当下的人类正站在 AI 时代的开端，社会中的每一个人都在被强大的 AI 技术赋能。聚焦 AI 领域的 " 赋能者 " 与 " 被赋能者 "，36 氪 " 新质生产力 · AI Partner 大会 " 以 " 我被 AI 赋能了 " 为主题，汇聚国内 AI 领域重量级嘉宾，一起共探 AI 行业新图景。
5 月 24 日，36 氪 " 新质生产力 · AI Partner 大会 " 于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦 AI 场景与应用端，分为 "AI 能为我们做什么 " 和 " 我被 AI 赋能了 " 两大篇章。现场汇聚来自蚂蚁集团、联想、OPPO、百度、英特尔等企业的 AI 领域先锋者，以 " 赋能者 " 与 " 被赋能者 " 的不同视角，共同探讨 AI 技术如何 " 爆改 " 千行百业。
阿里云李中雨
以下为阿里云李中雨演讲原文：
李中雨：大家好，我是阿里云李中雨，今天跟大家分享一下阿里云助力中小企业逐浪 AI 时代。
阿里云是如何用 AI 把工作变的更加顺畅，提高工作效率、生产效率的呢 ? 是如何运用在研发阶段、生产阶段，特别是这波大模型沉淀下来的能力呢？
举例来说，阿里云工程师开发新的版本，分布式存储以及前端数据库、大模型等产品的时候都会用灵码一类的产品来辅助编码。阿里云是算力提供的平台，我们涉及大量机房和 IDC 管理，会涉及智能机房的调度、维护、运维。在生产的方面，无论是自动化在前端 IOT 以及运维平台，还是在平时服务器、数据中心、运维中心的数据，都需要经过大模型、一套运维人工智能来供应。在生产和供应还会用大模型技术来进行生产预测、销量预测，这样能够把我们在需求端、供应端拟合在一起。供给和需求预测是非常重要的，而云端最大的优势是有弹性。
营销阶段，主要运用在前端对客户需求的分析，很多客户不是第一次用云，对云的需求在哪里，用什么产品匹配这样的需求，让他们达到整个订单高效关单，都有系统的支持。大家可以在阿里云的官网上进行 AI 助理的体验，当一个企业把需求通过自然语言的方式告诉 AI 助理，助理会告诉你如何处理，这也是基于阿里云在过去 20 年我们沉淀下来的运维和客户服务的经验。
阿里云已经把 AI 应用到从生产到营销的各个阶段，我相信这套经验对在座企业，无论是传统制造业或是 IT 企业都是可以借鉴的。值得注意的是，如何找到适合自己的切入点，把 AI 工具用到提升我们的效率当中。
阿里集团不仅仅是阿里云在应用整个 AI 技术，如果在淘天做新的店铺，你会发现投流，万象助理和以前是不一样的。以前的万象基于规则、引擎、以往沉淀的经验，今天的万象已经把大语言技术，语言模型技术应用在里面，甚至已经实现多模态技术，包括你做整合营销、营销策划的时候，所宣传的物料是不是适合投放需求，都可以给到很多服务。
另外，我们还会提供设计的工具，今天开店的模板甚至大家看到的客服，淘宝问问以及千牛体系都把大语言模型技术融合在里边，包括跨模态、多模态技术融合在里面。今天也有蚂蚁的同事来，包括蚂蚁、菜鸟，也包括本地生活等等，AI 时时刻刻在阿里内部产生变化。
并且，阿里云通义大模型的不断迭代和优化，正在为企业及开发者提供前所未有的智能化体验，比如听悟是在会议中总结出来的系统。如何通过语音和文档建立连接，快速生成会议纪要、工作流，快速把工作任务分配出去，这些能力都集成在钉钉文档中，也集成在所有办公场景下、协作场景下的阿里 AI 能力。
羚羊则是是偏数据驱动型的，通过 AI 生成 BI 业务报表、促进业务诊断等等。
无论是阿里云还是阿里巴巴集团都在充分用 AI，我们也是被 AI 赋能的一家企业。下面，我们讲一讲云计算。
不可否认，云计算变成 AI 能够快速成长的最主要基础，我们都在看 GPU、异构算力，加速算力。本质上今天一个开发者、创业者或者一家中小企业面对的是 GPU 集群。GPU 数据中心维护是非常难的，维护的难度、使用的难度、调度的难度超过传统通用计算。
一些有训练模型的企业，当你训练模型的时候，GPU 供给是非常不稳定的，他的稳定性比通用计算要低。云计算除了把算力弹性、算力调度能力与最低成本、最短时间交付给这些企业和开发者之外，云计算本身也提供了基础能力，使得中小企业在不太了解底层技术、运维能力没有达到要求的情况下，就可以做上层应用，同时获得非常稳定的技术支撑，也使得无论是前端帮助客户做经营提效，或是帮助自身做业务提升，都提供了更好的支持。
云计算和 AI 结合在一起，能够让一些领域发生变化。我们一些制造企业通过 AI 走向产品及服务，刚才有听到家电企业的分享，美的本身也在从单纯提供产品，通过 AI 技术和面向前端技术，从产品及服务这条路上走的更远，这些都需要基础设施的支持。
在现在的网络情况下，云计算和 AI 未来会在这些场景下给到开发者和创业者更多应用场景和未来的发展动力。拆开来看，哪些阿里云 AI 产品会帮助大家？首先是通义，这个月刚刚发布新的价格策略，充分发挥云计算的能力，把成本降的更低，大家需要关注的重点产品，7B 和 14B，会对端侧智能带来比较大的影响。
我们也跟 MTK 进行深入合作，在 MTK 前端芯片上也有通义 7B 和 14B 的部署能力，也有可能在一些场景下，在有限的 token 获得大语言模型在前端提供服务的能力。今年也会是在端侧智能的爆发点，这类产品大家可以重点关注如何应用在自己的产品中，直接为自己的业务带来帮助。
更多关注的产品一个是 72B，一个刚刚开源的 110B，还有 MAX，你自己需要训模型，为你提供专属服务。因为里面的数据是有自己的独特性，这里面行业工作流不是通过大语言模型解决的，在 72B、110B、MAX 却可以做出选择，这三个产品 72B 在去年，110 在今年，MAX 发布自己评测的时候都是排在各类语言模型前面的，在这三款之间需要选择哪个更适合你的场景，比如说在专属领域，72B 说不定就够了，这个是需要根据自身情况进行调试的。
通义不仅仅是提供模型服务，也在做 C 端尝试。我们提供了 API 给到第三方开发者，除了提供模型能力还能够使用模型沉淀下来的服务能力，我们在帮助更多的开发者尽量把应用呈现在应用建构而非底层模型调优，大模型在业务领域应用还是有一定的距离，权重调整、产出都是需要一系列的工具进行帮助的。
因此我们又推出百炼。阿里云百炼是一套完整大模型部署和开发的平台，大模型发展到这个阶段遇到瓶颈了，更多人认识到它是开发模式的变化，原来我们之前用一些库、组件开发东西，今天大模型成为程序开发者、应用开发者，而不能叫工具，应该是开发的范围发生变化，并不一定是它本身。阿里云百炼就是提供中心或者是平台，基于模型进行开发从而变的更加简单，包括各种各样数据引入和导入变的一键式，在进行导入的时候，选择任何一个大模型，不仅是为阿里服务，还可以选择上面部署的模型、友商的模型都可以在百炼上进行实施。
当你导入数据选择模型后，如何在模型上进行调优，如何进行组件上部署，这些都可以在百炼上完成。在部署的过程中，百炼跟底层是自动打通的，不需要你关注太多的底层内容。除此之外我们还有一个开源社区——魔搭，这是在中国最大的社区，我们希望这个成为开发者交流平台，如果你想知道中国开发者在做什么，这个平台是比较好的选择。未来的开发模式，上面是 MAAS，中间是 PAAS 平台，我们知道，随着云原生进入以后，开发模式已经发生了变化。
我们今天看到了很多机遇。首先是一些小的公司借助 AI 能力可以做很多的事情，特别是 agent 能力会补齐一些角色或者第三方智能解决方案，创业范式或者团队组织范式会发生比较大的变化。第二个，今天这个年代的开发范式发生了变化，今后开发不是围绕着某个开发工具，也不是围着某个开发框架，而是围绕着大模型去做的。
这两个机会今天对于创业者，特别是 36 氪的受众应该去思考的。如何在企业组织模式或者社会组织模式发生变化的时候，提供服务给企业，特别是未来三到五年算力没有那么充分的情况下，如何提供更好的 agent 给到客户。对于企业本身如何集成这些角色在你的整个工作当中，使你更有竞争力，在生产、研发阶段这是巨大的机会。
这就是我所有演讲的内容，阿里云希望跟创业者、开发者开发出更多好的应用，今年是最期待的应用年，半年走过去以后，很多明星应用还在路程当中，阿里云将在这个方面提供更多支持，与众多创业者逐浪 AI 时代。谢谢大家。
来源：36氪
