毫无疑问，智能化与网联化已经是 产业变革趋势，而AI 算力正在成为智能 新的核心驱动力。
近日，计算机视觉顶会 CVPR2025 在美国田纳西州纳什维尔举行。这是由 IEEE（电气电子工程师学会）与 CVF（计算机视觉基金会）联合主办的计算机视觉和模式识别领域的顶级年度会议，每年都会吸引学术界、工业界和政府部门前来展示、学习和交流最新成果。
今年唯一邀请到场分享自动驾驶基座模型研发进展的中国车企，是小鹏 。目前，小鹏 在美国硅谷和圣地亚哥两地设有研发中心和自动驾驶研发团队。
自研自动驾驶基座模型，带来“L3 级算力平台”标准
小鹏世界基座模型负责人刘先明博士在 CVPRWAD 上发表了题为《通过大规模基础模型实现自动驾驶的规模化》（Scaling up Autonomous Driving via Large Foudation Models）的演讲，系统地介绍了小鹏 自研的业界首个超大规模自动驾驶基座模型的历程和方法，披露了其在模型预训练、强化学习、模型车端部署、AI 和数据基础设施搭建方面的前沿探索，带来工业领域的实践经验。
与此同时，小鹏 在广州宣布推出了全球首款搭载 L3 级算力平台的 AI —— 小鹏 G7，并且在行业内首次提出了“L3 级算力平台”的两大标准：
第一，“有效算力”大于 2000TOPS；
第二，搭载本地部署的“VLA+VLM 模型”。小鹏 认为，“大算力 + 物理世界大模型 + 大数据”将共同定义未来“AI ”的能力上限。
就目前行业现状而言，主流的有效算力大多集中在 80-700TOPS 之间。而小鹏 G7 搭载了 3 颗图灵 AI 芯片，有效算力超过 2000TOPS，相当于 9 颗 Orin-X 芯片，是行业旗舰的 3-28 倍。
更为关键的是，每增加 1TOPS 的算力，都需要相应地增加域控制器，更大的算力意味着要运行更大的模型，同时也需要更大的内存来支持。小鹏 G7 的内存达到了 216G，是行业普遍水平的 8-10 倍。
大算力 + 物理世界大模型 + 大数据目前AI 发展上限=小鹏 G7？
在小鹏 董事长、CEO何小鹏看来，算力是衡量 AI 的首要标准，“大算力 + 物理世界大模型 + 大数据”共同决定了 AI 的发展上限。
小鹏 在小鹏 G7首秀发布会发布了智驾“大脑 + 小脑”VLA-OL 模型，首次为智驾增添了“运动型大脑”的决策判断功能，这使得其智驾能力上限相比此前的Max 车型提高了 10-100 倍。
传统的智驾大模型只能在符合交通规则的前提下让车辆正常行驶，而小鹏 G7 的“运动型大脑 + 增强型小脑 + 持续强化学习”模式，进化到了自主强化学习阶段，不仅让 AI 具备驾驶能力，更赋予了它主动思考、理解世界的能力，这是为迈向 L4 / L5 级无人驾驶提供了研发方向。
伴随着 G7 的正式发布，小鹏 G7 凭借全域 AI 技术，通过超大模型、超强纯视觉、超大算力、本地 VLA 以及超大自动驾驶屏这五大架构的领先优势，建立起了面向 L3 级的全新标准。
小鹏 G7 强大的算力不仅能够显著提升智能辅助驾驶的上限，还能有效提高安全底线。因为云端模型的规模决定了车端模型的能力上限，只有更大的算力模型，才能容纳更多高质量的数据。
官方数据显示，小鹏 G7 在开启预售的 46 分钟内，小订便突破 10000 台。这不仅是市场对小鹏 G7的期待，也是对超 2000TOPS 的算力、智驾“大脑 + 小脑”模型、VLM 视觉大模型的认可。
这也意味着，行业和市场被小鹏 G7驾驶到了“算力竞赛”的全新阶段。
【来源：IT之家】
