端的应用前景、发展方向丰富。较高的处理器性能可以提供更快的运算速度，从而支持更复杂的游戏画面和更高的帧率。" 用户的游戏需求会在消费端形成一定拉力。"
苏廉节也有相似的观点。" 不过，游戏开发是一个相当艰难且耗时的过程，获得最佳实践需要不断调试。也许，未来一两年可能会开始看到进展。" 他指出。
需求有了，对于厂商来说，应该如何走好下一步？
打通产业链的各个环节，构建应用生态比较关键。
"AI PC 不仅需要在硬件上提供独立的算力支持，还需要配合算力的软件工具，拥有自己的算力系统和软件支撑能力。" 项立刚指出，硬件的能力最终还是需要由通过应用为用户带来良好的体验。
"AI PC 赛道在等待类似 ChatGPT 的杀手级应用的出现。" 苏廉节坦陈。在他看来，寻找杀手级应用，最重要的是打通硬件和软件之间的壁垒。更进一步来看，消费者教育的完成也需要应用的参与。"AI PC 能做到什么——对于用户来说，一个体验更好、效率更高的应用，就是这个问题最好的答案。"
事实上，厂商已经开始从生态发力。比如，AMD 就在其 AI PC 峰会表态，要更好地打造 AI 生态圈，提供业界领先的 AI 解决方案。
国内特殊的应用生态也会为生态搭建和软件开发带来一片差异化蓝海。
" 我国和全球其他地区间存在一定的不同，比如微软的相关功能在国内并不能完整使用。" 陈舒歆认为，这是中国 PC 厂商发展自己的智能体的机会。" 如何打造中文环境下最好的用户的助手，从游戏，教育，工作，生活辅助等方面为用户进行全方位的 AI 加速，是值得国内厂商思考的问题。"
来源：时代周报
