在这个数字化时代，金融科技正以前所未有的速度发展，而权益类数字基建作为这一进程的核心支撑，正不断推动着金融领域的创新与变革。
DolphinDB 2024 年度峰会的分论坛 A 聚焦《权益类数字基建与技术创新》这一核心议题，邀请到了业内资深专家，深入剖析权益类数字基建的最新进展，分享技术创新如何赋能投资实践。圆桌环节更邀请到了数位嘉宾，共同探讨如何通过前沿技术的融合与创新，为权益类投资市场构建更加坚实、高效的数字基础设施。
行业嘉宾精彩观点，即刻分享：
01. AI 及高频数据赋能投资实践
中信建投证券 信息技术部总监 李剑戈
量化投资策略通过数学模型和算法自动筛选投资标的，能够较为客观地分散投资风险，减少人为情绪因素的干扰，同时可以预先设定严格的风险控制措施，有利于在复杂多变的市场环境中降低风险暴露。随着 AI 技术逐渐进入大众视野，其带来的多元化数据、广泛信息源、以及更深入的数据处理和分析能力，为传统的量化投资注入了强劲的动力，进一步提升了决策的科学性与效率。
中信建投证券融合 AI 大模型与大数据驱动技术，开发了 AI 量化平台。依托强大的 CPU 与 GPU 算力支持、高速网络以及分布式存储系统，AI 量化平台复现并优化了超过 100 种主流 AI 算法，不仅具备对股票、期货、基金、数字货币等多类资产数据的研究与策略研发能力，还实现了 AI 模型训练与推理的一体化，在提升投研效率的同时降低成本。在对接实盘因子、实盘策略、提供 T0 高频策略服务方面，AI 量化平台也有不俗表现。
李剑戈老师表示，未来中信建投证券将进一步深化与 DolphinDB 的合作，为 AI 量化平台引入 DolphinDB 的一系列新功能：依托 DolphinDB 的分布式计算能力与为高频交易设计的 Orderbook Engine，T0 策略因子计算将得到进一步提速。利用 DolphinDB 提供的高频回测方案，平台能够更精准地模拟市场波动，验证策略的有效性，确保策略在实盘操作中的稳定表现，同时确保研发与生产环境代码的一致性，统一开发逻辑，提升开发效率。此外，中信建投还计划将 DolphinDB 的复杂事件处理引擎应用于交易监控与风险控制等场景，进一步推动 AI 量化平台的持续创新。
02. 科技助力机构客户衍生品业务高质量发展
银河证券 信息技术部场外业务研发团队项目经理 陈达
场外衍生品作为资本市场的重要组成部分，可为实体企业提供定制化产品，以满足其风险管理和资产配置需求，是对标准化场内市场的重要补充。随着业务的高速发展，一系列挑战也随之浮现：客户准入流程繁琐、报价响应滞后，加之业务结构错综复杂、数据标准化程度不高，进一步加大了监管穿透的难度，场外衍生品的全流程数字化水平亟需提升。
银河证券围绕场外衍生品的准入、询价、交易与报送、估值、风控等环节，推动场外业务全流程数字化建设，为业务开展提供有效支撑。数据精细化管理助力监管实现持续和穿透式监管，同时提升客户交易效率，降低运营成本；询价环节智能化水平不断提升，从 NLP 到大模型到智能体，智能询报价体系持续完善；自研灵活定价引擎 GLEBA，结合 GPU 加速，实现准实时风控及非标产品的快速上线；推动跨境衍生品一体化交易体系建设，实现南北向跨境交易，一户通全球；围绕极速通道、算法中心和投研平台持续建设主经纪商一体化交易生态，提供差异化服务优势。
银河证券基于 DolphinDB 构建了一套高性能量化投研系统，解决研究团队在数据、投研、交易过程中的痛点。数据是投研的基础，量化策略研究往往涉及到多类别、多维度、多品类的海量数据，数据结构各异，还需要统一的获取接口。量化投研系统的数据中心使用 DolphinDB 对接行情源，实时落盘量价数据，同时设计了统一的数据代理，为用户提供一致且流畅的数据获取体验。聚焦核心投研方面，研究员希望能够专注于策略逻辑的研究，而不需要花费大量精力进行数据获取及清洗、异常处理等工作；不同策略团队希望共用同一套系统，共享研究成果；各研究员擅长的编程语言也不尽相同。银河证券采用了基于数据驱动分布式有向无环图的调度方式，以自研全 SIMD 化算子库和 DolphinDB 算子库作为支撑，同时支持不同语言定义策略节点，用户仅需配置节点属性，编写相应代码，即可享受系统提供的微秒级调度服务。交易方面
