全球工业智能化浪潮中，由前特斯拉 +Google 团队打造的 " 新物种 " 正引发资本竞逐。
近日，工业通用具身智能领军企业 IndustrialNext 宣布完成数千万美元 A 轮融资，由硅谷顶级风投 Khosla Ventures 领投（OpenAI 首轮机构投资者），老股东 Y Combinator、沸点资本持续加注，告捷资本担任独家财务顾问。公司累计完成三轮投资，投资方包括了产业投资人联想、小米和财务投资人 Khosla Ventures、奇绩创坛、沸点资本、Y Combinator 在内的多元股东阵容。
本轮融资将用于团队扩张、技术研发深化、量产交付加速及全球市场开拓。公司已手握全球 3C 和 行业顶尖客户的数千万元订单，其自主研发的具身智能制造平台正从源头重构工业生产范式。
打破传统制造桎梏：从 " 硬件堆叠 " 到 " 算法定义 "
在传统工业自动化领域，硬件设备长期受困于预设程序固化、柔性不足的痛点。面对产品快速迭代、非结构化场景激增的挑战，产线迭代周期冗长、复杂任务执行低效等问题日益凸显。
基于此，IndustrialNext 专注于工业垂直领域具身智能技术的研发与应用，提出 " 算法定义制造 " 的革新理念，以端到端具身 AI 技术打通感知 - 决策 - 控制闭环，推出颠覆性的制造业通用具身智能平台。
团队 融合特斯拉超级工厂生产经验与基于全球前沿算法自研的工业具身模型，通过自研软硬一体架构，赋予工业机器人 " 类人 " 的自主学习与动态优化能力。在总装、测试、包装等高柔性场景中，机器人可快速习得人工操作工艺，并自主适应产线波动，将传统数周乃至数月的产线迭代周期压缩至数小时或数天，显著提升产线稼动率与固定资产投资效率。
" 具身智能制造平台的本质是让机器人拥有高级操作工的‘经验直觉’，而非依赖预设代码。我们的具身制造平台已在 3C 和 行业的全球顶尖客户完成验证，在部分高柔性、快迭代的产线场景，实现了更短的交付周期、更高的节拍和更低的损耗。" 公司 CEO Allen Pan（前特斯拉 AI 自主工厂项目负责人）向媒体表示，" 未来工厂中，人类操作工都将从重复劳动中解放，转型为生产流程的‘算法训练师’与‘策略指挥官’。"
顶级团队 × 已验证基因：特斯拉全自动产线经验再度升级并复刻全球
IndustrialNext 的核心竞争力，源自其兼具顶尖 AI 技术积淀与工业场景 Know-How 的 " 双螺旋 " 团队：
创始团队：CEO Allen Pan 与 CTO Lukas Pankau（曾任特斯拉 Autopilot 首席软件架构师）曾合作主导全球首个全自动 产线 -- 特斯拉 Model 3 从 0-1 的建设，将自动驾驶技术成功迁移至制造产线，显著降低生产制费和 BoM 成本；
技术班底：引入谷歌 DeepMind 具身模型核心算法专家，其他核心成员来自 SpaceX、波士顿机器人、奔驰等企业，覆盖 AI、机器人、 制造三大领域；
商业化铁三角：以 " 特斯拉产线老兵 + 全球 AI 顶尖大脑 + 制造业 KA 客户专家 " 组合，构建技术研发、产品设计、交付落地的完整闭环。
双轮驱动全球化：中国智造反哺，撬动万亿美元市场
面对工业智能化升级的全球窗口期，IndustrialNext 采取 " 中国 + 全球广度 " 战略，紧紧围绕工业实际需求，以快速商业化落地为目标进行工程设计，于 2024 年下半年发布了第一代制造业通用具身智能制造平台：
中国研发攻坚：依托中国制造业生态，与联想、小米等产业资本 协同，基于高复杂度真实场景需求和完整的供应链体系加速产品定义与研发，保障技术迭代效率；
全球商业放量：面向欧美、东南亚市场推出标准化制造平台，以 " 开箱即用、模块化扩展 " 降低部署门槛，快速抢占工业智能化升级红利。
" 具身智能将在工业生产场景中催生出数万亿级新市场。" 机构投资人表示，"IndustrialNext 兼具特斯拉的硬核工程基因与 Google 的 AI 前沿视野，是极少数有望跨越‘实验室 - 产线’鸿沟的团队。"
定义新质生产力：一场工业智能化的 " 寒武纪大爆发 "
随着 AIGC 技术向工业场景渗透，制造业正经历从 " 机械臂替代人力 " 到 " 算法重构生产逻辑 " 的范式跃迁。IndustrialNext 的突破性意义在于：
技术升维：将具身 AI 能力注入制造终端，实现制造装备自主进化；
成本重构：通过软件定义硬件，削减重复性固定资产投入，提升 ROI 至传统方案数倍以上；
生态赋能：构建制造业 "App Store" 模式，开放 API 供客户自主零代码开发场景应用。
" 这不仅是工具的迭代，更是生产关系的变革。" 行业观察人士指出，"IndustrialNext 代表的工业具身智能新物种，正在重塑高端制造的价值皇冠。"
来源：猎云网
