11月14日，京东健康与广州医科大学附属脑科医院儿少科共同宣布，双方正式启动“情绪障碍患者危机数字标志物研究”项目合作，旨在通过融合多模态数据与生成式AI技术，构建青少年及成年早期人群心理危机的动态预警与干预系统，推动心理健康服务向数字化、精准化、主动化方向升级。
该项目由广州医科大学附属脑科医院儿少科和早期干预科主任周燕玲牵头，项目依托医院丰富的临床数据与京东健康在人工智能领域的技术积累，围绕“通过生成式AI对话对情绪障碍患者进行危机分层的对照临床判断研究”展开深入合作。
具体来看，双方将致力于构建一个基于多模态数字标志物（如面部表情、语音、笔迹等）与大模型技术的青少年心理危机动态预警与干预系统。研究将紧密依托医院门诊的真实场景，利用患者的定期复诊流程，系统性地收集高质量、足量的多模态数据。项目的一大核心是进行医生专业判别与大模型自动识别的双向验证：分析二者在不同危机情境中的优势与互补潜力；聚焦关键场景下信息收集与医患信任建立的核心环节，探讨大模型在辅助关键信息采集、应对复杂判别案例中的潜在作用；并基于所收集信息与人工、智能判别结果，持续优化危机风险分层模型，提升预警的准确性与时效性。
展望后续规划，双方计划将合作拓展至更深层次。未来将探索心率变异性、眼动等更多元模态数据与大数据的结合，以期将预警准确率提升至80%以上，并为构建个性化、实时化的干预方案提供坚实数据支撑。同时，合作生态也将向外延伸，推动与教育、卫健、公安等系统共建区域性联防联控平台，实现数据互通与业务联动。在此基础上，项目计划构建基于大数据与多模态反馈的个性化干预方案库，将服务场景从医院门诊拓展至社区随访、心理热线及警民协作等领域，旨在打造一个可扩展、可持续的全链条心理健康服务新模式。
通过此次合作，能够将人工智能前沿技术与临床心理学需求 嫁接，直指当前心理危机干预中响应慢、资源少、主观性强等核心痛点。能够为青少年群体提供更客观、隐匿的早期危机筛查，实现“早发现”；通过AI助理提供7x24小时的情感支持与危机兜底，实现“快响应”；并为家长、教师等群体提供有效的辅助决策工具，降低识别与管理门槛，从而“减负担”。
广州医科大学附属脑科医院党委书记宁玉萍在项目启动现场表示：“我们期待通过生成式AI与多模态数据分析，为情绪障碍的早期识别和干预开辟新路径，让更多年轻人受益于更及时、更精准的心理健康服务。”广州医科大学附属脑科医院纪委书记杨婵娟也在现场强调：“我们将严守数据安全与伦理底线，确保研究过程科学、透明，切实保护每一位参与者的权益，为数字心理健康服务的规范化发展贡献力量。”
未来，京东健康将持续深化在精神心理领域的科技布局，推动AI技术在筛查、干预、随访等关键环节的落地应用与迭代优化。依托此次合作积累的经验与模型，京东健康致力于探索出一条可复制、可推广的数字化心理健康服务路径，为更广泛的区域和用户群体提供更便捷、专业、温暖的心理支持，为构建更具韧性的社会心理健康体系贡献科技力量。
