618、双十一等大促是“抢曝光、抢增长”的关键档期，但在流量高度碎片化、消费者跨多平台频繁跳转的现实中，品牌往往面临这样的困境，花了一大笔预算投放广告，却常常弄不清：
哪条广告真正拉动了销量？
哪些触点贡献了最大增量？
如何更高效地触达目标人群、提升转化？
针对“多渠道投放、效果难以衡量”的行业普遍难题，加和科技推出「全链路广告归因解决方案」，通过 ReachMax（程序化投放）与 DataMax（多触点归因及应用）两大核心产品协同驱动，在隐私计算环境下构建“广告投放—效果归因—策略优化”的全流程营销闭环，实现广告效果可衡量、人群路径可追踪、营销策略可持续优化，帮助品牌主把每一分广告预算都花在刀刃上！
case：科学归因+跨平台触达
助力头部日化品牌打出大促品效“组合拳”
618 大促前夕，某行业 TOP5 日化品牌携手加和科技开启全域整合投放，覆盖OTV 贴片、热剧直投、小红书 KOL 种草、抖音信息流等多渠道，同时希望精准评估各媒体触点对电商生意的真实贡献，反哺后续投放节奏与预算分配，最大化撬动大促电商销量增长。
品牌核心需求如下：
会员可见OTV是否比非会员资源更值得投？
15s vs 8s 广告，对转化的实际差异有多大？
OTV 互动率与电商支付回报率之间是否存在正相关？
小红书/抖音触达人群如何影响电商生意？
项目挑战：
挑战1：曝光周期偏差，传统归因方式无法区分用户真实曝光时间，导致“早曝光用户被过度归因”。
挑战2：归因模型偏差，阿里 OTV 等资源在AIPL归因中存在偏差，难以还原真实贡献。
挑战3：数据壁垒，跨平台行为数据割裂，影响人群回流与再营销效果。
解决方案：
加和科技基于阿里SDH隐私计算技术与跨媒体ID打通能力，实现了广告前链路投放数据与电商后链路转化数据的无缝对接，从而科学量化各渠道及媒体点位对电商销量的真实贡献。同时将高潜人群精准回流电商平台再营销，显著提升广告投放效率，拉动电商生意持续增长。
在技术实现层面，公司通过两大核心产品构建完整的数据闭环：
ReachMax：通过加码监测技术，实时追踪程序化广告投放中的媒体曝光数据，并完成跨平台的数据整合与回传。
DataMax：基于隐私计算开展全域触点归因分析，精准识别高转化潜力人群并回流至电商平台再营销。
核心策略：
Step 1：数据归因革新
依托与阿里 SDH 的独家隐私计算合作，基于用户级曝光时间戳及触达频次，实现T+15天全链路归因，统计到精确到个位数的后链路转化数据（如浏览UV、加购UV、下单UV、下单金额等）。
Step 2：全域数据打通
打通字节系、小红书、OTV等平台的设备ID，实现全域用户数据整合，识别高潜人群并回流至电商平台，提升再营销效率。
价值：
科学归因，量化预算决策：完成全域多触点广告科学归因，为后续硬广投放提供数据优化依据，并验证“跨媒体触达 → 电商转化”闭环可行路径。
关键人群再营销，ROI提升：将小红书、抖音等渠道触达的高潜用户回流至电商站内再营销，提升大促ROI。
