如今，IT领域流传着这样一句话——“复杂就是万恶之源”。当前，随着数字化转型的持续深入、人工智能技术的迭代应用，企业在计算性能和存储容量等方面面临着前所未有的挑战，而传统的私有云架构由于分离的计算、存储和网络资源，存在管理复杂、资源利用率低、成本高昂、部署周期长、拓展性较差等弊端，为此，更加灵活可拓展的超融合（Hyperconvergence）基础设施架构应运而生。
超融合架构将计算、存储、网络和虚拟化等多种技术集成在一个统一的硬件平台上，并通过软件定义的方式进行管理和控制，具备统一管理、快速部署能力、支持云战略、高资源利用率、成本效益以及内置的数据保护和高可用性等特点，已成为推动企业IT基础设施转型升级的关键技术之一。
市场研究机构IDC发布的《中国软件定义存储及超融合市场研究报告，2024 Q1》显示：2024年第一季度，中国超融合整体市场规模已突破27亿元，超融合软件市场占比超过10%，市场规模接近3亿元。未来5年，中国超融合市场将保持4.4%的年复合增长率，持续展现稳健的发展态势。
作为我国超融合领域的领先企业，近日，青云科技推出了专为中小算力规模打造的轻量化超融合产品——云易捷v5.0，在原有“可靠、简单、智能”的基础上，强化了VMware迁移能力与分布式存储运维的易用性，为企业数字化转型提供了更全面、更便捷的支持。
四大关键特性升级
“苟日新，日日新，又日新。”云易捷是青云科技推出的超融合品牌，包含云易捷超融合、云易捷一体机、云易捷AI一体机、信创云易捷、云易捷虚拟化等多样化的产品。在此次更新中，云易捷v5.0主要对多集群管理、存储简单运维、VMware迁移多方案提供、AI开发推理平台四大关键特性进行了升级。
多集群管理
当前，随着智慧城市、物联网、智能制造等领域的快速发展，边缘的力量逐步被释放出来，散布在城市角落的交通信号灯、监控摄像头，自动化的机器、电话终端等设备促使数据爆发式增长，为满足业务数据的处理、存储和安全需求，企业需要在不同的地理位置部署集群来支持本地化服务，以减少延迟、遵守数据主权法规、提高系统的可用性和灾难恢复能力，因此，多集群管理成为了大多数公司的选择。基于此，云易捷v5.0新增了多集群管理功能，不但打破了地域限制，实现了对多个云易捷数据中心的统一管理，还能够通过中央控制集群，大大降低企业运维的复杂性和成本，提高企业的管理效率。
存储简单运维
分布式存储是实现超融合必不可少的关键技术之一，在此次更新中，云易捷v5.0针对分布式存储运维进行了 优化，让复杂的操作变得更加简单易行，用户可以通过可视化的界面，轻松地完成磁盘扩容、磁盘替换、磁盘绑定关系变更等操作。
VMware迁移多方案提供
受成本、安全性和技术创新需求的影响，本土的虚拟化解决方案在市场上获得了越来越多的关注和支持。为满足用户的VMware虚拟机迁移需求，云易捷v5.0为用户提供三种迁移能力：一是VMware纳管迁移，二是新增的NFS文件存储离线迁移，三是在线热迁移。用户可以根据自身需求选择最合适的迁移方法，在确保业务连续性的同时，高效、安全地完成迁移项目。
AI开发推理平台
2023年是AI技术发展的元年，而2024年，生成式AI的传奇仍在继续。中央网信办主任庄荣文近日表示，截至目前，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户超过6亿。从中长期看，大模型将与实体经济 融合，不断提升拓展应用领域、提高生产效率，成为各行业转型升级的基础赋能工具。
针对未来广阔的AI市场和当下用户的AI应用需求，依托青云科技的AI算力能力，云易捷上线了AI开发推理平台，该平台具备多元基础设施整合、AI数据资产管理和AI服务中台三大核心能力。
在多元基础设施整合方面，AI开发推理平台整合了NVIDIA和本土GPU/NPU等算力设备，支持异构算力和多样化存储服务对接，不但能够自动采集各类任务的运行监控和日志数据（节点负载、GPU利用率和功耗等），还可以自动计算综合功耗，便捷评估当天任务资源的使用状况。
在AI数据资产管理方面，AI开发推理平台能够提供包括数据采集管理、模型管理、开发环境管理、镜像管理等在内的全流程AI数据管理服务，并针对AI数据资产提供独立访问凭证，支持用户“只读”“读写”和“完全公开”等多种权限方式设置数据访问权限。
在AI服务中台方面，AI开发推理平台内置了Notebook、VsCode、pySpark三种在线IDE环境，能够为用户提供交互式建模和数据分析能力。在训练任务上，平台还内置了成熟的AI训练和推理框架（DeepSpeed、Ray、colossal-ai等），支持LLaMa 3、Qwen、ChatGLM等主流大模型，用户在创建调优任务时，也能够通过页面的操作方式设置多种方法，加速AI应用的落地。
面向未来 持续创新
据悉，青云科技预计还将在今年12月发布云易捷的全新版本，并针对存储架构进行完善和升级。青云科技云易捷产品经理曹振表示：“近五年时间里，云易捷一共发步16个版本，发布周期和频率都相对较快。我们希望通过这种快速迭代的方式，不断地吸收终端客户的反馈，让产品更加贴近真实的用户使用情况。未来，我们会对AI推理开发平台能力进行升级，进一步优化异构算力兼容能力、多存储兼容能力，此外，我们还会对比高性能并行文件存储，降低产品成本，惠及更多的中小规模用户。”
