12月20日，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江正式发布《MedAIBench测评榜（优秀国产医疗大模型）》。在这一具备行业权威性与临床导向性的严格测评中，云知声自主研发的山海·知医大模型凭借全面领先的综合能力与扎实的落地成效成功入选。
这一卓越成果的背后，是云知声在医疗AI领域长期而系统地投入与积累。近日，山海·知医大模型完成了新一轮系统性核心升级，致力于构建业界能力维度最丰富的医疗AI技术支撑体系。新版本构建了以“医学文本大模型+医学多模态大模型”为核心的双引擎架构，实现了从文本 理解、智能体任务协同到影像等多模态信息感知的全栈技术融合。该体系全面覆盖医学知识交互、临床辅助决策、诊疗流程规划、影像报告解析等多元场景，形成了完整、贴合临床需求的医疗AI基础设施，为行业智能化转型提供坚实支撑。
山海·知医大模型的核心竞争力，源自其对医疗专业性的深刻把握与对技术风险的审慎管控。在知识服务方面，模型能够精准对接权威医学知识库，为医护人员提供实时、准确的疾病、药品与治疗方案信息参考。针对医疗大模型常见的“幻觉”生成问题，云知声创新融合了持续课程学习机制、知识图谱增强技术（Graph-RAG）以及基于任务的智能体强化学习（Agentic-RL），并通过严格的循证医学对齐训练，显著提升了生成内容的真实性与可追溯性，从机制上保障了输出结果的临床可信度。在信息结构化能力上，模型依托先进的自然语言理解技术，能够对病历、文献、健康档案等非结构化文本进行 解析与精准抽提，实现高精度的医疗实体识别与关系挖掘，为临床科研、医院管理及患者服务提供高质量的数据赋能。
基于山海·知医大模型强大的能力，云知声已构建覆盖诊疗全流程的“智慧医疗产品矩阵”，涵盖智能病历生成与质控、临床辅助决策、医疗质量监管、医保支付智能审核以及智慧患者服务等核心产品。这些产品已深入医政管理、临床诊疗、运营管理和患者服务等关键环节，并在全国部署近400家医院，700余家医院进入测试阶段。其中覆盖北京协和医院、北京友谊医院、东南大学附属中大医院、青岛大学附属医院等数百家国内顶级三甲医院。
在提升诊疗效率与质量方面，落地案例成效显著。例如，门诊病历生成系统能够实时捕捉医患之间的对话内容，智能提取关键问诊信息，并自动生成结构化病历。医生仅需进行简单审核，即可完成病历书写工作。目前该系统已在北京友谊医院顺义院区广泛应用，单份病历直接引用率接近90%，大幅降低了医生文书负担；智能病历质控系统能够精准理解病历内容，并智能识别其中的书写错误与缺陷。系统对影像描述、专业术语进行细致分析，并对检查结果、检查结论以及检查依据进行 解读，从而实现高效、精准的病历质控；DRG/DIP医保支付管理系统以智能提醒和数据分析两种方式，从诊疗过程中、医保结算前到医保结算后，为医生、质控员、编码员和医保处提供全流程、全方位的医保支付管理服务。该系统成功助力中国人保财险完成核赔风控AI医疗审核系统的全国性部署。
未来，云知声将继续秉持“技术服务于人”的理念，深化与医疗机构、科研院所及产业各方的协同创新，持续推动山海·知医大模型在更广阔医疗场景中的 应用，助力医疗体系数字化转型，赋能医务人员，惠及广大患者，共同推动中国医疗健康事业迈向智能化、精准化的新阶段。
