近日，中国图象图形学学会科学技术奖（简称“CSIG科学技术奖”）正式揭晓。由腾讯优图实验室、上海交通大学、华东师范大学、荣旗工业科技、宁德时代联合打造的「亚微米级工业视觉智能检测技术及应用」项目，凭借技术创新与行业落地的卓越表现，荣获科技进步奖一等奖。
作为计算机科学与工程领域的重要奖项，CSIG科学技术奖旨在表彰在相关领域取得重大突破、具备国际影响力的创新成果。该项目因在工业视觉智能检测领域的高难度技术攻关、原创性创新和自主知识产权方面的表现，受到评审专家一致认可，评审委员会评价其技术“达到国际领先水平”。
创新突破，实现工业质检核心能力提升
在智能制造领域，工业质检对效率与精度的要求越来越高，传统技术难以满足生产线亚微米级缺陷检测的需求。腾讯优图实验室联合多方团队，通过技术攻坚，成功打造了一套具备“看得清、识得准、部署快”能力的亚微米级工业视觉智能检测技术与系统。
首先，系统突破了亚微米级细微缺陷快速成像难题。项目团队研发了动态自适应多变焦高速成像技术和蝶式结构复原算法，成功构建国内首套工业亚微米级软硬一体化2D与2.5D成像系统，实现了生产线细微缺陷的高效、精准成像。
其次，系统实现了超高精度的视觉检测能力。面对缺陷种类多样、小样本数据和噪点干扰的挑战，团队提出了一系列创新算法，包括小样本学习、带噪学习与跨模态弱监督方法，大幅提升了检测精度，降低了漏检率和误检率，达到行业领先水平。
最后，系统还高效适配了多种工业场景需求。针对工业产线复杂多样的特点，项目提出跨场景缺陷持续学习与域迁移方法，并开发了工业质检平台TIAOI。通过平台内置的标准化模型封装和快速部署，该技术适配了从材料到整体部件的多场景质检需求，为工业智能质检的广泛应用提供了技术保障。
成果落地，助力高端制造智能化升级
目前，该系统方案已经在工业生产中实现了规模化应用。覆盖20多个细分领域，年交付超过200套外观检测系统；累计完成超过2000万件产品检测，有效提升生产效率；帮助企业每年节省上千万元检测成本，实现质检流程的全面自动化与智能化。此外，腾讯优图还携手多方合作伙伴，构建了多场景外观检测解决方案，持续为企业降本增效，助力智能制造的快速发展。
未来，腾讯云将继续在工业质检领域深耕，通过大模型、无监督学习等前沿技术的结合，不断推进技术创新。同时，将进一步拓展人工智能技术的应用场景，为包括金融、传媒、文旅等千行百业在内的更多领域提供高效、精准的解决方案，助力实体经济高质量发展，为中国数字经济建设贡献更多力量。
