获悉，全球人工智能算力芯片龙头英伟达官宣，推出专为长上下文工作负载设计的专用GPU Rubin CPX，用于翻倍提升当前AI推理运算的工作效率，特别是编程、视频生成等需要超长上下文窗口的应用。
推出上下文推理芯片Rubin CPX
英伟达CEO黄仁勋表示，CPX是首款专为需要一次性处理大量知识(数百万级别tokens)，并进行人工智能推理的模型而构建的芯片。需要说明的是，Rubin就是英伟达将在明年发售的下一代顶级算力芯片，所以基于Rubin的CPX预计也要到2026年底出货。
另外，Rubin CPX专门针对“数百万tokens”级别的长上下文性能进行优化，具备30petaFLOPs的NVFP4算力、128GB GDDR7内存。
英伟达计划以两种形式提供Rubin CPX，一种是与Vera Rubin装在同一个托盘上。对于已经下单NVL144的用户，英伟达也会单独出售一整个机架的CPX芯片，数量正好匹配Rubin机架。
科技巨头纷纷自研芯片
另一边，据最新消息显示，OpenAI 正与美国芯片制造商博通合作，将于明年推出自家的 AI 芯片，摆脱英伟达的限制。这意味着，未来运行在自家芯片上的OpenAI模型，可能会跑得更快、更省电，最终为用户带来更流畅、更低成本的服务体验。
除了OpenAI 以外，谷歌正加快推动自研张量处理单元(TPU)进入第三方数据中心，已与伦敦云服务商Fluidstack达成合作。同时，谷歌还接洽包括CoreWeave、Crusoe在内的多家以英伟达GPU为核心的云服务商。
此外，亚马逊和Meta同样不甘示弱，纷纷投入重金研发自己的定制AI芯片，以驱动其庞大的云服务和社交媒体帝国。还有xAI被曝正在自研推理芯片，代号X1，将采用台积电3纳米工艺，预计将在2026年第三季度实现量产(首批量产30万块)。
对此，招商证券表示，眼下，AI芯片自研潮兴起，意味着AI基础设施行业正从“单一GPU供给约束”向“多元化定制芯片方案”切换，投资逻辑边际上从硬件垄断走向生态博弈，把握相关产业链的自主可控机遇。
微美全息加强关键核心技术突破
不仅如此，据了解，微美全息作为量子科技及AI芯片领域的重要参与者，布局涵盖量子计算硬件、开源生态及跨领域技术融合等方向。当前，其在关键核心技术上实现突破，加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关，加快打造高质量数据集，持续筑牢芯片产业底座。
实际上，微美全息建立了覆盖云端和边缘端的算力基础设施，支持多元架构的先进AI芯片接入，可满足日常训练与推理的多样化需求。此外，为加强关键核心技术突破，持续推动产业高质量发展，微美全息将一手抓技术供给，促进“智能产业化”，一手抓赋能应用，加快“算力产业智能化”，推动人工智能产业高质量发展，高水平赋能新型工业化。
结语
综上，AI 大模型训练和推理对算力的需求持续增加，推动AI芯片市场扩张，能够满足AI训练、推理等场景下 GPU、ASIC 等高算力芯片的用电需求。而对这些科技巨头而言，自研AI芯片不仅是为了省钱，更是为了在未来的AI竞争中构筑核心技术壁垒。当模型和算法的差距日益缩小时，底层硬件的效率和成本将成为决定胜负的关键手，在不远的将来，将让它们拥有更大的自由度和想象空间。
