日前，中国勘察设计协会信息化工作委员会召开了勘察设计企业信息技术应用创新工作研讨会，青云科技作为云计算与 AI 智算领域的创新企业受邀出席，分享了前沿 AI 技术平台相关技术。
本次研讨会以 “信息化创新应用、促企业创新发展”为主题，聚焦信创核心技术、关键设备和软件，邀请众多企业和专家代表，深入研讨设计企业的信创核心技术，交流切实可行的信创技术落地方案。
作为本土成长的云计算、AI 智算服务商，青云科技坚持核心代码自研，提供全栈可信的云计算、AI 智算产品与服务，陪伴百行千业的数智化转型。特别在 AI 爆发的大环境下，青云 AI 智算平台解决了异构算力调度整合难、算力管理技术门槛高、算力运营效率低、难以快速形成应用场景等痛点与难题，统一架构的 AI 算力云让企业能够快速使用优质算力服务。
在智能算力调度方面，通过统一算力调度管理集群，青云帮助企业实现算力的充分利用和高效调度，此前，凭借这一出色的技术能力，青云参与区域协作课题 “京蒙算力智能调度与专网联动相关研发与实验平台落地”，并提供重要技术支持。如果勘查设计企业如果拥有分散在不同地区的机房，分布式集群管理能够以一个平台管理多个区域的全类型计算卡，包括统一的策略管理、跨集群服务发现、跨集群负载均衡、跨区域高可用和跨集群故障恢复等。比如，当某地区的设计团队正在进行大型建筑设计模型的渲染工作，算力需求激增时，平台可实时监测到其他区域闲置的算力资源，并快速将其分配到该项目中，确保渲染任务高效推进，避免了算力资源浪费，提高了整体计算效率。
与此同时，青云也在存储、网络、任务优先级策略等多个维度解决企业在智算落地中的实际问题：
为满足 AI 计算、仿真计算、算力排队等场景，提供 CPU 按核心调度排队、GPU 按卡调度排队的能力，让多种计算场景使用同一个平台服务。
提供多元数据存储、数据管理、弹性伸缩的统一存储服务，容器环境自动挂载存储目录，可存放数据集、代码、输出的模型。
提供高性能网路接入、调度服务，支持开发机容器、任务容器和存储服务通过高性能网络传输计算。
基于小模型、算法开发不需要太大算力的情况下，提供对 GPU 显存切分分配的功能，提高资源利用效率同时，满足更多团队成员的算力需求。
管理员配额可用资源和规格，用户端通过管理数据和代码，快速启动计算环境开始科研创新研发，快速得到计算资源，提高研发效率。
为开发者提供大量的配置完成的预置镜像，集成 AI 开发和训练的计算环境，同时提供自定义镜像仓库，支持用户推送自己的镜像，支持开发机环境保存镜像，减少用户配置环境的时间。
提供模型推理服务，可基于内置模型、微调后的模型、用户自有模型，选择资源类型实现部署，通过 API 调用，支持灵活按需弹性伸缩，避免资源浪费。
在此次研讨会上，青云科技同与会嘉宾探讨了勘察设计企业的信创工作思路，充分展现了本土企业在云计算与 AI 智算领域的创新成果，为企业提供了可落地、可复制的智算实践路径。未来，青云科技也将继续以技术创新为引擎，通过持续优化的 AI 智算产品与服务，助力更多企业的数智化转型。
