11月11日，阿里巴巴首席技术官程立发布一组数据：今年双11，阿里巴巴大促峰值的计算成本相比去年下降50%；截至11日，小蛮驴无人车在双11期间累计配送快递已超过100万件。
每年双11的流量洪峰是双11技术的最大挑战环节，需要同时追加大量计算资源保障平稳顺畅，通过云原生更极致的弹性计算能力，阿里今年双11大促峰值的计算成本相较去年下降了50%。程立表示，在应用100%云原生化的基础上，今年云原生技术继续进步，在线业务容器已达百万规模，大幅优化交易链路，提升了计算效率。
过去几年，阿里不断深耕算力，得益于全面上云、技术云原生化、从数据库到服务器到芯片的全栈自研技术创新，计算资源使用效率不断提升。今年，阿里巴巴所有业务全部跑在云上。通过云上技术创新，数据中心算力得到更合理的配置，如阿里云自研的神龙云服务器架构以及自研数据库PolarDB的使用，大大提升了服务器资源使用效率，降低了计算成本。
阿里自研芯片也开始大规模应用于双11战场。今年，平头哥自研含光芯片作为算力主力支持全球规模最大的电商搜索、推荐任务，其中淘宝主搜100%的AI算力由该芯片提供。相比传统GPU，使用含光800运行的算法效率最高可提升近2倍，
在深耕算力之外，阿里在绿色科技的投入也不遗余力。今年双11，绿色成为核心关键词，技术在其中扮演关键作用。除了云原生技术推动大促峰值算力成本大幅下降，自研含光芯片也在算法效率提高的同时大幅降低能耗，相比传统GPU，单位算力能耗降低58%。绿色算力之外，达摩院自研的全球最大规模参数的大模型M6也首次支持双11，通过低碳、高算力的算法模型，帮助AI相关业务提升算力且降碳减排，目前已用于40多个业务场景。值得一提的是，M6实现了业内极致的低碳高效，同等参数规模相比，耗能仅为1%。
今年，阿里巴巴数据中心的风电、光伏等清洁能源使用的比例继续提升，同时不断推广液冷技术。从2015年开始，阿里云数据中心就开始探索液冷技术实践，通过将服务器浸泡在特殊的绝缘冷却液里实现散热，液冷技术能将服务器能耗降低70%。杭州仁和数据中心部署了全球规模最大的液冷集群，已实现PUE（能源使用效率）降低至1.09。
在物流环节，菜鸟智能切箱、绿色回箱、碳账单等绿色物流技术也大规模推广应用。通过优化纸箱型号和推荐合理的装箱方案，智能切箱算法支持菜鸟全行业仓内包材推荐，平均减少使用15%包材，仅在菜鸟仓一年可为5.3亿个包裹“瘦身”；通过碳排放测算和绿色物流各环节的信息化盘查，菜鸟还推出“个人减碳账单”，并在6万个菜鸟驿站发起快递包装回收、1万个驿站试行旧包装循环寄件，打通快递包装循环使用闭环。
“深耕自研科技和绿色科技，归根结底是要做让用户受益的好科技。”程立表示，好科技就是始终着眼于提升用户体验，为商家降本增效，推动相关产业的变革发展。
今年双11，淘宝沉浸式的3D直播间打造了首款影视级的商家自播方案、为消费者提供了身临其境的购买体验。这项技术突破了以往影视级XR直播拍摄中云渲染、AI、复杂光影模拟、云3D资产库等关键技术，支持主播仅用普通绿幕就可虚拟出上千平米的直播会场、近千盏舞台灯光、特种摄像设备的直播效果，成为首个具有低成本、可复用、低碳环保等优势的商家自播影视级拍摄解决方案。
在跨境电商领域，多语言翻译技术以显著的创译融合改写和翻译能力，提高了源语言商品信息的质量以及用户体验，目前已支持AliExpress、ICBU在十多个国家、数千万跨境商品信息的国际化。图像翻译技术自动定位、识别翻译区域，将中文图片自动转化为英文图片，实现了Lazada百万商品图片信息的国际化，帮助商家提升转化效率。
除了消费体验，从商品设计、生产制造到物流配送最后一公里，技术已成为推动产业创新升级的引擎。以时装行业为例，如何高效、准确地量产符合市场趋势的创新设计款式，缩短新款培育周期，一直是市场痛点。达摩院AI图像生成技术支持的智能趋势设计解决方案成为此次双11快反时装设计的助力，多家鞋靴商家基于此方案上架了几千款AI设计商品。大模型M6也已在一些工厂上岗，其高清图像生成能力能让设计师工作效率提升5倍，新款服饰的开发周期从过去的1-3个月缩短到最快2周。目前首批AI设计服装已陆续在淘宝上线。
在物流配送的最后一公里，今年双11小蛮驴无人车开进全国200多个高校、社区，通过“按需预约、定时上门、送货到楼”的服务，让用户省时省力地收取包裹。截至11日，小蛮驴已经配送超过100万件包裹。过去一年，小蛮驴完成了“从0到1”的量产爬坡，验证了技术和商业的可能性，也成为很多人眼中又萌又便利的人工智能助手。
“双11是一个重要的技术练兵场，不仅淬炼出云计算、人工智能等高科技，也驱动我们不断创造好科技。无论是通过绿色科技创新参与到社会减碳行动，还是通过人机交互技术和自动驾驶技术提升用户体验，我们都在朝好科技的方向不断前进。今年双11将成为阿里好科技的新起点。”程立表示。
