QwQ-32B，仅 320 亿参数，却能与 6710 亿参数的 DeepSeek - R1 相媲美，现已正式上线基石智算CoresHub 模型广场。
QwQ-32B 在数学推理的 AIME 评测集、代码能力评估的 LiveCodeBench 中表现出色，在 LiveBench、IFEval 评测集、BFCL 测试中得分甚至超越了 DeepSeek - R1，同时集成了与 Agent 智能体相关的能力，能在使用工具时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。
青云科技旗下AI算力云——基石智算致力于打造技术领先的 AI Infra 平台，将 AI 算力云与模型开发部署服务完美融合，通过模型广场实现云端一键部署，让用户更便捷地根据自身需求进行个性化的模型调用和管理，按需使用算力。
本文将介绍如何通过基石智算模型广场使用 QwQ-32B。
第一步 ：进入“AI算力云服务”—选择“西北三区“—“模型广场”，选择 QwQ-32B 模型。点击“模型部署”按钮。
第二步：点击模型部署后，选取对应的算力资源，建议选择4卡4090资源。
第三步：点击“创建”按钮，进入推理服务详情页面，在服务信息页签内，获取外网访问地址和 API 密钥。
第四步：模型调用。
方法一. 临时调用
将外网访问链接中的 inference 字段修改为 inference-web。
浏览器中输入修改后的外网链接，即可直接使用
方法 二. 直接使用 Curl 手动调用
模型部署完成后，用户可打开本地电脑终端。
执行如下命令，直接发送 HTTP POST 请求。
回显示例：
方法 三.使用第三方客户端调用(以 CherryStudio 为例)
1.下载安装好CherryStudio，点击设置-模型服务
2.在弹出添加提供商窗口中，配置各项参数，点击确定。
新添加的提供商已显示在列，配置相应的 API 密钥和 API 路径，并点击管理。API 密钥：即模型部署完成后，服务信息页面获取到的 API 密钥，需根据实际情况进行修改。
API 地址：即模型部署完成后，服务信息页面获取到的 外网访问地址，需根据实际情况进行修改。
4.输入QwQ-32B模型名称，就可以添加模型。
基石智算提供 NVIDIA 全系列、主流国产芯片等多元算力资源，提供包括 QwQ-32B、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 在内的文本处理、文生图、文生视频、语音转换等多种类型的模型，支持模型的一键启动、一键部署以及在线微调，助力用户打造专属 AI 应用。
