“电至兆瓦，智算无界”——在2025科华数据中心年度论坛上，同时亮相了200 kW高密UPS模块和单柜1.2 MW UPS“两道硬菜”。随后，又在行业盛会IDCC产业年度大典上持续曝光。
业内产生一个共同的疑问：800V高压直流才刚被写进白皮书，科华数据却在力推兆瓦级交流UPS，它真的能解决智算中心高密挑战、场景适配、高效瓶颈的三大痛点吗？
突破物理极限的“空间革命”
智算中心作为支撑AI大模型训练和推理的核心基础设施，其供电系统正面临前所未有的挑战。根据《智能计算中心创新发展指南》，未来五年，中国智能算力规模年复合增长率将达52.3% ，而AI芯片的功耗也呈指数级增长。
以英伟达NVL72超节点为例，单机柜可能达到132kW。根据《智算中心基础设施演进白皮书》研究表明，单柜功率超过16kW时，配电设备的占地面积将超过IT机房，这将极大程度压缩智算中心单位面积的算力产出。如此一来，传统供配电方案密度低、占地大将成为智算中心建设的短板。
科华数据200kW高密UPS模块，高度仅4U，密度可达47W/in³，相比业内常用的125kW功率模块，功率密度提升20%。单柜功率最高可达1.2MW，占地仅0.8m²，折算每平方米承载1.5MW电力，是当前业内占地最小的兆瓦级UPS。
科华数据通过提高供配电系统功率密度，以密度换空间，释放IT设备的空间利用率，补齐智算中心供配电短板。
从通用型到AI专属的进化
从通算到智算，负载特性的变化给供配电设备带来不一样的要求。首先，通算负载的平均功率通常在额定功率的40%~50%，即便是计算高峰期也仅达到额定功率的70%~90%，尖峰功率维持时间一般在1ms左右。
但在智算中心，AI负载的平均功率通常能到70%~80%的水平。从百度、字节、腾讯等头部企业的部分训练数据来看，尖峰功率基本超过180%。此外，AI负载的尖峰功率可维持30ms左右，呈现周期性，这对UPS高过载的维持时间也有更高要求。
科华数据200kW高密UPS模块为适配AI负载周期性高过载特性，将过载能力提高至额定功率180%，过载维持时间可达300ms，保障AI训练任务的连续性与可靠性。
从“电老虎”到省电利器的蜕变
根据头豹研究院，中国智算中心总耗电量或在2030年达到4000亿kWh。其中，灰白区（供配电系统与制冷系统）的能耗占比达到45%，直逼IT设备的用电量。当前，业内普遍通过液冷方案来降低用于IT设备制冷的损耗，因此，提高供配电系统的效率便成为智算中心另一条节能降耗的有效途径。此外，提高UPS系统的效率，除了直接节省电能，还可间接降低配电机房制冷系统的损耗。
以10MW智算中心为例，UPS效率每提升1%，直接和间接节省的电费，一年近百万元（按数据中心额定80%负载，电价1元/度，COP=4测算）。
根据科华数据对外公布的效率指标，通过第三代半导体器件与“磁魔方”专利设计，已实现双变换效率高达98%。若结合WECO模式与智能休眠功能，效率可进一步提升至99.2%。
高压直流与UPS的技术之争？
智算中心采用高压直流还是交流UPS？这是一个问题。我们可以从一组数据来判断。
全球IT机柜平均功率密度逐年提升，高功率密度的占比连续走高，其中20kW及以上的机柜在2025年已超30%。据英伟达官方预测，海外市场单机柜功率密度有望在明年达到200kW，28年将突破1MW水平。若单机柜功率真的达到1MW，那么机柜电源如何布置、灰白区占比如何降低、供电效率如何提高都将成为智算中心必须解决的问题，看上去似乎也只有高压直流方案才能解决。
为响应单机柜功率发展趋势，英伟达正在联合业内几家设备厂家，积极推进800V高压直流方案落地。然而，据中原证券基于伯恩斯坦数据的调查，英伟达在华AI芯片的市场份额，于2025年上半年进一步降至54%。英伟达CEO黄仁勋也曾公开表示，公司在中国市场的份额已从95%降至0%，目前对华芯片销售基本停滞。
反观国内，我国单柜功率有望在明年突破70、80kW。中国AI芯片供应商中仅华为一家能在市场抢占近三成的份额，国产芯片整体预计在今年实现近一倍的增长。
基于芯片功耗的差异，国内单机柜功率短时间内还将落后于英伟达所预测的水平。针对高压直流未形成标准、产品成熟度低、国产服务器普遍采用交流供电方案等因素，现阶段交流供电方案，可能更加适配国内智算中心建设。
因此，科华数据认为，当前交流UPS与800V高压直流正处于同步发展的关键阶段，UPS凭借其超80%的全球高渗透率，在5年内依然是市场的主流选择。在不同的算力架构下，供电架构的发展路径将呈现“双轨制”。
高压直流也好，交流UPS也罢，二者不是非A即B的选项。或许还有功率密度更高、场景适配性更强的产品正在孕育，但它们的目标是一致的：以更加高密、高效、可靠的方案，解决现在或将来智算中心的供电难题。
科华数据200kW高密UPS模块、MR33系列1.2MW UPS的亮相，揭示了智算中心建设的另一种可能性，也让大众更加期待这款适配AI场景的兆瓦级UPS案例落地。
