5月9日至11日,第29届中国医院信息网络大会(CHIMA2025)在厦门国际会展中心召开。会上,国内AI医疗头部企业医渡科技举办了“AI无界 医路∞新生”2025年度解决方案发布会,医渡AI中台、新一代数据中心Eywa5.0、智慧科研三大解决方案重磅升级,为医疗行业的智能化转型提供了切实可行的路径。
当下,AI技术广泛渗透至各领域,医疗行业亦深受影响。此次医渡科技发布会围绕“无限智慧”“无限场景”“无限链接”三大主题,展示了AI与医疗 融合的创新成果。
医渡科技政医事业部高级副总裁李继刚主持发布会
医渡AI中台2.0:赋能医院自主AI能力建设
医渡科技政医事业部技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士聚焦AI中台2.0,阐述其在推动AI应用发展的关键作用。
他指出,构建医疗AI应用需要多种能力的大模型、大模型微调能力、整合机器学习小模型、工具及医学知识的能力。同时,除了通用的AI工具,医疗AI中台更应该包括医学内容与能力。
李林峰博士介绍AI中台2.0
基于此,医渡科技对AI中台进行了全方位升级:
大模型管理与应用升级:AI中台2.0可实现多种大模型统一管理,实现对通用开源、医疗垂域、场景增强及用户自主训练等各类大模型的接入、服务管理与API开放。基于部分医院有增强专科疾病或特定场景能力的需求,医渡科技构建大模型训练平台,支持利用医院自有数据训练大模型。
算子中心打造:提供编程类、知识类、数据类、AI算法类等不同类型的算子工具,与大模型、工作流协同打造可完成复杂任务的AI服务。
医学知识中心打造:AI中台2.0的知识中心整合医学临床指南、文献、知识图谱等内容,并持续更新供用户共享,方便智能体应用打造直接引用。
技术升级:在文档处理、检索增强(RAG)、大模型幻觉控制等方面针对医学场景做了 优化,可以取得更佳的应用效果。
标准智能体打造:打造面向分诊导诊、报告解读、病历结构化、指南解读等不同场景的标准智能体,满足医院开箱即用的需求。
除了标准智能体,医渡科技还研发了大模型临床助手应用,可以集成到医生工作站与患者数据关联,辅助医生完成病历书写、病情评估、诊疗决策等工作,大大提高医生工作效率。
据介绍,目前医渡AI中台已在30多家知名三甲医院上线,有力推动医疗AI创新发展。
EYWA5.0:重塑医院智能底座,大模型提升全流程运营管理效能
医渡科技政医事业部高级副总裁平台业务线总经理袁芳博士以Eywa5.0为核心,深入阐释了大模型如何激活医疗数据全要素价值。她表示,经过深入的实践探索,医渡科技新一代数据中心Eywa全方位升级至5.0版本,已经将大模型技术应用于大规模的院内和区域数据治理工作,并推出了新一代运营管理智能体——灵析智管,助力运营效率提升30%以上。
袁芳博士介绍Eywa5.0
Eywa5.0主要升级以下几个方面:
技术融合升级:Eywa5.0 融合大模型与医院数据平台,构建覆盖全场景的智能运营管理体系,实现业务流程数据的全面协同。
数据治理升级:大模型赋能多模态数据治理,数据流转速度提升,采集、治理、质控效率提高4倍以上,大幅降低人力与算力成本。
服务能力升级:覆盖六大核心模块,借助大模型二次升级,提升服务开放性与智能化水平。
袁芳博士着重介绍了创新产品“灵析智管”,该智能体基于“数据关联-根因定位-决策支持” 闭环逻辑,搭建智能运营分析体系,可满足医院运营管理全场景需求,推动医院达成运营管理目标。
大模型赋能临床科研全链升级 打通医疗科研转化最后一公里
黄楠博士介绍医渡科技智慧科研解决方案
医渡科技政医事业部高级副总裁、科研业务线总经理黄楠博士在发言中指出,医渡科技智慧科研解决方案已实现全新升级,从探索科研思路、开展科研项目到产出科研成果,大模型被 融入临床科研的每一个环节。
科研平台体系升级:医渡科技以大模型为核心,构建了一套基于大模型的多模态全院智能科研平台,实现院内应用和院外扩张应用。在全院层面,形成具有高价值的数据资产,为医院科研发展筑牢根基;专科层面,建立精准的资产指标,有效缩短临床研究路径,加速专科科研能力建设;联盟层面,打造多中心数据平台,促进跨机构科研合作与资源共享;院外层面,借助患者健康管理平台,为患者提供持续的健康管理服务。
资产管理能力升级:实现科研资产一体化管理,提升资产利用效率,保障数据和资源在各环节协同流通。
科研流程赋能升级:全新灵析智研大模型 融入临床科研全流程,从数据治理、分析到成果转化,更贴合临床科研场景需求,为医疗科研创新发展提供了新的思路与方向。
在此基础上,医渡科技推出新一代AI智能科研产品——灵析智研。该产品高度适配临床科研全流程需求,可为科研人员提供一站式智能支持,助力其更高效地推进科研工作,加速科研成果产出。
这些创新成果不仅解决了医疗行业的诸多痛点,更展现了科技赋能医疗的巨大潜力。
医渡科技相关负责人表示,公司将以技术创新为引擎,持续拓展大模型在临床诊疗、医学科研、医院运营等多元场景的落地应用,打造贴合医院全流程需求、医生日常工作习惯的智能工具,让前沿科技成果切实转化为提升医疗效率、改善患者体验的实际效能,为医疗行业智能化变革注入持久动力。
