2025 半年报：云服务首次实现盈利
青云科技 2025 半年度报告正式发布。报告显示，2025 年上半年公司两大主营业务——云服务与云产品均表现出色：云服务首次实现盈利，毛利较上年同期增长 531.89 万元，毛利率 6.60%，较上年同期增加 7.89 个百分点；云产品保持高毛利、健康稳定发展，毛利率为 63.04%。
通过聚焦高毛利业务赛道、扎实推进提质增效工作，青云科技战略落地的积极成效进一步凸显。第二季度经营净现金流转正，与第一季度相比，经营净现金流增加 4036.66 万元，毛利增长 81.07%，毛利率增加 11.78 个百分点。
客户故事l 金融大模型背后：从智算到训推一体的技术实践
某省级城市商业银行作为区域领先的金融机构，积极拥抱人工智能（AI）技术，推动业务创新与服务升级。为了推进大模型项目的进一步研究与实际应用，银行亟需建设一个能够对异构算力统一调度管理的智算体系，盘活已有异构算力资源，支撑模型训练开发，打造推理一体化平台。
在青云 AI 智算平台的支撑下，银行成功打造了一款为金融行业量身定制的 AI 模型训练推理平台。该平台将银行现有算力资源集成，通过构建统一调度的管理资源池化层，实现了 GPU 资源的统一调度、灵活分配、弹性伸缩等云化能力。
打造 AI “新城建”，青云助力城投集团落地大模型应用示范中心
某城市投资集团有限公司，主要承担政府性重点项目，城市片区、产业园区、城市公用事业开发投资建设及运营。城投以“投-建-运”的模式规划人工智能算力中心，初步规划建设 1000P 规模的智算中心，包括智算集群硬件基础设施、管理软件及服务系统等。
城投集团借助青云智算中心解决方案，实现了资源的高效管理和快速部署，显著提升了运营效率并优化了成本，增强了服务的多样性，也改善了用户体验，为其数智化转型奠定了坚实基础。
区域智算中心实践：多元异构算力驱动科研与产业升级
随着京津冀一体化进程的加速，区域内的数据处理与人工智能需求日益旺盛。为了满足这一需求，某智算企业决定建设一个大规模的智算中心，以支持区域内科研单位、高新企业的模型训练和推理。然而，这一项目面临着多重挑战，包括如何提供高效的算力支持、确保数据存储与传输的速度与稳定性，以及如何实现不同类型算力的混合部署与统一调度。
智算企业与青云携手，建设、运营了一个多元异构、资源丰富的智能算力中心。同时，通过算力共赢计划接入青云算力网络，通过青云 AI 算力云服务对外运营，获得更多商业价值。
产品与服务上新l 青云全栈云产品全面支持 IPv6
早在 2017 年 11 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》之时，青云科技就响应国家战略，启动公有云环境部署改造及云产品体系的 IPv6 适配优化工作。
如今，青云QingCloud 全栈云产品已全面支持 IPv6，包括公有云、企业云、云易捷等产品线，涵盖了从网络基础设施到云服务的各个层面。在实际应用中，AI、5G 和 IoT 应用对网络的实时性和稳定性要求极高，青云产品的 IPv6 能力拥有出色性能，充分满足多场景需求。
AI 算力云上线 DeepSeek-V3.1，128k 上下文+混合推理
青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算CoresHub 正式上线 DeepSeek-V3.1 模型，以底层架构的颠覆性革新与 128k 超长上下文能力，为用户开启 AI 高效应用的全新篇章。登录基石智算，通过大模型服务即可体验 DeepSeek-V3.1 新模型，价格较官网更优惠。
AI 算力云上新 Qwen3-30B-A3B，大模型 API 一键调用
青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算Coreshub 上线全新大模型 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。该模型基于 Qwen3-30B 模型微调，采用 A3B 分离推理优化机制（Attention-Acting-As-Batch），在推理性能与响应时延上大幅提升。基石智算对 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 完成底层容器化部署与多机并行优化，支持弹性伸缩、Token 计费与 API 调用方式。
