2月27日,医渡科技宣布助力中山大学肿瘤防治中心(以下简称“中肿”)成功实现医渡AI中台的私有化部署,依托国产大模型DeepSeek满血版及医渡“AI医疗大脑”YiduCore,率先打造诊疗助手赋能临床应用场景。这是医渡科技继与中南大学湘雅医院和南昌大学第一附属医院合作之后,又一次实现“YiduCore+DeepSeek”组合在实际应用场景中的突破。
三大核心场景,赋能肿瘤精准诊疗
据悉,该诊疗助手已 嵌入医生工作站,覆盖精准咨询问答、智能化病历生成、精准辅助决策等核心场景,开启肿瘤专科智能化诊疗新时代。
DeepSeek智能助手,数据驱动的精准问答:医生可便捷选择关联患者全量数据(包括病史、检查结果、用药记录等),向DeepSeek发起自然语言咨询,让大模型对于患者病情进行提取和分析,并给出咨询意见及推理过程。
智能病历生成,效率、质量同步提升:针对门诊复诊书写、出院记录书写及住院病情概览等三大高频场景,AI模型可自动提取患者诊疗关键节点信息,生成结构清晰、符合规范的初版病历,医生仅需复核确认即可完成书写,病历生成效率将显著提升,同时减少人为疏漏风险。
辅助决策系统,肿瘤专科精准诊疗新范式:一方面,通过整合病理报告、影像学特征及临床数据,模型可自动生成符合临床指南的TNM分期评估建议,辅助医生快速验证判断;另一方面,基于患者个体化数据与最新临床指南、真实世界证据的匹配,系统动态生成诊疗方案列表,并标注循证依据与风险提示,为临床决策提供支持。
大数据+大模型双引擎驱动,AI中台促进AI普惠
据了解,医渡科技此次助力中肿部署的DeepSeek-R1 671B满血版大模型,拥有6710亿参数规模,在任务性能和泛化能力上远超常见的蒸馏版模型,能够灵活应对各种复杂的医疗场景。医渡科技AI中台支持包括DeepSeek在内的多款国内顶尖大模型的本地化部署、调用和训练,具备极高的灵活性与拓展性。其中包括医渡科技基于十年积累的多维度可量化医学知识图谱打造的医疗垂域大模型,显著提升了复杂医疗决策的可解释性与可靠性。
此外,此次大模型部署不仅与医生工作站实现了无缝对接,还与中肿全院高质量大数据平台进行了 联动。自2015年起,中肿与医渡科技便开始合作探索肿瘤专科大数据平台的建立。依托医渡科技的“AI医疗大脑”YiduCore,中肿成功建成了国内首个T+0实时更新的肿瘤大数据平台,该平台整合了30余个核心业务系统的数据,治理了3000余条结构化数据,打造了覆盖200万患者全病程的医疗数据“活地图”。基于一数据护城河,大模型才能够 融通200万份全周期病历,实现秒级数据调阅与智能解析,充分发挥大数据与大模型结合的技术优势,为专科场景提供个性化辅助。
在数据安全和隐私保护方面,医渡科技通过私有化部署的“数据保险箱”方案,确保所有数据调用均在医院内网进行闭环流转,模型调试过程严格依赖脱敏后的高质量数据,智能推理过程全程留痕可追溯。
AI中台为为临床工作者提供了零代码构建智能体和应用的能力,让每个医生都能轻松“驾驭”AI,真正实现“授人以渔”。
中肿副院长亲测,临床医生高度评价
中肿诊疗助手的试运行获得了临床医生的广泛好评,医生们表示使用该助手后诊疗效率和精准度显著提升,有更多时间投入到患者关怀和提升诊疗经验中去。
中肿副院长孙颖教授在诊疗助手上线后第一时间试用,并表示:“诊疗助手的部署与应用,不仅是技术革新,更是医疗范式的改变。大数据与大模型的双引擎正加速驱动着诊疗从经验医学、循证医学向智能医学演进,AI已经不单单是辅助工具,也成为我们的协同伙伴。未来我们将积极把中肿经验、高质量的数据与大模型结合,进一步打造肿瘤专科大模型,推动精准医学发展。”
医渡科技CEO、联合创始人徐济铭表示:“从建设肿瘤大数据平台,到如今部署AI中台并联合打造诊疗助手,中肿始终是医渡科技探索AI医疗创新的亲密合作伙伴。此次合作不仅让数据又一次‘活’起来,更通过大模型与临床场景的 耦合,实现了诊疗效率跃升与决策精准化的双重价值突破。未来,我们将继续在更多场景中创造更多可量化、可复制的智能应用,与中肿共同书写医疗数智化转型的新范式。”
记者了解到,医渡科技将继续助力中肿快速推进120余个大模型应用场景的落地实施,持续推动肿瘤诊疗向更精准、更高效、更智能的方向发展,力求在临床、科研、管理等领域实现全面突破,让更多患者受益于科技进步带来的福祉。
