近日,第三届北京人工智能产业创新发展大会在国家会议中心二期举行。大会以“好用、易用、愿用——以突破性创新加速AI赋能千行百业”为主题,聚焦人工智能前沿技术与产业发展,吸引了5000余名业界精英、专家学者和企业代表出席。
医渡科技携AI中台亮相大会,公司战略专家郑昕岚受邀出席,并围绕“医渡科技大模型AI中台及应用”主题进行分享,系统阐述了公司在医疗大模型领域的技术布局与落地实践。
十年沉淀:从知识图谱到大模型的进阶之路
郑昕岚女士在演讲中分享到,2014年,当"大数据"首次被写入中国政府工作报告时,医渡科技同步开启了医疗智能化的拓荒征程。这家诞生于数据要素觉醒年代的企业,以自主研发的"AI医疗大脑"YiduCore为核心算法引擎,在十年间构建起贯穿医疗全价值链的技术基座。截至2024年9月,YiduCore累计授权处理分析了超55亿份医疗记录,疾病知识图谱基本涵盖所有已知疾病。
依托YiduCore构建的数据中台,医渡科技破解了非结构化医疗数据的标准化难题,让医院得以在科研管理、临床决策等多场景实现数据价值释放。在此基础上,医渡科技技术能力逐渐向产业上下游延伸——为药企构建覆盖药物全生命周期的数智化解决方案,提升临床试验效率,缩短分子到患者的距离;为保险机构构建智能模型及针对数千万级别超大规模人群的智能风险预测和管理能力,提供产品设计、系统搭建、平台运营、营销推广、智能客服和智能理赔等全流程服务,为城市惠民保险提供一站式解决方案。最终,医渡科技形成了覆盖“医、药、险、患者”的产业生态闭环。
当技术演进至大模型时代,医渡科技将十年沉淀的医学知识图谱转化为差异化优势。其2023年发布的医疗垂直大模型,创新性地融合了 学习的通用能力与专业医疗知识体系,在权威评测中屡获殊荣:2024年5月,在由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心推出的权威评测平台MedBench评测中,医渡科技在超百个参评模型名列第一;同年9月,更在由国家卫健委组织的大模型分导诊能力评测中再登榜首。
AI中台:打造医院安全、自主、可控、开放的AI引擎
大模型多任务引擎的技术特质让医疗机构全面实现智能化成为可能。但郑昕岚女士认为,实现这种可能的前提是医院需要一个实现大模型稳定、有序、由浅入深、丝滑耦合业务、开放生态的建设管理平台,这是医渡科技以医院建设者为视角,为医院定制AI中台的初衷,以AI中台为起点充分释放大模型的多任务引擎价值,奔赴以医院自有的AI能力为输出、自主构建应用模型和智能应用的星辰大海。
AI中台以"技术水电煤"理念构建可生长的智能中枢,软硬结合、训推一体,提供高效、灵活且可扩展的AI能力,助力医疗机构应对从科研创新到临床服务的多元化需求。
硬件资源层:适配国内外主流芯片(与昇腾完全适配)并预装操作系统,支持灵活的单/多机集群配置,提供强大算力确保AI应用的稳定运行与高效性能。
工具层:提供全链路工具,包括数据处理、模型训练、评测、Workflow、RAG和提示词管理等,助力用户高效完成AI应用开发与迭代。
模型层:预置了DeepSeek、千问、Llama等通用开源基座模型以及医渡科技自研的医疗领域大模型,通过统一管理提供丰富模型选择,并支持自定义训练与优化。
能力层: 整合了医疗场景的AI能力,如分诊导诊、病历结构化、生成及多模态理解等,并以API形式开放,便于用户进行二次开发和集成。
应用层:内置了多项医疗场景应用,涵盖智慧服务、诊疗、科研等领域,并提供开放平台支持用户轻松开发和部署自研AI应用。
YiduCore+DeepSeek赋能:AI中台落地多点开花
近期,在"YiduCore+DeepSeek"双引擎驱动,AI中台加速落地,已实现在中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心(中肿)、南昌大学第一附属医院、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、山东第一医科大学附属省立医院等国内顶尖医疗机构的 应用,并正在加速落地20余家医疗机构,展现出AI中台在复杂医疗场景中的强大适配能力。
在湘雅医院,作为全国首家 集成DeepSeek的AI中台应用单位,基于超过25亿条医疗数据与10余个专病数据库,构建了“四个开放”体系(技术、数据、服务、生态),与多个业务系统进行对接;
在中肿,AI中台通过与全院高质量大数据平台融合, 融通200万份全周期病历,打造出一款更聪明的诊疗助手,覆盖精准咨询问答、智能化病历生成、精准辅助决策等核心场景,为临床应用提供了强有力的支持。未来,医渡科技还将继续助力中肿快速推进120余个大模型应用场景的落地实施。
医渡科技正积极推动AI中台在更多医疗机构的落地,以"技术普惠"之力重塑医疗生态。通过可生长、可复制的AI中台,医院将逐步构建自主进化的智能中枢,医生获得精准高效的决策支持,患者体验全链条的智慧服务。在"健康中国"战略指引下,医渡科技以十年技术积淀为锚点,持续推动大模型从单点突破走向生态繁荣,让AI真正成为医疗高质量发展的"新质生产力"。
