全球 AI 圈又沸腾起来了。
6 月 17 号，MiniMax" 发布周 " 拉开序幕，又是开源又是发布新模型，一系列动作令业内惊呼。新模型 MiniMax-M1，是 " 世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型 "，被视为 " 性价比新王 "。值得一提的是，这只是一道 " 开胃菜 "。
MiniMax，这个名字 圈并不陌生。身后掌舵者是一位 89 年的博士——闫俊杰，他早年任职于 AI 四小龙之一的商汤科技，后来在 2022 年投身到 AGI 创业之中。早在 ChatGPT 爆红前，MiniMax 就已经成为国产大模型的代表性企业。
三年长成一只独角兽，MiniMax 成长速度惊人，无疑是这波澜壮阔的 AI 时代一抹最生动的写照。
89 年博士带队
一个上海 AI 独角兽崛起
闫俊杰是 MiniMax 的灵魂人物。
1989 年，闫俊杰出生在河南的一座小县城。他从中国科学院自动化研究所博士毕业后，继续在清华大学计算机系从事博士后研究。他的学术成就令人印象深刻——在 学习和计算机视觉领域，发表过顶级会议和期刊论文 100 余篇 , Google Scholar 引用超过 10000 次。
博士期间，闫俊杰加入商汤科技，从实习生一路做起，曾任商汤集团副总裁、研究院副院长和智慧城市事业群 CTO。期间，他一手打造了通用计算机视觉模型、 学习工具链、智慧城市和人脸识别相关的技术体系。
直到 2021 年年底，闫俊杰结束了这份工作，一度做好了去当老师的准备，但一件事改变了他的想法。
在去年的 MiniMax OpenDay 上，闫俊杰讲到，有一天外公告诉他想写一本回忆录，却没办法做到，因为需要非常好的语言组织能力，并且外公不会打字。" 那个时候，我认为只有人工智能可以帮他实现这件事。"
当时，人工智能技术是根据特殊的需求来定制模型，只能解决特定的问题，例如人脸识别和语音识别，实际产生的价值很局限。闫俊杰意识到，唯一的解决办法就是把人工智能变的更加通用，变成普通人生活中的一部分。
于是在 2022 年初，闫俊杰在上海正式创立 MiniMax，在一个不到 100 平米的房间里写下了初心和路径——以 " 与所有人共创智能 " 为使命，致力于实现通用人工智能 ( AGI）。此时 " 大模型 " 这一概念尚未出现，MiniMax 所做的事情，简而言之就是一边做模型一边做模型驱动的产品。
（2024 年 8 月 MiniMax OpenDay 现场，团队展示最早对智能体的思考）
由此一来，MiniMax 成为国内仅有的两家在 ChatGPT 发布前，便积极布局大模型研发的企业之一。直到 2023 年，爆火的 ChatGPT 才将大模型带入大众视野，从而点燃国内 " 百模大战 " 的战火。
而早在 2022 年 10 月，MiniMax 的第一款 AI 产品就已上线，之后又陆续推出星野 /Talkie、海螺 AI 等 C 端产品，覆盖了内容创作、智能助手以及娱乐应用等领域。闫俊杰一直将 MiniMax 定位为一家 " 技术驱动的公司 "。他曾以海螺 AI 对比同类型产品，表示有一些简单的功能问题不是不能解决，而是一旦去解决，精力就会分散，导致模型进步速度变慢，因此 MiniMax 优先做算法上限高的功能。
正因如此，2023 下半年，在大部分国内大模型厂商还在继续迭代稠密模型（dense model）之际，MiniMax 却出乎意料地将大量资源投入到 MoE 架构中，这在当时业内看来是一个非共识选择。随后，MiniMax 在 2024 年 1 月上线 abab 6 模型，成为国内首个 MoE 大模型。紧接着又推出 abab 6.5 系列模型，开创了用 MoE 架构进行大规模商业化部署的先河。
这一幕极具风向标意义。
自此，MoE 架构彻底取代稠密架构，成为大模型领域技术迭代的新方向。但这还远远不够，布局多模态则是他们打出的另一张牌。2024 年 8 月，MiniMax 一口发布了视频生成大模型 abab-video-1、音乐模型 abab-music-1；随后在 2025 年 1 月，又推出了基于 MOE+ Lightning Attention 的新一代开源文本模型。
凭借于此，这只国产 AI 独角兽也成功出海——数据显示，每天 MiniMax 的大模型和全球终端用户进行 30 亿次交互；此外从 2024 年 10 月到 2025 年 3 月，海螺视频 /Hailuo AI 的月访问量位列全球第一，力压海外的 Sora、Runway 等产品；同时，MiniMax 开放平台快速成长，到今年已有全球超过 5 万名注册企业客户和开发者，在超过 200 多个国家和地区实现了合作落地。
悄然间，这股来自中国的 AI 力量开始席卷全球。
最 " 卷 " 大模型诞生
震撼全球 AI 圈
在业内看来，MiniMax 正在朝着 "AI 无人区 " 冲刺。
众所周知，在今年 DeepSeek 爆火出圈之后，一个问题接踵而来，摆在一众大模型企业面前：是做别人的跟随者，还是要踏出一条崭新的路？
对于 MiniMax 而言，答案自然是后者。因为这支团队十分清楚，盲目去做一个跟随者，要么被甩开看不见踪影，要么早早淘汰出局。只有做自己，去开辟一条大模型新征程，继续永无止境的创新，才能将未来掌握在自己手中，越过一座座高山。
于是，MiniMax-M1 模型应运而生。作为本次 " 发布周 " 的第一个重头戏，MiniMax-M1 留给外界深刻印象。技术报告显示，M1 模型支持目前业内最高的 100 万上下文的输入，跟闭源模型里面的 Google Gemini 2.5 Pro 一样，是 DeepSeek R1 的 8 倍，以及业内最长的 8 万 Token 的推理输出。
此外，MiniMax-M1 的 RL（强化训练）成本下降一个量级，成本仅 53 万美元，推理效率则数倍于同类模型；在工具使用场景中 MiniMax-M1-40k 同样领跑所有开源权重模型，超过 Gemini-2.5Pro。
由此不免让人感慨，" 性价比新王诞生。" 闫俊杰在微信朋友圈分享感受，" 第一次感觉到大山不是不能翻越。"
而性能方面，M1 通过 17 个主流评测集进行了全面 " 大考 "。结果显示，M1 在软件工程、长文本理解和工具使用等面向生产力的复杂场景中，优势尤为突出。一个鲜为人知的细节是，其实早于 DeepSeek R1 发布前一周，MiniMax 就已经在今年 1 月发布了 MiniMax-01 并正式开源，并首次尝试使用线性注意力架构 Linear Attention。
当中还有一个插曲——前不久，将被 OpenAI 收购的多模型支持平台 Windsurf，突然遭到 AI 巨头 Anthropic 断供。这显然给 AI 应用开发者敲响警钟，意味着当基础模型等核心技术无法掌握在自己手里时，危险时刻存在。进而 AI 产品势必要考虑模型层不被卡脖子，保持一定的技术储备，在最大程度上抵消风险。开源模型，在此刻显得尤为重要。
由此一来，MiniMax-M1 作为开源大模型的价值更加凸显。于 MiniMax 而言，这是打开新商业化突破口所在，一旦形成规模化的商业落地，就能获得源源不断地 " 子弹 "，从而应对接下来更多未知的挑战。
MiniMax" 发布周 " 的好戏才刚刚开场——外界期待已久的新视频生成模型 Hailuo 02 也来了。据 MiniMax 透露，得益于创新架构 "NCR"，Hailuo 02 的总参数量，相比上一版模型扩大了 3 倍，数据量也扩大到 4 倍，由此使得模型提升显著。同时，Hailuo 02 可以用相对实惠的价格生成原生的 1080p 视频，对比其它同类模型，成本优势十分明显。
令人惊讶的是，在 AA 视频竞技场视频竞技排行榜中， Hailuo 02 已在 "Image to Video" 栏目中高居第 2 位。
而稍早前，MiniMax 的新一代语音大模型 Speech-02 亮相，一举在国际权威的 Artificial Analysis 和 Hugging Face TTS Arena 两大语音评测榜单上，拿下 " 双料冠军 "。这也意味着，中国 AI 技术在语音生成领域直接实现 " 弯道超车 "。
如此一幕幕，印证了闫俊杰此前所言，" 更好的模型可以导向更好的应用。
Sequoia Capital（红杉资本）曾分享过三种 PMF 框架：紧急解决型（hair on fire）、痛点转换型（hard fact）、未来愿景型（future vision）。其中，" 未来愿景 " 路径失败的方式最多，成功的方式最少，但潜在回报最大。显然，闫俊杰与 MiniMax 走的就是这第三条路，一条真正属于自己的创新之路。
一段新征程开启
回顾 MiniMax 的成长历程，身后早已集结一支长长的投资人队伍。
早在成立之初，MiniMax 就完成了首轮融资，高瓴、米哈游、IDG 资本和云启资本出手。彼时在云启资本合伙人陈昱的印象中，闫俊杰 "very rounded（全面）"。后来，他便介绍云启资本创始合伙人毛丞宇与闫俊杰见面，双方很快就完成这笔投资。
2022 年 7 月，MiniMax 完成了 Pre-A 轮融资，投资方包括明势资本和米哈游等。明势资本创始合伙人黄明明曾回忆，最早是在 2021 年底，经米哈游联合创始人刘伟介绍，他认识了刚刚创业的闫俊杰。" 第一次见面，坦白说我并没有听懂在讲什么，但好在夏令听懂了，说这个项目一定要投。" 夏令是明势资本合伙人，最终明势资本完成了这一笔投资。
随后 MiniMax 又完成多轮融资，但并未公开披露。据悉在 2023 年 6 月，MiniMax 完成一轮超过 2.5 亿美元的融资，估值超过了 12 亿美元。时隔一年，MiniMax 又获得 6 亿美元 A 轮融资，投后估值 25 亿美元，由阿里巴巴领投，轰动一时。据知情人士消息，MiniMax 估值早已超过 30 亿美元。
眼下，全球 AI 融资竞赛仍在继续。
然而一半海水一半火焰，技术创新陷入瓶颈的 AI 企业不在少数，一旦融资无门，等待他们的只有被淘汰的结局。而目前 MiniMax 的估值仍在上涨，这背后无疑是投资人在用真金白银投票。
今年以来，海内外头部 AI 大厂加快了攻城略地的速度，例如 OpenAI 已连续发布多款新模型，GPT-5 预计将于今年夏季发布；字节跳动掀起了新一轮的价格战，阿里巴巴则宣布未来三年在云和 AI 投入 3800 亿元……
如何突破巨头的夹击，摆在了大多数 AI 独角兽面前。
此情此景，走出自己的路，不去追随别人的成长路径更显重要。正所谓 " 打铁仍需自身硬 "，MiniMax 突围的关键，就在于要继续做自己，靠自己才能赢。
于是，当 Agent 爆发元年来临，MiniMax 再度发力。" 发布周 " 第三天，MiniMax Agent 宣告诞生，这是一个能完成长程复杂任务的通用智能体，用团队的话来说，他们是按照 " 靠谱的人 " 的标准来设计和要求 Agent。仅从这一标准而言，就已与市面上同类型产品形成差异化。
与此同时，MiniMax 今天还发布了 Hailuo Video Agent，一款视频创作 Agent。只需简单输入，Agent 将自动分析、构思并生成具有专业水准、富有观看价值的完整视频内容，以往具有挑战的视频创作流程将被取而代之。
正如云启资本合伙人陈昱此前分析，" 无限长的长文本能力是 MiniMax 团队一直在打磨的重要维度，对于做社交应用、情感陪伴应用，Agent 等来说是很关键的技术。"
犹记得今年 4 月，MiniMax 曾在一场重要活动上路透过一张对于未来 Agent 的规划图，将 Agent 的进化分为了五大要素，包含模态内容、上下文窗口、模型调用、任务复杂度和智能体协作。可以发现，这些要素如今正在 MiniMax 的产品中一一落地。
换言之，MiniMax 想做的都在做，并且一直在坚持做自己，不为外界噪音所干扰。
长路漫漫。中国 AGI 这场新征途才刚刚开始。闫俊杰曾判断，" 未来全球 AGI 只有五家公司的话，至少有两家中国公司。" 言语间，MiniMax 正朝着这个目标前进。
毋庸置疑，中国需要诞生自己的 OpenAI，也终将诞生属于自己的 OpenAI。在这条未知路上，一批批新鲜血液从四面八方赶来，共同投身到这场不能输的科技竞赛。
来源：投资界
