在医疗数字化转型的浪潮中,数据与大模型的融合创新已成为行业发展的关键驱动力。医渡新一代数据中心Eywa5.0在2025CHIMA大会正式发布,医渡科技政医事业部高级副总裁、平台业务线总经理袁芳博士发表了题为“Eywa5.0大模型激活医疗数据全要素价值”的演讲,系统阐述了医渡科技在医疗大数据与人工智能大模型双中台战略上的升级路径,为行业提供了从技术创新到场景落地的全链条解决方案。
Eywa5.0智能升级,大模型助力医院运营效率提升超30%
自2024年发布Eywa4.0并提出“医疗大数据+AI大模型双中台”概念以来,医渡科技持续深耕医院及区域医疗场景,推动大模型技术在数据治理、科研、运营、临床等领域的 落地。
袁芳博士提出了“数据与大模型一体化”理念,通过数据中台的资产沉淀与大模型的超级算力结合,为医疗机构构建智慧化转型的技术支撑体系。她表示,新一代数据中心Eywa5.0将大模型技术广泛应用于院内和区域数据治理工作,并推出了新一代运营管理智能体——灵析智管,助力运营效率提升30%以上。
Eywa5.0主要在以下几个方面进行了升级:
技术融合升级: 融合大模型与医院数据平台,构建覆盖全场景的智能运营管理体系,实现业务流程数据的全面协同。
数据治理升级:大模型赋能多模态数据治理,融入大模型统一管理与训练平台,实现数据流转速度提升,采集、治理、质控效率提高4倍以上,大幅降低人力与算力成本。
服务能力升级:覆盖六大核心模块,借助大模型完成二次升级,提升服务开放性与智能化水平。
从治理到“智”理:Eywa5.0实现数据采集-映射-质控等全链智能升级
针对医疗数据治理中人力成本高、流程复杂的痛点,袁芳博士重点介绍了Eywa5.0在数据治理领域的突破。
传统数据治理在采集、映射、结构化等环节依赖大量人工操作,例如人工解析CDA文档或编写SQL映射规则,单个项目周期长达数月。而Eywa5.0通过大模型技术实现了全流程智能化改造。
数据理解与采集:大模型智能推断表关系、自动生成采集DSL,将传统3-4周的表结构分析周期缩短至1周以内,采集效率提升4-8倍。
数据映射与解析:基于AI历史映射知识库自动生成SQL,结合智能Agent全流程接管解析规则生成,通用场景下解析周期从2-4个月压缩至1-2周,小数据量场景仅需2-5天,效率提升4-10倍。
数据质控以及应用:大模型辅助编写质控规则、智能定位问题并溯源,将传统1-2个月的质控周期缩短至1-2周,效率提升4-8倍。
值得注意的是,Eywa5.0在确保数据安全的同时,提供调试测试平台与Agent策略调优机制,确保不同规模医疗机构均可按需适配,实现治理效率的差异化提升。
从数据可视化到决策自动化,Eywa5.0开启医疗智能管理新纪元
数据治理的终极目标是服务于应用创新。Eywa5.0基于数据处理框架与可调优算法模型,将数据服务划分为查询、规则、分析、搜索、推荐、智能六大类,覆盖智慧临床、智慧管理、智慧运营、智慧科研等核心场景。
其中,医渡科技以“AI+数据”双轮驱动,打造了新一代智慧运营AI产品——“灵析智管”运营管理智能体,构建“数据关联-根因定位-决策支持”的智能闭环体系,搭建智能运营分析体系,可满足医院运营管理全场景需求,助力运营效率提升30%以上。从运营战略到科室执行,从全局监测到精准干预,灵析智管可助力医院构建运营管理的数字大脑,推动医院达成运营管理目标,实现从“被动响应”到“主动决策”的管理范式升级。
0/000:00/02:20切换到横屏模式 继续播放进度条,百分之0播放00:00/02:2002:20全屏倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流畅 您的浏览器不支持 video 标签 继续观看医渡科技Eywa5.0升级发布,以“智能决策”重构医院运管价值链 观看更多转载,医渡科技Eywa5.0升级发布,以“智能决策”重构医院运管价值链医渡数智科技已关注分享点赞在看已同步到看一看写下你的评论视频详情
当行业普遍停留在数据可视化阶段时,Eywa5.0已进入“决策自动化”新赛道。其核心价值不在于展示“是什么”,而在于回答“怎么办”——这正是数据要素市场化的终极命题。
扎根场景的大模型实践,构建“数据-模型-应用”智能闭环生态
面对大模型技术的热潮,袁芳博士保持理性态度。她指出,医疗数据治理具有高度复杂性,不同医院的系统架构与数据基础差异显著,大模型的应用效果需结合场景逐步验证。
医渡科技作为行业“排头兵”,将坚持“自我革命”,在保守与创新之间寻找平衡——既不盲目否定传统技术,也不畏惧大模型带来的技术迭代,而是依托在医疗数据治理和智能化应用方面的深厚积累,稳步推动效率提升与成本优化。
她特别强调,大模型的价值依赖于高质量数据,医渡科技11年数据治理积累的“知识”为大模型训练提供了坚实基础,而大模型则反哺数据中台,形成“数据-模型-应用”的正向循环。
袁芳表示,从数据治理的“愚公移山”到智能应用的“四两拨千斤”,Eywa5.0的实践揭示了医疗数字化的底层逻辑:唯有扎根行业场景,在技术理性与临床需求间找到平衡点,才能让数据要素真正转化为驱动医疗升级的新质生产力。
目前,新一代数据中心Eywa已经在武汉同济医院、中山大学附属肿瘤医院、苏州大学附属第一医院、福建医科大学附属第一医院、安徽省公共卫生临床中心、温州市中心医院等多家知名三甲医院 落地,未来,医渡科技将继续扎根医院一线,与临床团队共同解决大模型应用中的实际问题,推动技术与场景的 融合。
在深化医改与“健康中国”战略的双重驱动下,医渡科技的探索不仅是技术层面的突破,更标志着医疗行业生产力范式变革,而Eywa5.0正是这一变革的关键“奇点”。
通过Eywa5.0等技术底座,医疗机构将实现从“经验驱动”到“数据-模型双轮驱动”的跃迁,每个业务科室、每个业务环节都将拥有专属智能体,形成覆盖预防、诊断、治疗、康复全周期的智能服务网络,而医渡科技将成为“医疗智能生态构建者”。
