2025年“数据要素×”大赛江西分赛结果近日揭晓。医渡科技与南昌大学第一附属医院联合申报的“医疗科研新基座：高质量数据集x垂域大模型双驱破障”项目，从全国1121支优秀团队中脱颖而出，荣获医疗健康赛道一等奖，标志着双方在推动数据要素与医疗科研 融合、破解行业核心痛点方面取得了突破性成果。
本次大赛由国家数据局、江西省人民政府指导，江西省发展改革委（省数据局）联合20家省直部门共同主办，旨在构建数据要素市场化配置的创新生态，获奖项目充分展示了数据要素与实体经济 融合的前沿实践与巨大潜力。
当高价值数据陷入“沉睡”，创新效率如何破冰？
当前，医疗科研正面临智能化转型、效率提升与平台升级的迫切需求。医疗行业愈发重视真实世界研究（RWS）的战略价值，但数据呈现“高价值低效”特征，医生往往需要耗费80%的时间在数据收集与方法设计上，创新效率深受“数据荒”与“工具缺”的制约。
针对这一核心挑战，医渡科技与南昌大学第一附属医院携手，聚焦精准医疗、药械审评、诊疗优化三大场景，创新性地提出了 “高质量数据集”与“垂域大模型”双引擎驱动的解决方案，旨在从根本上重塑医疗科研模式。
“六维治理+医疗大模型”双轮驱动，推动科研质效飞跃
本项目采用“六维治理+医疗大模型”的双驱模式，构建了一体化的“数据+算法”智能平台，实现了医疗科研全流程的效率革新。
①以“数据六维治理”筑牢高质量数据底座
项目构建的“数据六维治理”框架，系统性提升了多模态医疗数据的 解析与治理能力。实现病理报告TNM分期解析准确率提升至98.2%，影像报告关键字段结构化转化率超96.5%，开发含3000条自适应规则的质控引擎，突破多模态联合治理壁垒，科研可用字段增长15倍。
②以医疗科研垂域大模型打造智能算法引擎
基于通用大模型基座预训练+医疗科研场景标注监督微调，构建医疗科研垂域大模型。该模型可提供文献智能解读、自然语言病历搜索、数据结构化处理、智能统计分析及科研论文助手等核心功能，显著提升医学科研效率与精准度。
③以“数据 × 模型”融合释放科研效能
在“数据六维治理”框架支撑下，经授权将大数据平台中的高可用原始数据资产转化为12类临床科研数据集。
在此基础上，通过“高质量数据集×垂域大模型”的融合应用，科研效率实现跨越式提升：科研周期缩短至2-6个月；患者队列构建压缩至5秒自动输出；医疗大模型驱动的研究方案生成耗时缩短至10分钟；文献检索效率提升10倍等。
不止于此：让数据要素成为AI医疗的“源头活水”
事实上，本次项目的获奖与医渡科技长期以来的技术积累和行业实践密不可分。医渡科技以自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore为核心算法引擎，累计经授权处理超60亿份医疗记录，覆盖全国4000余家医院，公司智能化解决方案覆盖医院诊疗、科研、运营管理等多个场景，已落地110多家知名医院，“AI中台”已落地中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院等30多家国内知名三甲医院，赋能一线医疗工作者自主构建了百余个医疗智能体。
凭借这样深厚的技术沉淀、全国多所知名医院的场景验证经验，以及对医疗数据要素开发应用的深刻理解，近年来医渡科技屡获行业权威认可，在2024年“数据要素×”大赛北京、广东、湖南、湖北、江西、海南、新疆等分赛，以及国家卫健委全国数字健康创新应用大赛等多个国家级大赛中屡获殊荣。
让高质量的数据要素，真正成为驱动AI医疗创新与增长的“源头活水”。未来，公司将继续深化数据要素的开发与应用，进一步激发数据要素价值，衍生出更多优秀的医疗数据要素产品和应用，为医疗行业的数字化转型贡献更多力量。
