3月14日消息, 学习是个涉及高度迭代的过程。在这个过程中，数据科学家需要建立模型，并在GPU驱动的系统上进行测试，直到得到可以投入使用的产品。不过，这个过程可能非常昂贵而耗时，往往需要几个星期才能找到正确的模式。
现在，AI初创企业Determined AI希望通过使这个过程变得更快、更便宜、更高效来改变这一状况。今天，Determined AI宣布完成了1100万美元的A轮融资，悄然出现在世人面前。
Determined AI的本轮融资由GV（前身为Google Ventures）领投，并得到了Amplfy Partners、Haystack和SV Angel的投资。该公司还宣布，2017年的种子轮融资曾筹集到260万美元资金，迄今共筹资1360万美元。
Determined AI联合创始人兼首席执行官埃文·斯帕克斯(Evan Spark)表示：“到目前为止，只有Facebook、谷歌、苹果和微软等最大的科技公司才能建立基础设施和系统，用于支持开发无人驾驶 和语音识别技术等复杂的AI。我们的观点是，这些大公司能够做到这一点的重要原因是，它们都有内部软件基础设施，使它们的机器学习工程师和数据科学家团队能够高效、快速地开发应用程序。”
Determined AI的想法是创建软件来处理从管理集群计算资源到工作流程自动化的所有事情，从而使任何组织都能接触到大公司使用的技术。斯帕克斯说：“我们要做的就是为其他人开发这种软件。”Determined AI的目标市场是财富500强和全球2000强公司。
Determined AI的解决方案基于过去几年在加州大学伯克利分校AMPLab进行的研究，这里以开发ApacheSpark（围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架）而闻名。它利用实验中生成的知识构建复杂的解决方案，帮助更好地利用客户的GPU资源。
斯帕克斯说：“我们正在为这些昂贵的资源提供调度和共享的基础层，然后在此基础上，我们围绕工作流自动化对某些服务进行分层。我们的团队已经获得了最先进的结果，比现在大多数公司所能得到的结果快5到50倍。”
目前，这家初创公司正试图帮助客户从目前可用的通用解决方案转向更个性化的方法，使用Determined AI工具来帮助加快AI的开发过程。本轮融资获得的资金将有助于推动Determined AI加速增长，增加工程师，并继续构建解决方案。
（选自：TechCrunch 作者：Ron Miller 编译：网易智能 参与：小小）
