前言：2025年5月22日-24日，由中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会、信标委人工智能分技术委员会指导，ITSS数据中心运营管理组（DCMG）、DCMM金融行业社区技术委员会主办，双态IT论坛承办的“2025第十四届双态IT用户大会”在浙江乌镇成功举办。
2025年5月23日，2025第十四届双态IT用户大会之“人工智能管理与数据管理提升之道主题会议”圆满结束。本次会议由中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会、信标委人工智能分技术委员会指导，ITSS数据中心运营管理组（DCMG）、DCMM金融行业社区技术委员会主办，双态IT论坛承办，共有来自金融、央国企等行业的400余人到场出席。
近年来，人工智能技术以算力、算法、数据三大核心要素为驱动实现跨越式发展，推动千行百业智能化变革。然而，随着AI应用的爆发式增长和AI技术的深入应用，AI合规、AI治理、AI安全等问题日益凸显，AI管理作为第四个主要维度，愈发紧迫。探索AI管理有效路径，成为当下备受关注的话题之一。
（ITSS数据中心运营管理组组长肖建一）
会议开场，ITSS数据中心运营管理组组长肖建一为大会致欢迎词，对大会的召开表示祝贺，对出席大会的嘉宾表示衷心的感谢。他表示，人工智能管理、数据管理和安全三者息息相关，是三位一体的系统工程，我们要以制度为主导，以技术为支撑，以场景为抓手，在创新与安全平衡中稳步前进，坚持底线、开放协作，共同发挥数字技术的普惠价值。
（中国电子工业标准化技术协会副理事长兼秘书长丁然）
中国电子工业标准化技术协会副理事长兼秘书长丁然表示，经过多年的发展，ITSS充分整合汇聚产业各方力量，共同推动标准的实施和应用，促进我国信息技术服务行业高质量发展。未来，期待与各位继续携手，在技术创新、产经融合等方面深耕合作，让数字力量为经济社会发展注入更多活力。也希望ITSS数据中心运营管理组今后能进一步带动更多行业产业人员参与其中，并能以ITSS标准为核心，合力推动ITSS研制、验证、转化、应用和提升，实现ITSS在行业实践的最大价值。最后，希望广大业界同仁继续支持我们协会以及分会的工作，与中电标协共同成长，为构建产业新格局发挥作用，为产业转型升级和赋能新型工业化做出更大的贡献。
产业侧&行业侧 共论人工智能管理及数据管理提升之道
（中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心高级工程师马珊珊）
中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心高级工程师马珊珊从国际人工智能基准现状、国内人工智能基准工作以及下一步工作三个层面解读人工智能求索国家标准评测体系介绍及人工智能管理标准。
她指出，国际上围绕人工智能已经发布了法案、管理体系及标准等多项文件。为了提升我国产业规范化水平和促进技术路线收敛，完善配套评测基准，打造智能化时代的新“标尺”，电子标准院会同产学研用优势机构，共同研制“求索”人工智能国家标准评测基准体系，开发系列评测基准工具：人工智能系统性能测试基准（AISBench）；大模型评测基准（LMBench）；人工智能软硬件适配测试工具（AICL）；AIMM人工智能管理能力评估。下一步，依托这四个评测基准工具，将不断完善人工智能系统的性能测评基准、软硬件适配评测工具、大模型评测基准和人工智能管理能力评估基准，欢迎大家的参与。
（中国工商银行软件开发中心高级金融科技专家刘承岩）
中国工商银行软件开发中心高级金融科技专家刘承岩主要从对人工智能的认知、应用实践以及下半场要解决的关键问题三方面介绍了大模型在工商银行的应用实践。
他表示，随着人工智能这一战略性技术的不断深入，以o3和DeepSeek为代表的大模型不断突破能力上限，从以模型训练为重心的上半场进入以智能体应用为重心的下半场，金融机构将加速从“+AI”到“AI+”的演进。为深入贯彻国家“人工智能+”战略，2025年工商银行正式发布《领航AI+行动计划》，将构建以“工银智涌”大模型为核心、融合传统人工智能的新一代企业级业务赋能模型，全面推进金融服务智能化升级。展望未来，要抓住人工智能普惠历史机遇，聚焦算力、模型、知识、智能体、安全、人才等关键环节，构建AI一体治理体系，推进金融人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
（招商证券数字化办公室数字化PMO负责人罗晓生）
招商证券数字化办公室数字化PMO负责人罗晓生带来《深智启航 券行未来：招商证券的AI证券公司探索之路》主题分享。
会议提到，以大语言模型为基础的生成式AI技术飞跃式发展，正在开启新一轮科技革命和产业革命，“人工智能+”是证券基金行业的“必答题”和“抢答题”。自2023年起，招商证券响应招商局集团“AI+金融”战略布局，将公司“十四五”数字化战略全面升级为数智化战略，制订基于“招证天启大模型体系”的“AI证券公司”规划；同时，以场景驱动与集成创新为发展策略， 发掘高价值AI应用场景，统筹“3+2+1”核心业务场景落地，全力攻坚AI重点项目，萃取可复用推广的AI实践“5A方法论”，全面推进“AI招商证券”建设。最后，罗晓生提到，当前的AI技术发展不是终局，下一代模型可能是复刻物理现实的世界大模型。在大变革之下，唯有坚持长期主义、久久为功，打造行业内差异化竞争优势，才能在这场智能化浪潮中勇立潮头。
（北京国家金融科技认证中心认证二部负责人段力畑）
北京国家金融科技认证中心认证二部负责人段力畑带来《聚焦金融特点、保障技术创新，大模型金融应用合规评测探索》主题分享，介绍了国金认证助力大模型在金融行业合规应用的实践探索和思考。
段力畑指出，对于金融机构而言，从零开始自建大模型不具备成本效益，需要在适配金融行业需求的行业大模型L1基础上，根据自身业务特点和场景对模型进行进一步微调，最终形成专属于机构的定制大模型L2。与此同时，金融机构也要看到大模型作为人工智能技术，存在算法模型风险以及自主可控、伦理幻觉等方面的挑战。基于此，国金认证依据相关管理要求和标准规范，以及大型金融机构和头部金融科技企业的最佳实践，推出覆盖算力层、算法层、应用层的大模型金融应用综合安全测评体系，在帮助开展AI服务器选型的同时，助力提升大模型在金融通识、金融场景应用、金融合规等方面的能力。此外，国金认证联合产学研相关机构联合建设测评数据集，涵盖通用安全、内容安全、指令安全、数据安全、应用合规等5大类24小类细分领域，具备金融通识广覆盖、金融场景广覆盖、合规要求广覆盖、金融价值观广覆盖等特点。
（上海财经大学统计与数据科学学院滴水湖高级金融学院联聘教授、博士生导师，数据科学和统计研究院副院长张立文）
上海财经大学统计与数据科学学院滴水湖高级金融学院联聘教授、博士生导师，数据科学和统计研究院副院长张立文带来《金融大模型选型：方法与实践》主题分享，介绍了从为什么需要AI大模型、AI大模型选型方法、AI金融大模型Fin-R1、AI大模型应用全景架构。
张立文指出，金融行业面临监管层、企业层及客户层带来的三重挑战，金融机构已经无法单靠“人力+经验”应对未来10年的挑战，我们需要更智能、结构化的方式来面对复杂的变化。金融大模型的选型方法上，我们发布了FinEval金融大模型评测体系，并不断进行升级迭代；为推动金融服务智能化水平的全面提升，去年下半年发布《金融大模型应用评测指南》（T/SAIA 019-2024）和《库帕思金融大模型 评测数据集（2024版）》；推出AI金融大模型Fin-R1，使用金融推理领域，具备架构清凉高效、训练体系科学、能力支撑全面的特点；构建AI金融产品应用平台全景架构。展望未来，张立文认为，今天我们在训练模型，明天这些模型将与我们一起，训练整个行业的未来。
（金山办公大客户解决方案中心总经理于叶舟）
金山办公大客户解决方案中心总经理于叶舟带来《从好看到好用，WPS AI 2.0的思考与实践》主题分享，剖析了AI 办公“好看却难用”成因，分享了WPS AI 2.0对问题的解决思路，成果和企业建设AI的建设建议。
随着AI原生时代的加速到来，AI原生应用也迎来爆发式增长，并逐渐成为各场景应用体验的核心要素。金山办公WPS AI 2.0办公助手涵盖AI写作助手、AI阅读助手、AI数据助手和AI设计助手功能，通过自研20个以上的功能模型，补齐基础模型的能力缺陷，实现从好看到好用。同时构建“产+存+管+用”的基于“办公非结构化数据”整合+应用的WPS产品逻辑。他表示，基于自身做过很多年AI项目的经验，建议可以多用一些AI工具。一是优先建设原应用工具厂商+AI的应用；二是优先在企业内已有流程中加入AI处理环节；三是尝试通用Agent+通用工具箱型AI，比如MCP工具范式。
（华为AI先遣队金融行业总监程威）
华为AI先遣队金融行业总监程威带来《大模型发展趋势与行业落地思考》主题分享。
他表示，人工智能是一场科技革命，将作为新的通用技术全面加速人类文明进步。DeepSeek降低企业开发门槛，加速AI走深向实。金融机构积极探索AI应用，多种实践方式并行，从技术进步到应用需求的循环已经形成，推动AI以前所未有的速度发展。在人工智能时代下，华为以“双循环”驱动昇腾AI计算的发展，助力金融行业智能化转型。2018年，基于昇腾AI发布全栈全场景AI方案，2024年，发布全面智能化战略，以昇腾作为华为AI战略基石，构建高性能的ICT基础设施，并以此为基础构建全栈全场景的AI方案。同时，通过赋能业务和流程，构建产业链及生态链，在外部形成良性循环，对内提升了对昇腾需求，推动昇腾全栈基础软硬件优化和持续迭代。
本次大会，除了有来自行业侧、产业侧嘉宾的分享外，还设置了赛事介绍和仪式环节。
2025中国信息协会数据要素应用创新大赛
（中国信息协会副秘书长于硕）
中国信息协会副秘书长于硕从赛事背景、组织架构、赛事安排、参赛条件、奖项设置等方面介绍了2025中国信息协会数据要素应用创新大赛。
据介绍，中国信息协会数据要素应用创新大赛是全国性、公益性赛事，是国家数据局“数据要素X”大赛首批具有总决赛推荐资格的第三方赛事。大赛旨在发掘释放数据要素价值、赋能经济社会发展的优秀项目案例，凝练形成可复制推广的数据要素解决方案和典型模式。中国信息协会已于2024年成功举办首届大赛。2025年，大赛将围绕政策、行业和产业热点，设置4个赛道、18个赛题方向。欢迎金融行业和金融数字化生态的各位伙伴积极参赛。
金融AIMM标准首批评估启动仪式
全国信标委人工智能分技术委员会牵头研制的《人工智能管理能力成熟度模型》团体标准（TCESA 1365-2024）已于2025年1月25日发布实施。AIMM标准包含了战略、治理、资源、人工智能系统生存周期、应用、安全可信赖共6个评估人工智能管理能力域及域内包含能力项的不同等级要求。该标准适用于对组织的人工智能管理能力进行评价，指导组织提高人工智能管理能力，提升组织智能化水平。
大会现场，中国电子技术标准化协会副理事长兼秘书长丁然，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心高级工程师叶珩，工商银行软件开发中心高级金融科技专家刘承岩，南方电网数字电网集团副总经理吕华辉，国金证券CIO王洪涛，长城证券CIO徐楠，上海财经大学统计与数据科学学院滴水湖高级金融学院联聘教授、博士生导师，数据科学和统计研究院副院长张立文，翰纬科技人工智能管理咨询总监孟彦飞上台共同启动金融领域AIMM标准首批评估。
《金融行业DCMM报告（2024-2025）》中期发布暨评审启动仪式
数字经济浪潮奔涌，全球金融体系正经历百年未有之大变局。数据作为新经济时代的核心生产要素，已成为重塑金融行业竞争格局的关键力量。在中国电子信息行业联合会支持与指导下，DCMM金融行业社区技术委员会组织专家编制《金融行业DCMM研究报告（2024-2025）》，已于近日完成初稿。
（国家工业信息安全发展研究中心人工智能所研究总监崔雪娜）
国家工业信息安全发展研究中心人工智能所研究总监崔雪娜介绍了《金融行业DCMM研究报告（2024-2025）》的进展以及其价值意义。她表示，报告立足金融行业数字化转型的时代坐标，以DCMM贯标实践为研究主线，系统梳理了我国金融行业数据治理的最佳实践，并结合政策导向、技术变革与市场趋势研判未来发展方向。截至2024年，金融行业共计有75家企业通过DCMM评估，行业数据管理水平优势明显，企业在数据治理和安全治理方面表现亮眼。
大会现场，北京农商银行数据管理部总经理武凌、河南农商银行科技部副总经理杨晓明、交通银行数管部大数据整合部处长周筠、民生银行数据管理部处长齐少蕾、深交所数据治理组组长谷博、申万宏源证券信息技术开发总部总经理助理石宏飞、招商证券数字化办公室数字化PMO负责人罗晓生共同见证了《金融行业 DCMM 研究报告（2024-2025）》中期发布暨评审的正式启动。
“中国式IT管理创新评选”启动仪式
中国已经建设出世界上最为全面的IT技术能力、产业和应用。在此过程中，中国也逐步形成了自己的IT管理理念、方法、工具和实践，我们将其统称为“中国式IT管理”。
（双态IT论坛中国式IT管理创新评选项目执行总监孙翊威）
双态IT论坛中国式IT管理创新评选项目执行总监孙翊威介绍了中国IT创新评选的背景、奖项设置、评选方式以及时间安排。他指出，借助双态IT论坛发掘出更多的中国式IT管理创新，让这些实践能够被“更有价值的看见”，一起为推动行业的发展而努力。
大会现场，建设银行运营数据中心副主任杨晓勤，浙商银行科技管理部副总经理张军，国泰海通证券系统运行部副总经理（主持工作）毛梦非，南方电网数字电网集团安全总监、信通公司董事长明哲，嘉兴银行科技部总经理李坤圣，华为AI先遣队金融行业总监程威，金山办公大客户解决方案中心总经理于叶舟共同参与并见证了中国式IT管理创新评选项目的启动。
圆满落幕
随着数字产业化基础不断坚实，产业数字化步伐持续加快，信息技术创新日新月异。中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会在提高电子信息产业标准化科学技术水平，促进电子信息产业标准化工作的健康发展中发挥着积极的作用。
ITSS数据中心运营管理组（DCMG）基于ITSS总结、制定和推广数据中心运营管理标准和实践，推动我国数据中心运营管理水平的提升。在DCMG的指导下，双态IT论坛持续推动双态IT发展创新，致力于开发、测试、运维、安全、数据管理等全栈双态技术的推广应用。
DCMM金融行业社区技术委员会则旨在通过推动金融行业内DCMM贯标企业及相关各方更好的交流协作，促进产业合作和创新发展，提升金融机构数据管理及应用水平，致力于成为金融行业最具活跃度和影响力的DCMM交流平台。
此次大会，诸多优秀行业用户、权威专家与技术领袖，以主旨演讲等形式，向业界贡献了宝贵经验。未来，我们将持续推动双态IT发展创新，为更多的行业用户提供最具价值的实践参考。
最后，特别感谢金山办公、华为、科华数据、沐曦集成电路、擎创科技、昆仑芯科技、基调听云、财跃星辰、翰纬科技对本次大会的大力支持。
