医药行业的创新突围，始于新药立项的科学决策。随着 AI 技术的成熟，这一核心命题迎来全新解法：医渡科技以AI赋能的新药立项可行性解决方案推动药企实现立项决策升级。
新药立项的三大困局：效率、客观性与成本之痛
新药立项作为新药研发的起点，直接决定着研发方向与最终成败，是药品生产企业的核心关注焦点。这一环节需要覆盖从疾病领域到靶点选择、新药研发再到临床验证的全链条考量，本质上是一场专业度极高的“信息攻坚战”——需要通过立体、多层次的信息收集、加工与总结，回答靶点与疾病的因果关系、成药性预测、专利保护等一系列关键问题。
然而，海量数据正成为新药立项的最大阻碍。传统新药立项依赖多部门协作，需人工完成文献检索、数据收集及逐篇阅读提取核心信息等工作，流程繁琐且存在三大核心痛点：
效率低下：人工处理难以快速整合全面信息，导致立项进程迟缓；
主观性强：数据选择易受个人经验影响，可能错判关键信息；
成本高昂：大量人力、时间投入让企业背负沉重负担。
以EGFR靶点为例，相关数据涵盖1707个药物、151条交易记录以及8618项临床试验，如此庞大的信息规模，让传统立项模式难以招架。
而在AI时代，这一关键问题有了更优解——依托AI技术，能够为核心数据的阅读和提取提供更高效、成本更低的解决方案，有效打破传统模式的局限。
AI重构新药立项，从数据高效整合到决策智能升级
医渡科技的新药立项可行性解决方案是基于AI和专业经验形成对项目的判断逻辑，通过对数据的总体分析来判断项目的可行性。
（1）从“碎片”到“全景”， AI助力全链条权威信息整合
医渡科技基于自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，已累计处理和分析了超过60亿份经授权的医疗记录，沉淀了对上万种疾病的理解洞察，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病，这奠定了公司长期发展的坚实基础。
在此能力基础之上，医渡科技可结合权威可行的数据，包括但不限于权威期刊、专利数据、各国药监局公开数据，销售数据等等，利用AI技术整合药物研发的初始阶段到上市的全链条信息，具体参数包括几大维度：药物本身的结构、靶点、剂量等核心属性；从细胞到人体的全层级实验对象数据；从立项到关键临床的安全性、有效性等多维度评价指标。
这种全面性确保了立项分析的基础数据无死角。
（2）从 “找数据”到“给方案”，立项决策分析流程升级
医渡科技构建了AI赋能的立项决策分析流程：首先，AI系统依目标从靶点数据库、疾病文献等多源抓取数据，保障全面准确；其次，利用自然语言处理技术解析文献、专利，提取并结构化存储关键信息；再者，进一步融合科学、临床、开发、商业多维度分析，构建全面评估体系；最终基于前期分析生成关键假设与预测模拟，为决策提供科学依据。
这一流程改变了传统人工主导的模式，让数据处理从“人找信息”变为“信息找人”。
价值落地：医渡可见解决方案助力新药立项“少走弯路“
医渡科技新药立项解决方案的价值，最终体现在对企业研发决策的实际赋能上。
从效率与成本来看，AI技术将文献处理时间从传统人工的数周缩短至数小时，大幅加速立项进程；从决策质量来看，基于AI的客观分析避免了人工主观偏差，核心数据提取精度更高，减少关键信息错判风险。此外，AI助力整合科学、临床、商业等多领域信息进行综合分析，形成全面系统的评估体系，并实时监测最新研究和市场动态，确保立项分析的时效性和科学性。
更重要的是，医渡科技并非简单依赖AI输出结果——新药立项可行性解决方案会基于AI得出有效量化总结，再由具备丰富实战经验的技术专家从市场定位、临床需求、成功概率等维度进行专业研判，形成“AI+专家”的双重保障。
这种模式既能发挥AI处理海量数据的优势，又能融入人类专家的行业洞察，最大程度帮助企业排除新药开发的系统风险，提高研发效率与决策质量。
在新药研发竞争日益激烈的今天，立项决策的速度与精度可决定企业的核心竞争力。医渡科技以AI赋能的新药立项解决方案，推动新药立项从“经验驱动”迈向“AI驱动”，为药企研发决策提供高效决策支撑。
