AI 对于电商的冲击，超乎大多数人的想象。近期，上美股份爆出的 "AI 裁员 " 事件，就引发了行业内外的广泛关注和热烈讨论。
从网络流传的聊天记录来看，上美股份创始人吕义雄计划在各部门大规模裁员，其中客服部门的淘汰率高达 95%，仅保留 5% 能熟练使用 AI 的人员。
尽管上美方面后续回应称并非裁员，而是为了让运营更加科学化、有效率，今年公司整体员工人数还会增加 800 人。但此刻，想必不少人已经切实实感受到了 AI 技术对传统电商工种及运营模式的巨大冲击。
虽然 " 裁员 " 一词令人心有戚戚，但站在商家做生意的视角，追求更高效率、以更低成本获取更大产出也是人之常情。因此，当 AI 能完美替代人工那一天到来时，或许大多数商家都会做出自己的选择。
仅目前来看，客服已然是 AI 替代率最高的运营环节之一，而且在广阔的商家需求场景下，市场上已经跑出了一批智能客服头部公司。
其中，会回智能客服更是其中的佼佼者。派代获悉，2024 年，已有谭八爷、G7 咖啡、elof 女装旗舰店、蜡笔派家居旗舰店等数百位头部商家，通过接入会回智能客服，节省了高达 80% 以上的人工成本，创造出更高的人效比。
尤其是在接入 DeepSeek 后，会回 AI 智能客服更是已经掀起了一场电商运营革命。
压在商家身上的三座大山
电商行业发展至今，客服岗位的重要性依旧不容商家小觑。但近几年，商家们在客服环节面临的挑战却愈发突出。其中，人力成本、服务质量、传统客服产品的低效，成为压在他们身上的 " 三座大山 "。
日趋高昂的成本，带给商家最明显的痛感。有位做低价日用品的商家告诉派代：" 我的产品利润本就薄，一个月销量 20 万单，客服咨询量却高达 50 万条。公司养着 8 个人的客服团队，月薪就得 4 万多，可大部分时间都在重复回答那些基础问题，成本压力实在太大了！"
对此，来自义乌的一位小商品卖家深有同感。他告诉派代，其店铺月销量能达到 10 万单，看似成绩不错，可背后的客服难题却让他焦头烂额。每月客服咨询量超过 30 万条，为了应对这些咨询，他组建了一个 10 人左右的客服团队，每月光是工资支出就超过 5 万。
但令人无奈的是，这些客服 80% 的时间都在重复回答一些诸如 " 发货了吗 "、" 能便宜吗 " 之类的简单问题，工作效率极其低下。最后，他总结为" 我卖 9.9 包邮的产品，真的养不起月薪 5000 的客服 "。
人工客服能力水平参差不齐影响店铺服务质量，以及超高流通率造成的隐形问题，同样令商家头疼不已。
一位经营奢侈品代购店的老板曾向派代大倒苦水：" 我给出的客服薪资算是交高的，可一直招不到合适的人啊！因为培养一个能独当一面的金牌客服，至少要半年时间，太难了！"
他举了个例子：当有客户询问 " 这款包和 CHANEL CF 有什么区别？"，新人客服根本无法给出专业解答，只会机械地复制产品详情页内容。
" 我们培养一位金牌客服需要熟记 500 多个产品参数，掌握上百种销售话术，培训成本也很高。" 他说，" 但这种金牌客服又容易流失，被竞对高薪挖走。" 而据派代了解，其实不止是金牌客服，" 普通客服来来去去，商家需不断招人、重复投入人力精力 " 的困境，现在还很无解。
很早之前，人工客服的成本高、不稳定问题，就倒逼着整个行业尝试智能客服。但目前来看，传统智能客服暴露的问题同样层出不穷。
比如，它们严重依赖 " 预设问答库 "，一旦遇到新问题，就如同死机一般，完全无法给出有效回答。而且，它们无法准确识别用户的意图，数据显示意图识别准确率可能连 30% 都达不到，常常把客户的问题理解错，引得用户怒骂 " 机器人智障 "，严重影响用户体验，从而拉低转化率。
此外，传统智能客服的覆盖率也不高，据说只能覆盖 15% 的问题，剩下 85% 的问题依旧需要人工处理。因此，在实际使用过程中，传统智能客服对商家生意很难起到实质性作用。商家本借助 AI 节省成本、提升质量，结果却发现是一场空，成本丝毫未减，利润空间被进一步压缩。
以硬核技术破局 会回智能为商家克隆销冠团队！
一家经营时尚女装的店铺，之前同样因为客服的问题（如回复不及时、不专业），差评不断，销量也上不去。但自去年使用会回智能 AI 后，情况有了明显改善。
" 会回智能 AI 简直是为我克隆了一个‘销冠团队’！" 谈及会回智能，该店老板难掩兴奋，" 它能根据客户的提问，秒级生成金牌话术。比如客户询问某款连衣裙的面料，AI 会迅速回复：这款连衣裙采用的是意大利进口的桑蚕丝面料，亲肤透气，穿上非常显气质。更出乎我意料的是，会回智能客服还能根据客户需求进行个性化推荐，像客户说想要买件衣服参加聚会，AI 就会推荐适合的款式。
" 千万别小看会这小小的一个举动，它帮我把客单价提升了 50%。而且还不用我教它！" 她向派代透露，" 短短几个月，我店铺的差评率就从 15% 降到了 5%，销售额也在短短一个月内增长了 30%。可以说，会回智能客服功不可没。"
会回智能客服是怎么做到的？带着这个问题，派代深入采访了会回智能相关负责人 Perry。
如此出色的表现，背后当然离不开会回智能强大的技术支撑。据悉，会回智能 AI 已经成功借助 DeepSeek 大模型实现弯道超车，在电商场景的意图识别准确率突破 92%，" 幻觉率 " 也被控制在 0.3% 以下。
" 我们基于数千万条电商对话训练，打造出了行业首个大模型客服引擎，对各种电商场景了如指掌。"Perry 介绍，" 不管用户说‘亲’还是‘ Dear ’，它都能精准理解。"
派代认为，会回智能将大模型和知识库相结合的创新思路，相当于给 AI 客服装上了一个 " 产品百科全书 " 的引擎，能覆盖商品参数、售后政策、销售场景等 500 多个细分领域。
会回智能 AI 的 Agent 集群智能体更是一大亮点。据悉，该智能体中的 Memory 模块能记住客户之前的聊天记录，让对话更连贯；Self-Evaluation 模块会对自己的回答进行自检，一旦发现不准确就转人工；Risk-Control 模块则能屏蔽那些容易引发售后问题的 " 作死话术 "；Multi-Agent 模块让多个智能体协同工作，完成复杂的商品推荐、场景转人工等任务，各模块相互配合，让 AI 的服务更智能、更高效。
说白了，Agent 集群技术让 AI 客服具备了 " 销冠思维 "。因此，它不仅能自动且出色地解析商品详情页，生成 500 多个维度的知识图谱，然后用拟人化的话术回复客户，把专业术语转化成通俗易懂的语言，让客户一听就明白；还能记住客户 3 天前的咨询内容，和客户对话就像老友聊天一样顺畅自然，遇到自己没把握回答的问题，它还会主动转交给人工客服。
Perry 透露称：" 目前，会回智能客服已经能解决 90% 的售前问题，实实在在地替代了人工客服的工作。"
深圳一家数码 3C 产品店老板，是首批吃到会回智能客服红利的商家之一。
" 以往每次新品上市，客服培训一直是最头疼的问题。" 该老板告诉派代，" 比如一款新手机上市，20 个客服培训 2 周仍分不清‘骁龙 8 Gen3 ’和‘天玑 9300 ’；培训完后，当客户问 " 散热性能如何 "，居然有客服让客户去看详情页 "。
而接入会回智能 AI 后，他等于有了一本 " 零培训上岗秘籍 " 后，客服的问题迎刃而解。他详细介绍称：" 比如，会回智能 AI 能自动啃透产品库，当客户询问某款手机的性能时，它能快速调取技术文档做出回复，而且各项技术参数、数据、名字能做到丝毫不差。哪怕是招了新客服，他们上岗后也能借助会回智能 AI，迅速掌握应对客户咨询的技巧。只用了 1 个月，我店铺的转化率就提升了 20%。"
此外，某美妆品牌使用会回的 " 零培训上岗秘籍 " 后，新人上岗首日就能靠 AI 生成的话术成交 5 单高客单产品，3 天就能从小白变专家，大大降低了培训成本。" 店铺转化高了，客户满意度也提升了，我们客服的工作也轻松了，这就是会回智能 AI 一举三得的价值。"
在成本控制上，会回智能 AI 更是一把好手。传统客服软件每年至少得花 1.5 万元，而会回智能 AI 一天的花费还不到 1 元。随着使用规模的扩大，推理成本还会持续下降，商家用得越多越划算，人效比至少提升 10 倍，省下的人力成本直接转化为利润。
接入会回智能 或是商家迈入 AI 时代的第一步！
从行业发展来看，AI 在电商客服领域的应用已经成为不可阻挡的趋势。
而从派代接触的大量商家实际案例来看，会回智能 AI 确实在电商客服的多个关键难题上给出了针对性的高效解决方案。
有了会回智能 AI，商家再也不用为 " 销冠离职 " 而烦恼，培训成本高、客服响应慢、智能客服像智障等老大难问题更将得到彻底的解决。
另一关键是，在 " 降本增效 " 成为电商生意主旋律的当下，商家使用会回智能 AI 的成本，甚至能被无限拉低至忽略不计，让商家拥有更充足的资金弹药去扩大生意规模。
显而易见的是，在当下的 AI 应用浪潮中，会回智能已经与部分商家合力，率先掀起了产业革命的第一个浪头，并掌握了技术与先发两大综合优势。
而对于更广大的商家而言，在电商竞争日益激烈的今天，会回智能 AI 不仅能解决下实际的生意难题，从长远看，会回能够让每一个商家轻松无感的接入 DeepSeek 大模型，真正与时代接轨。
因此，接入会回也不失为商家成功迈入 AI 电商时代的第一步。
来源：新消费101
