近日,首届医疗行业数字生态创新大会暨第七届智慧医疗创新大赛全国总决赛在长沙召开。中国工程院院士邬贺铨以视频形式参会,吸引来自医疗、工信、数据领域的专家、学者、企业代表、参赛团队共1100多人参会。
会议期间,医渡科技与中山大学肿瘤防治中心联合申报的《“1+N+X”肿瘤专科大数据平台纵深应用赋能智慧医院高质量发展》项目,斩获应用创新赛道二等奖与最具发展潜力奖。该项目通过标准化数据治理与AI 应用,为专科医院数字化转型提供了可复制的解决方案。这也是医渡科技在本月第二次斩获“智慧医疗创新大赛”殊荣。
双奖背后,肿瘤数据应用的破局之道
随着大数据与人工智能技术在医疗领域的 渗透,肿瘤诊疗的数字化转型成为焦点。政策导向推动大数据平台从基础设施建设迈向纵深应用,凸显了数据作为关键生产要素的重要性。当医疗大数据面临 “治理难、利用难、复用难” 的行业性难题,从而形成“数据丰富但应用贫瘠的矛盾局面”。
医渡科技与中山大学肿瘤防治中心携手构建“1+N+X” 肿瘤大数据纵深应用体系,项目以“1个高质量数据底座+N种智能化工具+X面多元化应用”核心架构,为肿瘤专科数字化转型提供了创新解决方案。
1、个高质量数据底座
基于湖仓一体架构,实现多源异构数据的实时汇聚与高效处理,并通过数据治理体系形成高价值结构化指标。目前已接入45+系统,覆盖200万患者的全病程数据、生物样本及院外随访信息,形成高质量医疗数据资产。从数据产生到用户使用最快仅需半小时。
2、种智能化工具
开发了医疗数据/知识搜索工具,多样化数据搜索和医疗检索增强,可实现秒级返回和精准检索,检索准确率>99%,解决数据/知识实时调用问题;上架多个AI模型,并建设多种智能体打造工具,解决医学知识表示、数据理解,以及知识和数据融合推理的问题,让数据与知识真正“为临床所用”。
3、面多元化应用
智慧科研:搭建全瘤种大数据平台,实现“建-查-提-找”全流程自动化。目前已建立43个专病库,基本覆盖常见癌种。患者招募系统建设,使其周期从数月缩短至数天,切实为300多个临床研究项目提效。
智慧临床:围绕“阅-写-决策”全流程赋能,通过患者全景视图与时间轴、临床辅助决策系统及智能病历书写等应用,提升诊疗效率与质量。基于大模型实现病历精准调阅,并针对碎片化临床需求,开发个性化AI助理,为MDT、护理汇报、患教等场景创造了更多可行性。
智慧管理:“数据治理-管理运用-安全控制”全维度护航。建立224项数据质量评估规则,支持可视化监控与SQL溯源;实现多场景管理指标灵活选用,创立省内首个“数字总结”报告;进行数据应用全环节安全管控,推动管理决策从经验驱动向数据驱动转型。
四大创新,打造肿瘤诊疗解决方案“数智内核”
技术创新:传统AI与大模型协同的技术落地。创立“全量病历实时查询+诊疗事件提取+大模型润色”工作流,规范病历书写,提高效率、减少错误,确保医疗数据的准确性与规范性。
模式创新:严肃且 的数智融合模式。打造“数智融合”闭环,通过医疗知识图谱标注诊疗证据等级,结合真实世界数据动态更新指南,让每一个决策都“有数据支撑、有文献可依”。
应用创新:兼顾通用和个性的多层次应用体系。既提供覆盖临床、科研、管理的通用型工具,又针对肿瘤专科需求定制精准诊疗路径、智能患者招募系统等特色功能,实现“标准化底座+个性化应用”的灵活适配。
架构创新:极致的全维度开放架构。构建全维度开放架构,支持原始数据、治理后数据、AI能力多层次开放,实现“一次治理、多次复用”,成为可面向第三方厂家开放的数智中枢。
肿瘤诊疗数智转型成效,从“中肿样本”到“中国方案”
作为肿瘤诊疗数智化转型的先锋实践,该项目成果不仅实现了院内诊疗效率的突破,更以可复制的创新模式辐射全国、影响国际,成为全球医疗行业数字化变革的重要参考范例。
效率跃升:支撑3000余项科研项目,数据检索量超6万次,AI诊疗助手日均服务 800-1000名医生,单病种数据上报效率提高95%以上。
信息化建设降本增效:信息化建设速度跃升,新项目科低成本、高质量、短周期完成,单病种系统建设周期缩短67%、成本降低50%。基于大数据+大模型的多场景诊疗助手完成设计到上线仅需14天。
国际国内广泛认可:吸引新加坡、墨西哥、文莱等多国医疗机构,以及国内多地医院参观交流,获高度评价,成为肿瘤专科数字化转型的“中国方案”。
随着数据与AI技术的 融合,“1+N+X”模式将持续释放价值,为医疗行业数字化生态建设注入新动能。医渡科技已与中肿紧密合作,完成AI中台的私有化部署,并依托国产大模型DeepSeek满血版及医渡“AI医疗大脑”YiduCore,打造了涵盖辅助决策、病历生成、智能对话等功能的诊疗助手,还上线了“我的智能助手”等,推动肿瘤防治进一步迈入“数据智能驱动”新阶段。
医渡科技打造的AI中台,通过统一管理多类型模型、打通医院数据与知识库、融合大模型与传统AI技术,帮助医院夯实智能底座,掌握自主的AI建设能力。AI中台已首批赋能30家知名医院完成智慧升级。未来,医渡科技将进一步推动更多大数据×大模型院内创新应用落地,让智能技术真正精准响应医疗场景核心诉求。
