医渡科技徐济铭:双中台驱动医疗服务全周期闭环,激活非公医疗“第二曲线”

互联网
2025
04/22
14:42
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日前,中国大健康产业领军人物千人大会暨第五届GE医疗博鳌大健康领袖峰会成功举办,海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局党委书记、局长贾宁,北大博雅资深教授、北京大学国家发展研究院经济学教授周其仁,清华大学健康中国研究院院长、国家卫健委体制改革司前司长梁万年,GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊等千余位业界翘楚齐聚南海之滨,共议非公医疗在新时代的破局之道。

医渡科技联合创始人、CEO徐济铭受邀出席并发表《AI中台+DeepSeek在医疗领域的全场景实践》主题演讲,针对非公立医院面临的增长与质量失衡、患者体验不足等核心痛点,提出以“数据中台+AI中台”双中台为基座的智能化解决方案,助力医院实现诊前、诊中、诊后全链路闭环服务。

非公立医院痛点:增长背后的隐忧

根据国家卫生健康委发布的《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》,我国民营医院总数已突破2.65万大关,远超公立医院。徐济铭指出,当前非公立医院虽数量快速增长,但面临多重挑战:

质量与效益失衡:规模小、影响力有限,患者对专业信任度显著低于部分公立医院;

运营压力加剧:获客成本高、患者复诊率低,粗放式管理导致资源浪费;

科技应用滞后:尽管政策鼓励“智慧医院”建设,但多数非公立医院在AI医疗场景落地进展缓慢;

服务体验待升级:缺乏诊后管理、个性化健康指导等智能化服务,患者体验满意度不足。

在阐述非公医疗发展路径时,徐济铭特别强调“全周期医疗服务的结构性补位”战略:当前公立医院受限于资源分配,服务重心必然集中于院中诊疗,而院前疾病早筛、健康管理和院后康复追踪、慢病照护等领域存在巨大服务缺口——这也正契合“十四五”规划中“非公立医疗为补充”的概念。他指出,非公医疗的破局关键是通过“差异化定位+全周期闭环”构建错位竞争力。

AI中台+DeepSeek构建医患服务飞轮”

医渡科技推出“1+N+X”AI中台体系——以自主可控的1个AI中台为基座,集成 N个头部大模型(包括DeepSeek、医渡医疗垂域大模型等),赋能 X个业务场景(覆盖诊前、诊中、诊后全流程),并联通数据中台,构建“数据治理-智能训练-场景落地”全链条能力。

诊前精准导诊:通过多模态交互实现智能分诊、科室推荐、预问诊信息采集,并对接医院挂号渠道,降低患者等待时间,提升导诊精准度;

诊中效率革命:病历自动生成效率提升90%(从5分钟缩短至0.5分钟),TNM分期评估耗时减少70%,并结合循证医学为医生提供可溯源的个性化诊疗建议;

诊后管理闭环:AI患者管理平台实现院内外数据互通,并基于专科专病大模型提高个性化随访、康复指导、用药指导等服务,提高患者依从性。同时,医生“数字分身”7×24小时在线,复刻专家形象与声音,增强患者信任感。

徐济铭指出,AI中台的价值在于重构医疗服务的核心链条——患者端实现从“被动就医”到“主动健康管理”的体验革命;医生端推动从“事务型劳动”到“决策型创新”的能力升维;管理端则以数据智能为引擎,推动医院从粗放式“规模扩张”转向精细化“质量增长”,最终驱动医患双向价值跃升,构建医患服务闭环新生态。

实践验证:头部医院案例赋能行业信心

演讲中,徐济铭分享了AI中台的多项落地成果:

中南大学湘雅医院:部署医渡AI中台,打通超过25亿条医疗数据,实现全院级智能应用快速落地;

中山大学肿瘤防治中心:基于AI中台打造的智能应用赋能肿瘤诊疗全流程,包括病历书写、辅助决策等,单个医生月均使用智能助手超150次,接诊效率提升50%;

肝癌诊疗智能体“小肝人”:与滕皋军院士团队合作,集成权威指南与临床数据,推动专家级能力普惠化。

从综合医院全域智能到专科专病 穿透,再到权威专家智慧引领,医渡科技AI中台已持续落地国内近30家头部医疗机构。

此外,医渡科技参与新加坡卫生部MIC@Home(移动住院护理)国家项目,支持新加坡最大的公共医疗保健集团——SingHealth旗下4家医院(包括世界排名前十的新加坡中央医院)的出院患者远程监测。通过定制化应用Dr Buddy,在患者离院后,生命体征数据通过智能设备实时回传,AI动态生成个性化健康建议,并与医院系统无缝联动,实现“离院不离管”的全新健康管理模式。

该应用实现医护团队管理效率提升至少3倍,同时患者住院天数缩短、临床资源效率提升,为医院节省了大量住院费用,成为智能远程医护体系的典范。

当前,不断加剧的老龄化、疾病年轻化等挑战,让多样化、多维度、多层次的医疗需求更为迫切。徐济铭表示,医渡科技期待与更多医疗机构携手,以数据智能为纽带,以场景创新为支点,探索挖掘智能化、融合化的应用——让AI中台不止于效率工具,更要成为激活专科特色、延伸服务链条、构建医患终身价值的生态引擎,推动“公私互补、分层协同”的智慧医疗新图景加速到来。

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