当流量红利消退，企业增长的核心从“广撒网”转向“细经营”。
真正决定成败的，不再是触达规模，而是能否在存量客户中，持续、精准地识别并激活高意向人群。
然而，诸葛智能在实践中发现，尽管企业积累了丰富的数据标签，但从“业务目标”到“精准触达”之间，仍存在三大核心断层：
受众模糊“配不准”：难以精准定义受众，导致策略与客群标签错位，营销效率低下。经验有限“配不全”：靠个人经验圈客，只能覆盖“见过的客户”，容易遗漏高潜客户。规则复杂“难落地”：业务想法难以拆解为具体的数据字段与逻辑组合，难以高效执行。
产品升级：重新定义客群圈选
传统客群圈选，本质是一项“经验型配置工作”
业务人员需在海量埋点字段与标签体系中，逐条拆解需求、组合规则，这不仅效率低，且圈选质量极度依赖个人经验的边界。
诸葛智能重磅推出的「AI圈选分群」，直接颠覆这一原始方式。
其核心突破在于：先理解业务意图，再自主生成最优圈选方案——AI将基于对您业务数据的理解，并结合内化的大量行业最佳实践，自动解析意图、推荐最相关的字段与标签、构建最优圈选规则，精准锁定目标客群。
诸葛智能「AI圈选分群」弥合了客群精准触达的三大断层：
圈客更精准：告别受众猜测。AI基于行业实践经验，从模糊的业务目标中，拆解匹配产品属性的客户特征组合，直指核心潜客。圈客更全面：突破经验边界。AI整合了多企业、多场景的成功经验，可挖掘跨行为、跨维度的潜在关联特征，更大限度覆盖存量池中所有高潜客户。圈客更高效：降低操作门槛。一句话描述，分钟级生成可执行的精准分群方案，让业务人员从繁琐的配置中解放，专注于策略制定与优化。
场景落地：重塑存量经营增长逻辑
在各行业的实际运营中，诸葛智能「AI圈选分群」正在将模糊的业务想法，转化为可执行、可复用的精准客群策略。
银行场景 | 破解用户看得见、抓不住难题
业务痛点：某银行希望挖掘有真实信贷需求但未办过业务的客户，过去主要依赖年龄、资产等静态标签筛选，误伤了大批无意愿客户，营销成本高且造成严重骚扰。
解决方案：通过诸葛「AI圈选分群」，业务人员可直接描述业务目标，如“把有贷款意向但从未贷过款的用户圈出来”，系统自动拆解为行为信号、历史状态与时间窗口组合规则，快速形成可执行分群，用于定向触达或客户经理跟进。
零售场景 | 解决流失预警滞后难题
业务痛点：传统的防流失策略，业务人员仅凭“最近30天未登录”来圈人，反馈链路长，往往在用户已经卸载App后才介入，为时已晚。
解决方案：业务员人员通过诸葛「AI圈选分群」，“找出最近可能流失的高价值客户”，AI通过历史流失用户行为曲线模型，快速锁定“流失潜伏期”会员，帮助运营团队提前介入，成功挽回了25%的高价值客户。
旅游场景 | 破解真实意图难识别瓶颈
业务痛点：旅游产品决策周期长、兴趣分散，真实出行意图难以通过单一标签识别，泛投模式下试错成本高、效率低。
解决方案：平台通过诸葛平台，AI自动关联跨渠道用户行为，将“搜索春节三亚攻略、浏览奢华酒店点评、查询三亚机票”等分散但强相关的行为，构建“复合出行意图”模型，精准锁定高潜人群。
实现投放前期即聚焦核心客群，有效线索获取成本降低20%。
价值演进：重构业务数据协作方式
从应用价值来看，诸葛智能本次推出的「AI圈选分群」，并非简单的“效率工具”，而是在改变业务人员与数据之间的协作方式。
一方面，它显著降低了人群圈选的使用门槛，让业务目标可以直接转化为可执行的客群策略；
另一方面，AI能在更大范围内综合考虑目标客群的多维度标签与行为特征，减少遗漏与偏差，让存量客户经营真正走向精准与可持续。
关于诸葛智能
诸葛智能是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商，为企业提供实时的全渠道数据采集整合、全维度数据分析、全场景用户标签画像，辅以个性化自动化的营销平台+策略配置，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营决策，实现营收增长。
