2025 年收官，TDengine 交出连续第四年营收同比翻倍的亮眼答卷。这一年，公司聚焦 “沉淀” 与 “进阶”，以 AI First 为年度战略核心，在时序数据赛道稳步前行，将 AI 技术 融入产品演进、组织协作与业务增长全链条，切实实现了产品、市场、社区、生态的多维突破。
产品双线并行落地 AI 战略，构建工业数据管理完整闭环
2025 年，TDengine 产品线首次形成清晰的"双线并行"格局，以 AI 技术路线为核心，在不同层级实现能力延伸。其中，TDengine TSDB 时序数据库（Time Series Database）持续迭代精进，全年相继发布 3.3.5.0、3.3.6.0、3.3.7.0、3.3.8.0 四大版本，围绕数据接入与生态集成、时序分析与实时处理、历史数据查询与存储优化、安全与工程可控性四大主线推进能力建设。
具体来看，这些版本强化了 MQTT 稳定性与订阅能力，升级 JDBC/Rust 等连接器与写入机制，适配更多BI/可视化工具；完善虚拟表、流计算架构增强、窗口事件通知等实时处理能力；优化 SMA 预计算、自动降采样及多级存储支持等功能，并提升 TLS 加密、强密码策略等安全管控水平，为 AI-Ready 工业数据管理平台建设筑牢数据基础。
同年 7 月，TDengine 正式推出 AI 原生工业数据管理平台 IDMP，融合 LLM 能力与成熟时序数据引擎，构建起数据汇聚、存储、计算、建模、标准化、情景化、实时分析、可视化与事件管理的完整闭环。该平台创新性提出"无问智推"能力，推动工业数据从被动查询转向主动输出，变革传统工业数据消费模式。
自发布以来，TDengine IDMP 保持紧凑克制的迭代节奏，已更新了十个大版本，现版本发展至 1.0.10.0，聚焦工业数据管理真实痛点搭建能力体系。目前其已获得数十家企业试用验证，在国内外签约 7 个正式合同，应用覆盖食品、化工、交通、装备、矿业等多个工业领域。
增长支撑面持续拓宽，客户规模与渠道协同双提升
TDengine 2025 年的增长并非单一节点放量，而是建立在产品打磨、行业积累与客户实践基础上的多维叠加。数据显示，2025 年其年营收实现连续第四年同比翻倍增长，付费客户总数已突破 1000 家，广泛覆盖能源、制造、 、交通、化工、烟草等多个行业，支撑设备数据采集、生产监控、运行分析、历史数据留存等核心业务场景。这类项目普遍具备数据量大、运行周期长、稳定性要求高的特点，对产品工程能力形成持续验证。
与此同时，TDengine 的渠道体系也在持续推进，并在项目实践中逐渐发挥更明确的作用。麦斯时代、蓝鸟信息、罗盘信息、东方龙马、广州安晟等钻石分销伙伴，参与到更多实际项目中，在需求梳理、方案设计与交付实施等环节，与 TDengine 团队形成协作。通过对行业场景的深入理解，合作伙伴模式助力产品能力更顺畅地落地到具体业务环境中。
值得关注的是，2025 年 TDengine 的增长方式也在发生变化。随着 AI 能力逐步进入产品体系，项目推进不再高度依赖少数专家的个人经验，而是更多通过平台化和工具化能力来提升整体效率。例如，在部署和验证阶段，TDengine 依托标准化、自动化脚本适配多样硬件环境，可一键完成集群部署，并结合内建的测试工具与测试用例库，快速模拟不同业务场景、自动生成测试结果，使方案验证从“人工调优”转向“流程化执行”。在方案演示和售前阶段，TDengine IDMP 提供的场景模拟与数据生成能力，使得通过简单配置即可快速搭建接近真实工业现场的演示环境，缩短从演示到理解的路径，实现“一人天场景演示”。
社区迈入自运转阶段，开源生态持续壮大
坚持核心开源路线的 TDengine，2025 年社区生态建设成效显著。截至年末，其全球安装实例数达 95 万例，GitHub 平台 Star 数增长至 24.6k，累计 Issue 5399 个、PR 28586 个，海量数据背后是真实项目的大规模、长周期落地应用。
除既有 GitHub 社区与私域社群外，TDengine 官方论坛也于 2025 年 8 月完成搭建，截止年末注册用户已达数千人，产生千条讨论帖，90% 问题得到解决，社区价值从"问答互动"向"经验沉淀与复用"升级，逐步形成自运转能力。
认证体系建设同步推进，TDengine TCP-BP 认证通过人数已超 1000 人。该认证帮助工程师系统掌握产品体系、部署方式与工程能力，推动用户从"会用"向"用得对、用得稳"转变，进一步夯实社区专业用户基础。
生态连接持续深化，适配 28 款第三方工具融入多元工作流
2025 年，TDengine 围绕用户真实使用需求，持续扩展第三方工具生态，逐步从"被接入的数据库"转变为"可多工具调用的数据底座"。针对不同角色用户的工作流差异，其在 2025 年陆续完成对帆软、Excel、Tableau、Power BI、Looker Studio、Node-RED、Spark、Ignition、Kepware、Superset、Perspective 等工具的适配，覆盖数据分析、可视化、工业集成与应用开发多个层面。
截至目前，TDengine 已累计支持 28 个第三方工具，所有适配均围绕项目实际使用频率与落地价值推进，确保数据在不同系统间顺畅流转，让不同角色用户能以熟悉的方式消费和理解数据，避免成为"生态孤岛"。
多维布道构建沟通闭环，行业认可与成果沉淀并行
对 TDengine 而言，2025 年并不只是把 AI 做进产品的一年，也是将 AI 逐步融入产品基因、组织 DNA、增长引擎的一年。从研发协作、方案验证，到内容生产和客户沟通，AI 正逐步成为团队提升效率、缩短交付周期、打破经验壁垒降低沟通成本的重要工具。这种变化直接体现在 TDengine 的内容产出与技术布道效率上。
2025 年，其官方公众号发布近 30 篇客户案例，聚焦实际应用中的问题、取舍与落地过程，形成可复用的实践素材；TDengine Open Day 系列直播全年举办 14 期，仅视频号单渠道观看量达 49506 次，全平台年度覆盖超 50 万人次，同步产出 80 余条行业洞察、工具实操类视频，全媒体播放量超 80 万次。
线下交流方面，TDengine 全年参与 40 余场行业与开发者大会，包括 CCF 开源高校行、QCon、开放原子开发者大会、IOTE 国际物联网展等多个重要活动，以"实践分享者"身份传递真实项目经验与技术解决方案，形成线上内容输出与线下交流的完整闭环。
行业认可层面，TDengine 在 2025 年斩获近 20 项行业奖项，覆盖物联网、工业数据、AI 软件、开源生态等多个领域。在国内数据库流行度排行榜上，其连续第六年蝉联时序数据库第一名，印证了用户规模、技术成熟度与实际应用能力的综合优势。与此同时，TDengine 系统化沉淀项目经验，全年发布 7 本行业白皮书，覆盖电力、新能源、交通、车联网、石油石化、智慧燃气等领域，为行业用户提供可参考的落地方法。
展望 2026：深化 AI 融合，坚持长期主义打造核心价值
站在 2026 年的新起点，TDengine 表示将在现有实践基础上，进一步推动 AI 成为产品 DNA 与组织内核。作为基础软件领域的长期主义践行者，TDengine 认为真正有价值的产品需要时间与耐心沉淀，未来将持续聚焦产品本身与用户真实需求，在稳健推进中实现持续成长。
从加速拓展到深耕沉淀，2025 年的 TDengine 以 AI 融合为核心驱动力，在产品、市场、社区、生态等维度构建起更扎实的发展基础。随着工业数字化转型的持续深入，聚焦时序数据管理与工业场景落地的 TDengine，有望在新一年实现更大突破。
