近日，中国科学院《互联网周刊》、德本咨询和eNet研究院联合发布“2025中国AI智能体百强榜”。医渡科技自主研发的“医生临床Copilot”凭借其在医疗场景的技术创新与落地成效荣登该榜单，且位居医疗领域第一。
医渡临床Copilot如何赢得医生信赖？
此前，医渡临床Copilot被医疗行业专业媒体动脉网誉为“最有希望追上OpenEvidence的六款中国AI产品”之一。分析中指出，OpenEvidence的成功之处，一是构建了从数据源头到结论输出的全链路信任体系，二是将AI工具彻底融入美国医生的工作流程之中，而非额外负担。
医渡临床Copilot的设计遵循了同样的理念。
它 融合医疗垂直大模型、动态循证知识体系与院内患者数据，一方面通过循证校验解决AI模型“幻觉”问题，让顶级证据可一键溯源，确保决策建议的精准性。医渡科技已将大模型的幻觉发生率有效控制在1%以内。
另一方面，它能自动对接患者数据，将医学证据与个体化病情无缝衔接，这意味着它不再仅仅提供文献参考，而是能直接生成结合具体病情的、可执行的诊疗策略建议，省去了医生手动匹配证据与病例的繁琐环节，真正打通了AI辅助临床决策的“最后一公里”。
为实现医生使用AI的“丝滑”体验，医渡临床Copilot的另一个关键点在于：它无需医生额外登录或学习，通过轻量级Web插件悄无声息地融入医生早已熟练的工作站界面。医生几乎觉察不到它的“存在”，却总能在需要的时刻获得恰如其分的支持。这一设计直击医疗AI落地的一大痛点——面对已然繁重的临床工作，任何增加操作负担的工具都很难被真正接纳。
全场景的智能伙伴
医渡临床Copilot基于“大数据+大模型+智能体”的统一架构，实现了诊疗全流程的All in one辅助。
在诊前环节，智能预问诊通过自然语言交互提前收集患者信息，并将患者预问诊信息、接诊录音以及历史数据一键关联，融合生成初版病历，大大减轻医生工作负担。
诊中环节，AI能够根据患者主诉和初步检查结果、以及预问诊收集的信息，自动生成鉴别诊断清单，帮助医生快速梳理诊断思路，并推荐个性化的治疗方案。
诊后环节，AI患者管理平台实现院内外数据互通，并基于专科专病大模型提供个性化随访、康复指导、用药指导等服务。
同时它还实现了从“工具赋能”到“能力共创”的转变。医生可以通过零代码、“乐高式”的模块化方式，自主搭建符合个人诊疗习惯的AI助手。这种全覆盖式的赋能，使AI真正成为诊疗全程的得力伙伴，全面提升临床决策的效率与专业 。
在华南地区某肿瘤专科医院，医渡临床Copilot日均被调用近千次，覆盖了约70%的临床医护人员，展现出了极高的采纳率和实用性。在提升医疗质量与效率方面，其表现也十分亮眼：在肿瘤TNM分期这一高度专业化且耗时的工作上，医渡临床Copilot的T分期评估准确率达90%，相当于主任医师水平。病历书写效率最高可提升90%，极大释放了医生的临床生产力。
医学的进步，始终伴随着工具的革新。当AI不再以颠覆者的姿态出现，而是化为一位理解临床、主动协作、无处不在的智能伙伴时，它便真正开始了对医疗本质的赋能。
医渡科技临床Copilot所践行的“ 融入、循证精准、全场景赋能”的路径，不仅为其赢得了行业认可，也为中国AI医疗的规模化与深水区应用，提供了一个扎实而清晰的范本。
