10月17日，由中国科协立项支持、中国科技新闻学会主办、北京市长城企业战略研究所协办的“AI for Science场景创新”研讨活动在京顺利举行。活动期间，中国科学技术发展战略研究院原院长胡志坚、长城战略咨询副总经理黄波等专家组成的AI for Science（AI4S）参访团走进医渡科技北京总部，实地调研了公司在AI for Science领域的技术布局与应用实践。
医渡科技政医事业部高级副总裁、科研业务线总经理黄楠博士和医渡科技政医事业部高级副总裁李继刚携团队热情接待并参与座谈，双方围绕AI for Science在医疗科研中的场景落地展开了深入交流。
在医渡科技展厅，参访团详细了解了企业在AI医疗领域的多场景赋能成果，涵盖医疗大数据治理、人工智能技术应用、数字健康解决方案等多个方面。从助力医院实现数据智能化管理，到运用AI模型辅助临床诊断与药物研发，再到为公共卫生决策提供支持、利用健康保险科技服务民生，一系列创新实践充分展现了医渡科技以技术驱动医疗健康全链条发展的综合能力，赢得了参访团的高度评价。
在座谈会上，黄楠博士系统介绍了医渡科技在“AI for Science”方向的落地成效。她表示，公司已构建起覆盖“全院-专科-联盟-院外”的智能科研生态体系，依托自主研发的“医渡大模型”实现科研流程的全面自动化。
黄楠博士介绍，通过无缝嵌入科研数据平台的大模型能力，实现了复杂数据的高效处理与 挖掘，显著提升科研效率与创新能力，为研究人员提供精准决策支持，加速科研成果的临床转化。此外，基于大模型的受试者招募平台有效解决临床研究中受试者招募难、入组慢的痛点，使受试者招募准确率从传统25%提升至85%，肿瘤临床试验周期预计缩短20%。
截至目前，医渡科技已在超过300个项目中成功落地AI科研解决方案，覆盖90余种疾病领域，累计产出高质量论文250余篇，总影响因子突破1500，有效帮助数千名临床医生提升科研效率。
参访团专家们对医渡科技在AI医疗领域的创新实践表现出浓厚兴趣，并期待未来能在科研平台建设、数据智能应用等方面开展更多合作，共同推动AI for Science在真实场景中的落地与突破。
此次参访为产学研各方进一步携手推动科研智能化、场景创新化提供了有益借鉴。以此为契机，医渡科技希望与产学研各界深化协作，共同构建更敏捷、开放的“AI for Science”科研生态，探索跨机构、跨学科的协同创新机制，将创新的AI科研模式转化为普惠的行业标准与解决方案。
