2026年6月底前，省属国企要初步建成业财融合、安全可控的司库体系；至2027年末，所有央国企需完成信息化系统的信创升级......站在验收倒计时的关键节点，央国企的替代路径和进展成为了业界关注的一大热点。
而在DeepSeek等大模型的火爆出圈和国资委中央企业“AI+”专项行动的多重影响下，如何拥抱AI、借助AI技术赋能业务场景，实现高效、高质量的国产化替代，成为当前深化落地阶段央国企用户面临的关键课题。
面对迫切的数智焕新需求，央国企用户正积极寻找一个从理性、长远视角出发且深谙其转型需求的黄金拍档。
01、央国企AI应用落地“外热内冷”，如何破局？
近年来，在全球竞争格局重构的背景下，央国企作为国家经济发展的重要力量正承担着撬动经济新动能、筑牢信息安全基座、激活社会治理体系的三重时代重压，而信创化升级和数智化焕新正成为其毋庸置疑的解题之钥。
在“自主可控”加速深化的关键战略契机下，这一趋势愈加明显。不同的是，在“AI+专项行动”的指引下，央国企需要站在时代前沿，深刻认识AI技术的战略价值，主动拥抱人工智能将其纳入企业整体发展战略中。但根据笔者的观察，央国企实际的企业级AI规模化落地尚不如预期，反而呈现“外热内冷”的情况。
一方面，央国企作为各行各业最头部的企业，在研发、生产、供应链、销售、服务全流程，以及办公、管理、人力等各种环节，都在涌现出大量AI需求。相关报告显示，2024年，央国企是算力及大模型类项目的最大甲方，贡献一半市场规模。但“冷”的现状同样触目惊心。麦肯锡权威数据显示，仅25%的企业AI试点项目能成功规模化落地，超六成企业深陷技术与业务场景的割裂困境。
我们可以看到，央国企目前推动AI应用落地的目标主要集中在：一方面，推动AI从单点应用向系统赋能发展。早期，大家更多基于单点应用，一点点进行AI化的改造，但随着大模型落地的持续深入，应用场景也从单点走向多元，不少央国企开始探索，形成一个统一的“大脑”，以实现降本增效、精准运营和风险管控。
另一方面，安全可控是刚需。央国企用户一直重视底层安全和自主可控。如能源、电力央企承担着保障国家基础设施安全的重要使命，自主可控是其转型前提。在国资委相关文件的要求和指引下，信创升级成为近年来央国企数智焕新的一大主要需求，这一需求在AI应用落地过程中也同样重要。
目标明确，但到具体执行层面却阻碍重重。
自主可控新鲜事通过调研了解到，央国企在AI 应用的落地过程中主要面临“数据治理难、业务落地难、内生动力不足、投入产出失衡”等多重挑战。
▪ 数据治理难：央国企历史系统庞杂，数据分散于烟囱式系统中，如某能源集团20家子公司使用15种数据格式，导致数据整合需重构底层架构、难以有效支撑模型训练与智能决策。
▪ AI 业务落地难：央国企的业务（如电网调度、石油勘探）专业性强、流程复杂，像一张大网（如生产、财务、供应链高度联动），AI技术难以 嵌入，无法以实现从"单点智能"到"全域智能"的跃迁。
▪ 内生动力不足：一方面懂AI技术又熟悉央国企行业场景的专家稀缺，无法实现对技术价值的 挖掘；另一方面央国企组织协同效率低，数据、算力分散在不同的子公司阻碍了资源整合。
▪ 投入产出失衡：部分央国企用户缺乏清晰的AI路线图，或存在盲目投入、忽视场景适配性等情况，后期智慧升级往往面临高昂的算力成本。
因此，面对国产替代和AI落地的重要任务，如何让AI应用超越单点应用真正渗透到业务场景的“毛细血管”中，最终支撑起央国企数智化焕新升级与信创化转型，成为业界共同面临的创新课题。
02、央国企价值替代深水突围，这么干
对症下药，方显珍贵。
回顾上文中提到的四大核心挑战，归根结底是智能应用与业务数据、业务流程的割裂。简单来说，外挂应用难以实时嵌入业务流程关键节点，业务数据需脱离业务场景进行洞察，企业数据资产、业务流程和实际决策之间无法形成完整的价值闭环。而这种割裂并非简单的技术问题，而是源于传统建设模式的内在缺陷，导致了数据难以真正赋能业务、驱动智能。
因此，对于央国企来说，要想根治这一顽疾则需要一个融合、智能、安全的“原生一体化”数智底座，覆盖企业的全数据，明确业务数据的采集、治理、共享流程， 洞察业务细节，真正做到打通数据壁垒，重构业务模式。
笔者在近日的交流中发现，作为国产企业软件老大哥的用友，正沿着这一方向不断地向前探索。2025年初，“用友BIP企业AI”正式发布。其凭借“流程+数据+AI原生一体化”数智能力及“中国企业软件+中国大模型”双轮引擎，成为了央国企数智焕新与信创替代的黄金拍档。
具体来看，用友BIP通过应用与平台、跨领域系统、集团上下级及产业链协同的原生一体化，不仅为央国企提供了开箱即用的AI能力调用，还针对细分场景，构建了覆盖财务、人力、采购、销售、生产等十大核心领域的智能体集群。
这意味着什么呢？举个简单的例子，央企的业务布局广泛、有着众多分支机构，“研产供销服、人财物项协”的众多数据无法实时共享，集团公司和子公司之间缺乏有效的协同和联动，由此可能会带来信息孤岛、沟通障碍、管理低效等一系列问题。
而用友BIP原生一体化的价值恰恰在于解决这些问题：
一方面允许集团总部“一贯到底”地穿透所有层级，在一个统一平台上实现多组织协同，解决集团型企业产业板块自成体系难以集中管理、数据层层加工难以实时监控等管理困境。另一方面，突破数据架构和功能模块的掣肘，将“研产供销服、人财物项协”全部构建在统一的平台、数据、技术架构和智能体系之上形成一个“数智大脑”，解决企业各部门间的协同问题。此外，其突破了传统ERP组织内部管理的范畴，将采购和供应商能够凝聚在同一张网当中，做到了信息数据互通。这一点代表了一种敏捷生产的能力，可以帮助企业快速响应市场需求。
从短期看，这些专注企业管理的“专科医生”能够帮助央国企解决了眼下的数智化痛点。从长期看，通过重新定义企业级AI的工作范式，可以使央国企在效率、创新和市场响应速度上遥遥领先，达到“降本增效、精准运营、风险管控”的目的。
更为重要的是，用友BIP已适配全栈国产技术体系，具备全面替代国际ERP的能力，充分满足央国企的自主可控需求。
03、央国企数智焕新，他们打了个样
幸运的是，这个时代，也从不辜负好产品。
大量央国企的规模化部署与 业务验证，正双重印证“用友BIP”在央国企这一轮数智焕新中带来的核心价值。
世界500强央企中国华电，基于用友BIP打造了“智能+”人才市场信息平台，部署智能数字员工“华电飞扬”，支持依据求职者需求推荐岗位。同时能够根据企业人才需求进行智能简历评估及筛选、智能人才推荐。
近期，鞍山钢铁与用友签约了AI大模型平台项目，通过“用友BIP”，鞍山钢铁构建起了“智能平台+大模型服务+场景应用”三层体系，在智能排产、质量管控、能效优化等场景中实现AI大模型的精准赋能。
还有一些央企通过用友BIP已经成功实现新一轮数智化升级过程中的国产替代。如某装备制造央企以用友BIP旗舰版产品构建了轻量ERP核心，在核心生产制造、供应链以及财务一体化应用等方面实现了全栈自主可控；某物流集团重组后在业务、组织架构、信息化、财务管理方面存在复杂情况与挑战，他们选择了与用友携手。通过用友BIP一方面构建涵盖财务、人力、业务管理等功能的一体化应用平台，另一方面在未来规划中依托YonGPT对“AI+物流”进行重点突破。推动从底层大模型到上层应用的全链路国产化。
不仅如此，2025年上半年，中国中车数据管理体系升级、中煤矿建集团司库费控、招商局集团人力资源智慧系统建设、中盐股份渠道数智化营销平台、中油燃气集团多业务一体的智能化管理平台、新疆中泰智慧司库……众多央国企项目都在用友BIP上生根发芽，加速数智焕新和转型。
结语
央国企的数智焕新与信创替代，是一场关乎效率、竞争力与安全的系统性工程。AI作为关键驱动力，其价值已超越技术本身，正进化为锻造企业新质生产力的核心脊梁。
市场实践表明，这一轮央国企数智焕新得以成功的关键在于，选择具备深厚企业Know-How、强大的原生一体化能力、全栈国产化基因的合作伙伴。唯有如此，才能真正助力央国企跨越转型深水区，在数智浪潮中赢得未来发展的主动权。(来源：自主可控新鲜事)
