三月姑苏,春意正浓,万物蓬勃生长。医渡科技以创新为翼,在医药研发领域振翅高飞。
2025年3月18日,在中国(苏州)创新药物医学大会暨CMAC2025年会上,医渡科技“AI 解锁临床研究新场景,重构智慧医疗新生态”学术沙龙圆满举办。沙龙围绕医疗数据要素流通的优化路径,以及大模型赋能临床研究全流程提效等内容展开深入探讨。
医渡科技四款大模型赋能的临研AI助手功能设计极具巧思, 契合临床研究场景需求,一经亮相便成为全场焦点。
沙龙由医渡科技生命科学事业部创新医学与真实世界研究高级副总裁谢丽博士担纲主持。
打通数据治理与流通脉络,为科研创新筑基
医疗数据管理是真实世界研究中的核心问题,数据要素流通为数据应用插上了翅膀,可极大加速科研进程温州医科大学附属眼视光医院国家眼部疾病临床医学研究中心办公室主任李明博士在会上发表了题为《医疗数据管理、应用与数据要素流通实践与思考》的演讲。他深入剖析了医疗数据管理、应用与数据要素流通方面的实践经验与思考。
李明博士温州医科大学附属眼视光医院国家眼部疾病临床医学研究中心办公室主任
十年来,温州医科大学附属眼视光医院在信息化建设方面成果显著,实现了与不同厂商、型号眼科设备的无缝对接,对数据进行标准化处理并互联互通,构建起完善的数据体系。基于眼科特点,我们还构建了眼科通用数据集及七大病种专业数据集。
李明博士指出:“温州医科大学附属眼视光医院与医渡科技 合作,投身于眼科相关标准的统一工作,从数据采集到应用各环节发力,提升眼科医疗行业的整体协同性与发展水平。此外,双方携手打造了眼科数据中心,推动眼科数据的 挖掘与高效利用,为临床诊疗与科研创新筑牢数据根基。
大数据+大模型双中台合力,加速医院数智化发展
医渡科技政医事业部技术创新副总裁、AI 架构师李林峰博士对YiduCore x DeepSeek 智慧医疗解决方案进行了全景解读。
李林峰博士医渡科技政医事业部技术创新副总裁、AI 架构师医渡科技基于大模型在医疗机构落地过程中面临的挑战,以及医院管理者、信息中心、临床医生等不同角色的需求,打造了医渡AI中台。医渡AI中台提供了大模型训练、部署及服务的统一管理,并在不同类型的大模型基础之上,基于RAG提示词等技术构建不同场景的智能体,为上层应用提供支撑。
李林峰博士说:“基于医渡数据中台对医院庞杂数据进行标准化整理与 治理,保障了模型训练的高效性与准确性;AI 中台凭借智能分析与决策能力,反哺数据治理工作,二者相辅相成,为医院多个业务场景筑牢数据智能的基石。”目前,医渡科技构建的多款大模型应用已在患者服务、智慧诊疗、智慧科研等多领域落地。
在科研领域,通过医渡自研垂域大模型,科研工作者可以更高效地进行文献检索、总结和分析,以及病例检索,显著提升了科研效率和精准度。在智慧诊疗领域,医渡基于YiduCore+DeepSeek强大能力构建临床智能助手, 融合患者数据,助力医院开展智能生成病例、医疗辅助决策等。他认为,医疗AI需“因场景选模型”,结合数据迭代与专业验证,实现安全可控的智能化升级,推动医疗服务普惠与高效。
临研AI助手,主力新药研发全流程提效
在生物医药领域,药物研发进程复杂且艰难。从药物的初步探索到最终获批上市,往往需要耗费大量时间与资源,这成为制约医药创新发展的关键痛点。
医渡科技生命科学事业部智能临床试验负责人郝原分享了AI赋能临床研究的场景实践。他提到:“医渡科技针对临床试验各环节的专业性与独特性,定制专属解决方案,开发一系列智能体应用,实现全链路 AI 化,使临床研究效率得到指数级提升。”
郝原医渡科技生命科学事业部智能临床试验负责人
他进一步介绍,iRecruitment 智能患者招募系统,作为一款基于大模型的创新临床试验招募优化方案,核心目标在于大幅提升招募效率与精准度。在处理临床试验方案与患者条件的理解及匹配这一关键环节表现卓越。与传统招募方式相比,其借助大模型强大分析能力,能够节省超过90%的人工配置成本。
iEDC 数据管理和统计分析平台,由医渡 AI 大模型驱动,并关联临床研究数据管理 知识库。该产品包含智能建库(iDatabase)、自动逻辑核查(iCheck)、AI 智能辅助录入(iCollector)、智能数据清理(iReview)以及智能数据洞察(iInsight)等多个模块,可与EDC数据实时对接,实现数据管理和统计分析效率的指数级飞跃。
在“与AI共舞、临床试验设计与运营”圆桌讨论中,医渡科技生命科学事业部数据管理总监荣小辉分享了独到见解。他认为iEDC对于数据统计工作帮助很大,能够显著加速数据搜集、审核、处理和分析效率。
荣小辉医渡科技生命科学事业部数据管理总监
他提到,在数据进入EDC到交付前,传统长时间审核流程效率低下。而借助 AI 与数据模型搭建智能流程是破局关键。通过把项目方案、人工审核逻辑文件及相关数据存入知识库训练大模型,实践证明能大幅节省70%-80%的时间。不过,考虑到临床试验场景对准确性的严苛要求,仍需保留一部分人工把关工作,以此保障整体工作质量。
医渡临研AI工具受热捧
大会现场医渡科技展区,iEDC数据管理和统计分析平台、iCollector数据智能辅助录入平台、智枢 iGCP2.0AI 赋能的GCP全流程平台、SciSmart Agent AI智能科研产品,凭借前沿的技术与显著的应用优势,引发了参会者的浓厚兴趣,吸引大批专业人士驻足咨询,交流互动氛围热烈非凡。
1·iEDC数据管理和统计分析平台:
可显著提升数据搜集、审核、处理与分析效率。iDatabase 支持项目的快速启动,节省50%及以上成本。iReview 可上传人工数据逻辑核查文件,超90%的DM人工逻辑核查可自动智能执行。iInsight 是万能数据查询、处理和分析工具,可自动实现问题理解、思路设计、编程执行并输出结果。
2·iCollector数据智能辅助录入平台:
融合AI大模型与OCR 技术,为CRC提供智能录入方案。它将数据录入效率提升400%,录入时间从4小时/病例缩至1小时。通过API对接EDC系统,降低差错风险。已成功应用于18个临床研究项目,节约超50%人力成本,有效加速临床研究进程。
3·智枢 iGCP 2.0 AI 赋能的 GCP 全流程平台:
通过六大模块实现临床研究质量与效率双提升。涵盖辅助方案撰写、患者招募、患者管理、安全性监测、数据采集管理及统计分析,助力临床研究各环节智能化。
4·SciSmart Agent AI 智能科研产品:
全方位赋能科研工作:探索阶段,基于海量文献智能推荐、拆解分析,助力开拓思路;开展阶段,转化自然语言,智能治理数据;成果转化阶段,论文助手一键生成大纲、润色内容,加速科研成果发表。
医渡科技正凭借数据治理、平台搭建,以及打造赋能临床研究与新药研发全流程的智能应用,构建一个完整闭环,为攻克临床研究痛点提供系统性解决方案。展望未来,医渡科技将持续在AI赋能药物全生命周期管理领域开拓新疆界,推动健康产业迈向高质量发展新阶段。
