3 月 6 日，京东集团发布了 2024 年四季度及全年业绩，在国内消费潜力不断释放、消费信心有效提振的助力下，京东集团不断升级自身的供应链基础设施能力，不遗余力地促进消费的发展，以双位数的增长带动用户体验持续优化、品牌商家共同繁荣、产业转型升级，促进消费供给与需求良性互动的同时，也迎来了自身发展的分水岭。
作为京东旗下的工业供应链技术与服务解决方案服务商，京东工业在技术创新领域持续深耕，围绕工业产业链供应链的关键场景，助力工业客户转型升级与降本增效，「太璞」数实一体化供应链解决方案持续在 、能源、化工、电子、消费等行业 落地，与众多行业领军企业建立或深化战略合作，共同推动工业产业降本增效与优化升级、采购管理阳光合规和保障供应链高效稳定，助力新型工业化发展数智基础构建。
以数智技术提升供应链效率 助力产业降本增效
对于工业企业而言，成本和效率一直是永恒的主题，但工业产业链供应链结构复杂，涉及产业链环节众多，降本增效如果是单个企业或某个环节的「单兵作战」，成效将极为有限。京东工业「太璞」数实一体化供应链解决方案通过实现从需求端到供应端的供应链全链路数智化，为全局降本增效提供了可行思路——通过推动供需的最优匹配，进而降低社会化协同成本，提升全要素生产率。
目前，「太璞」已经能够将智能决策应用到供应链管理的方方面面，显著优化资源配置效率。在采购计划环节，「太璞」能够围绕设备健康监测、备件需求预测、备件仓网规划、备件采购计划制定、仓配优化等环节提供全链路的数智化管理工具和服务，帮助企业实现基于备件需求预测的库存水位控制，做到「算法备货少而不缺」。在履约交付环节，「太璞」能够利用先进的数据分析及算法评估成本、库存地点及供货量、配送时间、物流服务等变量，实现智能定商定仓、定时效、定承运及定末端资源，为客户提供最优综合价值的履约交付。
京东工业始终致力于通过技术创新提升供应链效率，2024 年，京东工业将自然语言理解相关的 AI 模型应用于商品寻源、合规管理等供应链管理场景，通过属性识别与语义匹配实现商品的智能寻源匹配。2025 年初，京东工业全面接入 DeepSeek-R1 模型，进一步提高企业客户采购过程中的商品满足率、寻源响应速度以及合规性，为企业降本增效提供了有力支持。
据统计，同京东工业合作后，某钢铁企业利用算法精准预测需求，按需备货，仅在采购和库存管理环节就降低了 40% 的库存成本和 15% 的采购成本。某新能源 企业则通过「太璞」实现了极速寻源和小时级交付，降低循环周期 23%，前置仓最快交付时效达 1 小时。
统一工业品流通「数据语言」 促进工业数据协同
提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平是制造业数智化转型中的关键路径。作为工业经济最基础的生产单元，工业品领域的物品编码一直缺乏统一标准，导致供需链条中分类编码标准混乱。不仅增加了产业链各环节之间的沟通和交易成本，影响数据的互通与供需匹配的效率，还从根本上阻碍了后续生产、管理环节的数字化转型。
2024 年，京东工业墨卡托标准商品库在标准化建设、数据扩容及行业应用等方面取得了显著进展，逐步从「京东标准」向「行业标准」迈进。例如，全球知名电气品牌施耐德电气已有超过 18000 条商品数据接入墨卡托，覆盖低压配电、中压配电、电源与制冷等多个类目；国内电线电缆品牌金杯电工也将超 20 万款商品数据接入墨卡托。通过「太璞」数实一体化供应链解决方案，墨卡托标准商品库已在多个行业的应用中展现了突出成效。在此基础上，京东工业还联合中国物流与采购联合会、中国物品编码中心等行业权威机构以及国家电网等多家企业共同起草发布了「维护、维修和运营采购物资分类与编码团体标准」，持续致力于统一工业品的「话语体系」，为工业品供应链上下游企业的互联互通与标准共识奠定数据基础。
全国两会政府工作报告指出，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业，特别提出要加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商。京东工业在长期服务工业制造领域供应链数智化转型的过程中，积累了扎实完整的数字化基础设施能力、先进的供应链技术能力和成熟的运营经验，同时多年深耕工业制造业各细分领域，形成了行业与实践相结合的专业解决方案。展望 2025 年，随着新型工业化进程进一步推进，京东工业将继续秉承正道成功理念，聚焦降本增效，以专业可信赖的数智供应链技术与服务为工业客户持续创造价值，通过科技创新助力产业转型升级，助力新型工业化发展。
