近日，由中国科协立项支持、中国科技新闻学会主办、北京市长城企业战略研究所协办的“AI for Science场景创新”研讨活动在京顺利举行。活动期间，由中国科学技术发展战略研究院原院长胡志坚、长城战略咨询副总经理黄波等专家组成的AI for Science（AI4S）参访团，莅临医渡科技（2158.HK）北京总部进行实地调研，深入考察了公司在AI for Science领域的前沿技术布局与行业应用实践。
医渡科技政医事业部高级副总裁、科研业务线总经理黄楠博士与政医事业部高级副总裁李继刚携核心团队共同接待，并围绕“AI for Science在医疗科研中的场景落地”这一主题，与参访团展开了富有建设性的 交流。
在医渡科技展厅，参访团一行全面了解了公司在AI医疗领域的多维度赋能成果，内容覆盖医疗大数据治理、人工智能技术 应用、数字健康创新解决方案等关键环节。从提升医院数据智能化管理水平，到AI模型在临床辅助诊断与药物研发中的实际应用，再到服务于公共卫生决策与健康保险科技的民生保障，一系列扎实的实践案例，系统展示了医渡科技以自主技术驱动医疗健康产业全链条升级的综合能力，获得了参访团专家的广泛认可。
座谈交流中，黄楠博士系统阐述了医渡科技在推动“AI for Science”从理念到落地所取得的显著成效。她指出，公司已成功构建起一个覆盖“全院-专科-联盟-院外”的一体化智能科研生态体系。该体系核心依托于其自主研发的“医渡大模型”，实现了从数据洞察到科研产出的全流程自动化赋能。
她进一步介绍，通过将大模型能力无缝集成至科研数据平台，医渡科技能够对复杂医疗数据进行高效处理与 挖掘，这不仅大幅提升了科研效率与创新能力，也为研究人员提供了强有力的精准决策支持，从而有效加速了科研成果向临床实践的转化进程。特别值得一提的是，基于大模型技术构建的智能受试者招募平台，成功破解了临床研究中长期存在的招募难、入组慢等瓶颈问题，将受试者招募准确率从传统模式的约25%显著提升至85%，并有望使肿瘤类临床试验的整体周期缩短约20%，展现出巨大的应用价值。
坚实的实践带来了丰硕的成果。据悉，医渡科技的AI科研解决方案已在超过300个具体项目中成功应用，覆盖90余种疾病领域，累计支撑产出高质量学术论文250余篇，总影响因子已突破1500，切实帮助了数千名临床医生提升科研效率，推动了医学研究的进步。
参访团专家对医渡科技在AI医疗领域，特别是在AI4S方向的创新探索与扎实落地给予了高度评价，并表现出浓厚的合作兴趣。双方均期待未来能在科研平台共建、数据智能技术深化应用等方面开展更广泛的合作，共同促进AI for Science技术在真实世界场景中实现更大突破。
本次参访活动，为产学研用各方深化协同、共同推进科研智能化转型与前沿场景创新提供了宝贵的实践参考。以此为契机，医渡科技表示，愿持续携手产业界、学术界与研究机构的各方伙伴，深化战略协作，共同致力于构建一个更加敏捷、开放、协同的“AI for Science”科研新生态，积极探索跨机构、跨学科的创新合作机制，最终将经过实践检验的创新AI科研模式，转化为能够惠及整个行业的标准化解决方案，为医疗健康事业的高质量发展注入新动能。
